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中国科学院合肥物质科学研究院专利:一种基于数字化场地和无线动作捕捉设备的舞蹈训练评估系统
中国科学院深圳先进技术研究院专利:针对动物的无线遥控光刺激系统
近日,南方科技大学深港微电子学院副教授詹陈长和澳门大学科技学院副教授路延团队合作在电源管理芯片研究的重要分支——无线传电芯片设计领域取得新进展,双方联合培养的博士生林杰先后提出了一种6.78MHz的超快瞬态响应单级单输出无线传电接收器和一种应用于无线传电的高能效快速响应单级双输出整流器。
针对无人艇数传电台海面无线通信,从海面模型分段规则、多径衰减环境的无线通讯信道编码格式两个方面对无线数据链路进行了归纳,分析了电台海面无线通信距离计算方法;设计了不同海况下,无人艇数传电台海面无线通信距离试验方案;对试验数据结果进行了分析总结。
2019年10月31日至11月2日,第六届信息编码与无线通信前沿国际论坛(The 6th International Workshop on Advances in Informatiaon Coding and Wireless Communications,AICWC’2019)在西南交通大学隆重举行。会议由IEEE ITS/ ComSoc/VTS成都分会和CIE-IT协会发起,国家外专局11...
提出了一种基于能量感知加权的拓扑抗毁算法,基于WDTC算法利用节点间的距离与节点的剩余能量计算节点的权重,选择最优的权重值并以K连通思想构建具有多连通路径的稳定均衡的拓扑网络,以此提高网络的健壮性和稳定性,保证网络信息的稳定传输。仿真结果表明,提出的算法与WDTC和LEECH算法相比,平均连通度、鲁棒性和节点介数中心性分别平均提高了1.75、0.17和0.057,使网络具有良好的抗毁性。
针对目前半导体装备生产环境中的悬浮分子级污染物无线监测系统网络可靠性差、部署成本高,设计了一种基于K连通的AMC无线监测系统。基于ZigBee网络,路由层应用了链路优化的K连通算法,构建了一拖多式的终端数据采集节点、低功耗路由节点和数据汇总分析平台。实验结果表明:该系统可以对AMC数据进行有效采集、存储和分析,优化的K连通网络,降低了网络丢包率和路由延迟,有助于提高网络的可靠性。该系统符合半导体装...
传感节点向融合中心传输含噪声的观察数据,再由融合中心估计信源。然而,现存的估计算法并没有考虑脉冲噪声。为此,基于脉冲噪声存在,推导了高斯信源的最优贝叶斯估计(OBE)算法。OBE算法引用考虑瑞利衰落信道,并基于Middleton ClassA脉冲噪声环境,给出了信源估计值。同时,分析了OBE算法的最小均方误差性能,并推导了均方误差的上限和下限值。仿真数据表明,与基于加性高斯白噪声场景的线性估计相...
2018年,北京大学信息科学技术学院软件研究所、高可信软件技术教育部重点实验室张大庆教授团队在利用商业Wi-Fi(即无线保真技术,wireless fidelity)设备进行室内无接触人体行为感知的研究取得新进展。基于相关成果的论文《从菲涅耳区衍射模型到利用商业Wi-Fi设备进行细粒度人体呼吸检测》(From Fresnel diffraction model to fine-grained hu...
2017年1月5日,由北京大学信息科学技术学院软件研究所、高可信软件技术教育部重点实验室张大庆教授课题组提出的基于菲涅耳区模型的无线感知新理论,以《迈向厘米级的Wi-Fi人体行为感知》(Toward centimeter-scale human activity sensing with Wi-Fi signals)为题,在领域旗舰期刊《美国电气电子工程师学会•计算机》(IEEE Co...
针对采用标准神经网络模型(SNNM) 描述的非线性系统, 提出一种基于无线控制网络(WCN) 的全分布式控制方法. 采用置信因子模拟WCN中无线通信链路的不确定性, 利用Lyapunov 理论和Lur’e 系统方法, 将无线网络化控制系统(WNCS) 的稳定性分析转化为一个具有线性矩阵不等式(LMI) 约束的凸优化问题; 使用CVX工具包求解该凸优化问题, 得到了保证闭环系统全局渐近稳定的WCN配...
针对核电行业生产和通信的现状,急需一种核电行业的通信一体化解决方案。在通过分析TDSCDMA技术的专网系统和技术优势的基础上,提出了核电无线通信专网解决方案。探讨了专网系统的组网方案和相应特点,并详细分析了专网系统在接入认证和加密算法等方面的优势以及专网系统的多种业务能力。核电专网系统将为后续核电行业在通信建设方面提供借鉴和参考。
针对目前无线定位算法普遍存在的低精度问题提出一种新的定位及校正方法. 首先利用贝叶斯估计法对多 传感器传回的测量数据进行融合, 初步确定各无线传感节点的所在位置;然后利用虚拟力导向方法对节点局部校 正, 利用混合遗传算法对节点全局校正. 仿真结果表明, 所提出方法与其他基于测距的算法相比, 定位精度大大提高.
针对资源受限的无线传感器网络, 提出一种基于数据删减及量化新息的目标跟踪方法. 利用融合中心接收到的量化新息以及数据删减过程传递的信息对目标状态进行估计. 每个传感器节点利用容积卡尔曼滤波执行数据删减过程, 融合中心执行一个辅助粒子滤波器. 为了节省节点的能量和带宽, 将所选择的观测数据的新息符号发送到融合中心, 融合中心将数据丢失过程所包含的信息加以利用, 提高了目标跟踪精度. 仿真结果表明了该...
针对无线传感器网络及室内环境的特点,在综合考虑节点定位所需的通信量、计算量和定位精度的基础上,提出一种室内环境下对受阻碍的视距(OLOS)误差具有鲁棒性的低计算量的残差加权无线传感器网络定位算法。该算法利用对残差优选再加权的方法,在未知信道特性和无须反复通信的条件下对距离测量值的组合进行了优化。分析表明该算法与同类算法相比具有低计算量的特点。大量仿真结果表明该算法提高了定位精度,有效地抑制了室内环...

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