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基于不等概率抽样的不完全信息条件下复杂网络抗毁性模型
复杂网络 抗毁性 不等概率抽样 不完全信息
2010/9/2
为了填补随机失效与故意攻击之间的空白,将复杂网络攻击信息的获取抽象成无放回的不等概率抽样问题,建立了不完全信息条件下的复杂网络抗毁性模型.其中网络攻击信息可以通过信息广度参数和信息精度参数调节控制,随机失效或故意攻击是该模型的两个特例.利用母函数方法解析推导出了任意度分布广义随机网络在随机不完全信息和优先不完全信息条件下的两个重要抗毁性度量参数------临界移除比例和巨组元规模,得到的解析结果可...
通过对复杂网络抗毁性研究的应用背景描述和对学科领域间网络抗毁性的理解差异分析，给出
了网络抗毁性的一般性定义———网络抗毁性是指在网络中的节点（或边）发生自然失效或遭受故意攻击
的条件下，网络维持其功能的能力, 文章进一步分析了复杂网络抗毁性研究的主要科学问题，并提出了
复杂网络抗毁性研究的一般框架.