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基于能量加权的无线传感器网络拓扑抗毁算法
无线传感器网络 能量加权图 抗毁性
2020/9/24
提出了一种基于能量感知加权的拓扑抗毁算法，基于WDTC算法利用节点间的距离与节点的剩余能量计算节点的权重，选择最优的权重值并以K连通思想构建具有多连通路径的稳定均衡的拓扑网络，以此提高网络的健壮性和稳定性，保证网络信息的稳定传输。仿真结果表明，提出的算法与WDTC和LEECH算法相比，平均连通度、鲁棒性和节点介数中心性分别平均提高了1.75、0.17和0.057，使网络具有良好的抗毁性。
基于观测数据删减及量化新息的无线传感器网络目标跟踪
目标跟踪 粒子滤波器 数据删减 数据量化
2015/5/19
针对资源受限的无线传感器网络, 提出一种基于数据删减及量化新息的目标跟踪方法. 利用融合中心接收到的量化新息以及数据删减过程传递的信息对目标状态进行估计. 每个传感器节点利用容积卡尔曼滤波执行数据删减过程, 融合中心执行一个辅助粒子滤波器. 为了节省节点的能量和带宽, 将所选择的观测数据的新息符号发送到融合中心, 融合中心将数据丢失过程所包含的信息加以利用, 提高了目标跟踪精度. 仿真结果表明了该...
针对无线传感器网络及室内环境的特点，在综合考虑节点定位所需的通信量、计算量和定位精度的基础上,提出一种室内环境下对受阻碍的视距(OLOS)误差具有鲁棒性的低计算量的残差加权无线传感器网络定位算法。该算法利用对残差优选再加权的方法，在未知信道特性和无须反复通信的条件下对距离测量值的组合进行了优化。分析表明该算法与同类算法相比具有低计算量的特点。大量仿真结果表明该算法提高了定位精度，有效地抑制了室内环...