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《IEEE Transactions on Medical Imaging》报道应用基于神经网络架构搜索和多模态成像的术中胶质瘤分级技术（图）
神经网络架构 胶质瘤 多模态成像 医学图像
2022/9/9
术中胶质瘤分级有助于制定临床治疗计划并改善预后，但术中冰冻切片病理检查因处理时间长、程序复杂而受到限制。近红外荧光成像为快速准确的实时诊断提供了机会，与神经网络/深度学习技术的融合被认为是最有前景的研究方向。然而，近红外荧光图像的小尺度、噪声和低分辨率等问题增加了网络的训练难度。多模态成像可以提供更多的信息以提高模型性能，但设计合适网络的同时利用多模态信息数据具有挑战性。
中山大学医学院曾园山教授团队关于缓释NT-3三维微环境支持神经干细胞自组织发育为具有修复用途的神经网络组织的研究在《Bioactive Materials》发表（图）
曾园山教授；缓释NT-3三维微环境；神经干细胞；神经网络组织
2021/9/26
创伤性脊髓损伤可导致脊髓组织缺损，损伤处的恶劣微环境给脊髓组织的再生以及移植细胞的存活带来巨大挑战。从在脊髓损伤处移植胚胎脊髓组织起至今近三十多年来，通过其中的胚胎脊髓神经元去替换死亡的脊髓神经元，在损伤/移植处形成神经元中继器(neuronal relay)修复脊髓损伤的理念逐渐形成，并得到了验证。然而，胚胎脊髓组织移植受到伦理学限制、移植物不易获取等多方限制，不符合临床转化的要求。如何有效地在...
基于U-Net神经网络的多模态MR颈动脉血管成像的分割方法研究
神经网络 颈动脉 动脉粥样硬化 磁共振成像
2020/3/5
探讨基于U-Net神经网络的多模态MR影像颈动脉血管分割方法的价值。回顾性分析了2012年至2015年中国动脉粥样硬化风险评估研究项目中，经标准多模态MR扫描，且两周内出现缺血性脑卒中或短暂性脑缺血的患者。经纳入标准和排除标准筛选后，有658例患者共17 568层颈动脉血管壁影像纳入研究。应用定制设计的心血管疾病评估计算机辅助系统（CASCADE，华盛顿大学血管成像实验室，西雅图）对所有影像数据进...
卷积神经网络（CNN）是目前计算机视觉和模式识别中效果最为突出的算法。CNN拥有强大的空间识别能力，可以从图像中提取高阶的空间特征，同时通过共用卷积核的方式大幅减少参数量，从而在提升网络性能的同时保持总参数量在一个合理的、可运算的范畴。部分采用无监督学习的CNN算法可以在没有先验知识的条件下实现一定程度的图像语义分割，大幅减少人工读图的负担。本研究就CNN在医学图像分割中的研究进展和使用CNN时的...
基于卷积神经网络的心电图心博识别
心律失常 心搏类型识别 卷积神经网络
2020/6/15
心电图分析是诊断心律失常的最主要手段，心搏类型是诊断心律失常的重要信息，心搏的自动识别也是心律失常自动诊断的重要步骤。本研究尝试采用卷积神经网络自动识别心搏类型，使用的心电数据来源于MIT-BIH心律失常数据库，将心电信号的形态特征作为输入，采用端对端学习的网络结构。经过十折交叉验证测试。本研究网络识别13种心搏类型的平均准确率为99.24%，特异度达到99.59%。对于叠加不超过0.4 mV随机...
神经网络模型建立及在医院感染病例预警中应用
神经网络 决策树分类器 医院感染 病例预警
2020/5/22
为解决医院感染病例“上报难”问题，初步建立神经网络模型在医院感染病例预警中的应用。 方法 通过神经网络与决策树分类器相结合，2017年3月1 — 31日通过对某三甲医院特定时间内抽取的4 911例感染病例的信息进行分析，得到一个由训练过后神经网络生成的规则算法，再由该方法对另一个时段内患者信息进行预测，并将预测结果与实际结果进行对比，以寻求一种针对医院感染信息系统最佳的数据分析核心算法。
脓毒症相关性脑病大鼠静息态神经网络功能改变
脓毒症 情感 功能连接 神经网络
2020/7/8
采用静息态功能磁共振(rs-fMRI)观察脓毒症相关性脑病(SAE)大鼠神经网络功能改变。健康雄性SD大鼠30只,随机分为对照组和SAE组。SAE组大鼠采用腹腔注射脂多糖(LPS) 1 mg/kg建立SAE模型，对照组大鼠腹腔注射等容量生理盐水。使用区域一致性(ReHo)方法检测大鼠异常脑区并将其作为种子点进行全脑功能连接分析，并在LPS腹腔注射48 h后进行行为学测试。
神经网络模型和多元线性回归预测CT肺栓塞指数的比较
肺栓塞 体层摄影术 X线计算机 神经网络（计算机）
2020/3/3
比较神经网络模型（NNM）与多元线性回归（MLR）预测CT肺栓塞指数的能力。方法回顾性搜集2015年3月至2016年7月西安交通大学第一附属医院急性肺栓塞患者147例（男79例，女68例），采用随机表法按3∶1分为训练样本和测试样本。所有患者均进行CT肺动脉成像（CTPA），计算机辅助得到每例患者的栓子总体积（V）、栓子附壁总长度（L）、栓子断面栓塞程度总和（D）及栓子总数（N），人工判读得到Qa...
迄今最大脑皮质神经网络研究成果发布
大脑皮质 神经网络 艾伦脑科学研究所 脑回路
2022/3/24
据美国艾伦脑科学研究所消息，由该所和哈佛医学院（HMS）、弗兰德斯神经电子学研究所科学家（NERF）共同组成的国际研究团队，在本周出版的《自然》杂志上发表了迄今最大的脑皮质神经元连接网络研究报告，揭示了脑网络组织中的一些关键因素。
针对当今社会人口老龄化程度不断加深、国内养老体系不够完善的问题，研究一种老年人肢体运动能力评估方法，为科学养老服务提供客观依据。 方法：首先，依据人体运动学相关知识提出了老年人肢体运动能力评估指标体系；其次，通过分析ICF核心分类组合中与老年人肢体运动能力相关的条目，得出评估指标对老年人肢体运动能力的影响程度排序，经层次分析法（analytic hierarchy process，AHP）得出各评...
评估亚急性期脑梗死患者虚拟现实同步减重训练（VR+BWSTT）后步态对称性的远期变化及其神经机制。 方法：8例亚急性期脑梗死患者在3周VR+BWSTT前后各做一次三维步态检查及弥散张量成像（DTI），其中7例患者训练后3个月复查了三维步态和DTI。对以下参数进行前后对比：单腿支撑时间不对称性、步长不对称性、下肢各关节活动范围不对称性、下肢Fugl-Meyer评分、病灶中心的各向异性分数（FA）值、...
近日，刊登在国际著名杂志Science上的一篇研究报告中，来自美国圣母大学等处的研究者通过研究灵长类动物的大脑皮层揭示了一种新型的理解大脑结构的方法。
近日，刊登在国际著名杂志Science上的一篇研究报告中，来自美国圣母大学等处的研究者通过研究灵长类动物的大脑皮层揭示了一种新型的理解大脑结构的方法。
脑卒中后神经网络损害与下肢步行功能结局的关系
弥散张量成像 神经网络 运动分析 功能性磁共振
2012/10/16
应用功能性磁共振（fMRI）研究脑卒中后神经网络受损情况，应用三维运动分析对比下肢步行功能改变结局的关系。 方法：11例亚急性期脑梗死患者接受功能性磁共振（fMRI）的弥散张量成像（DTI）和扩散加权成像（DWI）， 并做三维步态检查，比较中枢神经损伤与肢体运动改变的关系。同时还应用量表对入组患者进行肢体运动功能、平衡及生存质量进行评估。 结果：脑卒中患者皮质脊髓束皮质放射纤维部分各向异性（FA）...