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基于双模型交互学习的半监督医学图像分割
半监督学习 医学图像分割 双模型交互学习 平均教师
2024/1/17
在医学图像中,器官或病变区域的精准分割对疾病诊断等临床应用有着至关重要的作用,然而分割模型的训练依赖于大量标注数据.为减少对标注数据的需求,本文主要研究针对医学图像分割的半监督学习任务.现有半监督学习方法广泛采用平均教师模型,其缺点在于,基于指数移动平均(Exponential moving average,EMA)的参数更新方式使得老师模型累积学生模型的错误知识。
香港大学工程学院团队开发新算法 优化人工智能医学图像分析技术
香港大学工程学院 新算法 人工智能 医学图像
2022/12/31
香港大学工程学院的研究团队开发一种新人工智能演算方法，能够从数十万份X射线影像报告中自动获取监督信号来训练预测模型，大幅减省人力成本达90%，其预测的准确度更超越用全由人手标注的数据训练人工智能医学图像诊断模型。
北京理工大学光电学院许廷发教授团队在眼底医学图像处理领域取得新进展（图）
许廷发 眼底医学 图像处理
2023/3/23
近日，北京理工大学光电学院许廷发科研团队在眼底医学图像处理领域取得新突破，相关研究成果以“RTNet:Relation Transformer Network for Diabetic Retinopathy Multi-lesion Segmentation”为题发表在医学图像处理领域的国际顶级期刊《IEEE Transactions on Medical Imaging（IEEE TMI）》(...
2020年7月18日-19日，第七届医学图像计算青年研讨会成功在线召开，本次会议由大连理工大学电子信息与电气工程学部生物医学工程学院与大连理工大学-立命馆大学国际信息与软件学院主办，大连海事大学、大连大学、中国医科大学、大连民族大学协办。开幕式上，校领导罗钟铉教授、联影智能联席CEO沈定刚教授分别致辞，对会议的召开表示祝贺。本次会议有医学图像计算领域的学者、企业界同仁和研究生4.2万人参加，是全球...
卷积神经网络（CNN）是目前计算机视觉和模式识别中效果最为突出的算法。CNN拥有强大的空间识别能力，可以从图像中提取高阶的空间特征，同时通过共用卷积核的方式大幅减少参数量，从而在提升网络性能的同时保持总参数量在一个合理的、可运算的范畴。部分采用无监督学习的CNN算法可以在没有先验知识的条件下实现一定程度的图像语义分割，大幅减少人工读图的负担。本研究就CNN在医学图像分割中的研究进展和使用CNN时的...
2019年7月13-14日，2019第六届医学图像计算青年研讨会暨江苏省研究生“医学影像处理与分析”学术创新论坛在苏州国际博览中心举办。本次会议由苏州大学、中科院苏州医工所、放射医学与辐射防护国家重点实验室、江苏省人工智能学会和江苏省工学2类研究生教育指导委员会联合主办。苏州大学电子信息学院医学影像处理与分析实验室主任陈新建教授、中科院苏州医工所戴亚康研究员共同担任大会主席。1500多位领域的专家...
近日，我校生物医学工程学院冯前进领衔的研究团队，在《IEEE Transactions on Medical Imaging》（TMI）杂志上发表2篇高水平论文，这两篇论文题目分别为“Correlation-weighted sparse representation for robust liver DCE-MRI decomposition registration”和“Hippocampus...
基于深度学习的医学图像分割研究进展
医学图像分割 深度学习 卷积神经网络 综述
2020/6/12
医学图像分割是医学图像定量分析的关键步骤之一，因此病灶分割对临床诊断有重要意义。针对传统分割方法中存在的过多依赖医学领域的先验知识和人为评估错误等问题，提出了基于深度学习的病灶分割方法。本文总结了卷积神经网络算法应用于医学图像病灶分割的研究进展。首先，论述卷积神经网络的基本结构及其常用架构；其次介绍深度学习在医学图像病灶分割中的应用，其中包括肺结节的检测和分类，脑肿瘤分割和乳腺病灶的分割；最后，分...
计算机学院杜博教授带领的机器学习小组在医学人工智能方面的研究取得了新进展。日前，该团队在全球核磁共振医学图像前列腺分割大赛（PROMISE12）中，以89.1772分的成绩荣获总冠军。团队成员包括：2017级博士研究生朱其奎、美国伦斯勒理工学院闫平昆博士。前列腺相关疾病是男性常见疾病，其中前列腺癌发病率在我国中老年恶性肿瘤中居于第二位, 且死亡率较高, 严重威胁着中老年男性的生命安全。核磁共振影像...
牡丹江医学院医学影像学院医学图像处理教研室立项统计
牡丹江医学院医学影像学院 医学图像处理 教研室 立项 统计
2018/12/3
牡丹江医学院医学影像学院医学图像处理教研室立项统计。
牡丹江医学院医学影像学院医学图像处理教研室论文统计
牡丹江医学院医学影像学院 医学图像处理 教研室 论文 统计
2018/12/3
牡丹江医学院医学影像学院医学图像处理教研室论文统计。
2017年6月13日下午，应理学院微分方程团队刘朝霞教授邀请，电子科技大学电子工程学院的李纯明教授到理学院进行学术交流，并在理工楼818作了学术报告。本次报告由刘朝霞教授主持，南昌工程学院理学院的张俊博士，中科院计算机网络信息中心的博士研究生李春，理学院数学专业硕士研究生、统计学专业部分本科生参加了本次学术交流活动。李纯明教授作了题为“基于解剖学和多图谱的医学图像分割方法”的报告。他首先介绍了一类...
2016年4月1日，应西安电子科技大学生命科学技术学院梁继民教授邀请，美国休斯敦卫理公会研究所Xue Zhong（薛忠）博士来西安电子科技大学进行了访问交流。2016年4月1号下午，Xue Zhong博士在西安电子科技大学生命科学技术学院副院长梁继民教授的陪同下首先参观了生命学院实验室，并随后于G418报告厅做了题为“Motion Estimation in Image-Guided Therap...
