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纳米粒子-药物结合物临床转化应用取得新进展
分子工程 纳米粒子聚乙二醇 环戊二烯硅烷分子
2023/6/8
抗体-药物结合物(ADC)在靶向给药方面具有非常明显的优势,但其不足以克服肿瘤异质性所带来的给药局限。
已有上市的抗肿瘤纳米药物在临床应用中仅能减轻副作用、不能增强疗效。以增强疗效为目的的新一代抗肿瘤纳米制剂为克服体内过程中所存在的生理病理屏障,需要在肿瘤部位实现粒径大小、表面电荷和释药速度的三重转变,然而,上述纳米药物的变形策略有待加强主动靶向和实现细胞内大小转换。
采用Box-Behnken响应面法优化海藻酸钠聚乙二醇-聚乳酸-羟基乙酸共聚物(mPEG-b-PLGA)纳米粒的处方工艺。方法 合成10%mPEG5000-b-PLGA为基质材料,通过双乳剂法制备载胰岛素的海藻酸钠mPEG-b-PLGA纳米粒。选取胰岛素投料比、油相与外水相体积比、乳化剂浓度为考察因素,包封率和载药量为评价指标,采用Box-Behnken响应面法筛选最优处方,对优化所得纳米粒的基本...
中国科学院上海药物研究所研究员张继稳团队以环糊精金属有机骨架(CD-MOF)为模板,合成了稳定的Ag NPs,实现了更高的抗菌活性,功能化修饰后能有效促进止血和伤口愈合。该研究以生物相容性材料CD-MOF为模板,利用CD-MOF中直径为1.7纳米的微小空间,限制Ag NPs的生长,合成了负载有超细Ag NPs的CD-MOF(Ag@CD-MOF)。与现有的Ag NPs产品相比,Ag@CD-MOF具有...
黄芩苷及其固体脂质纳米粒在Caco-2细胞上的吸收机制研究
黄芩苷 固体脂质纳米粒 Caco-2细胞模型 摄取 转运 外排蛋白
2020/9/2
通过建立体外Caco-2细胞模型研究黄芩苷(BA)及其固体脂质纳米粒(SLN)的吸收特性。方法 利用CCK-8法、LDH法筛选BA及BA SLN在Caco-2细胞单层模型的合适浓度。采用高效液相色谱法测定BA含量,分别研究时间、浓度、温度、内吞抑制剂及外排抑制剂对其摄取、转运量的影响;利用Western blot法检测外排蛋白的表达量。
目的 制备具有缓释作用的姜黄素固体脂质纳米粒(curcumin solid lipid nanoparticles,Cur-SLN)和长循环固体脂质纳米粒(long-circulating solid lipid nanoparticles,LSLN),并对2种纳米粒的理化性质进行考察。方法 采用乳化-超声法制备Cur-SLN,并对最优处方下制备的Cur-SLN进行包封率和载药量的测定,采用后插法...
中国科学院上海药物研究所药物制剂研究中心研究生孟庆硕和孟佳在研究员李亚平和副研究员张鹏程的指导下,合成了光动力聚合物Ce6-PDOEI,并与化疗药物多西他赛(DTX)和DSPE-PEG5000通过自组装形成聚合物胶束,随后在表面通过正负电荷作用吸附压缩抗Twist siRNA,构建了一种光驱动和时空可控起效的纳米粒CDTN,初步实现了对转移性乳腺癌的光动力(PDT)/化疗(CT)/基因治疗(GT)...
乳腺癌严重危害女性健康,转移是导致乳腺癌患者死亡的主要原因。目前传统化疗依然是临床治疗乳腺癌原发瘤及转移灶的主要手段。但由于化疗药物缺乏针对肿瘤细胞的靶向性,导致严重毒副作用,极大限制了化疗的临床应用。针对上述问题,中国科学院上海药物研究所药物制剂中心博士研究生郎天群在研究员李亚平和副研究员尹琦的指导下,以乙酰肝素酶(Hpa)在肿瘤细胞内高表达作为突破口,综合仿生纳米技术与前药策略,设计构建了乙酰...
暨南大学药剂学课件第十六章 制剂新技术-纳米粒与亚微粒的制备技术。
紫杉醇MPEG-PCL纳米粒的制备、表征及其体外释药行为研究
聚乙二醇单甲醚-聚己内酯 纳米粒 紫杉醇 体外释放
2014/9/28
以聚乙二醇单甲醚-聚己内酯(MPEG-PCL)为载体制备紫杉醇MPEG-PCL纳米粒并对其体外释放行为进行考察。方法 采用开环聚合法合成MPEG-PCL共聚物,采用核磁共振波谱仪(1H-NMR)、傅里叶红外光谱仪(FTIR)对其进行表征;通过共沉淀法制备了紫杉醇MPEG-PCL纳米粒,并测定了粒径分布、Zeta电位、结构特征、包封率以及载药量;同时以磷酸盐缓冲溶液(pH=7.4)为释放介质考察其体...
18α-甘草酸固体脂质纳米粒的药动学研究
固体脂质纳米粒 药动学 微透析
2014/9/28
对18α-GL固体脂质纳米粒(18α-GL-SLN)的药动学进行研究。方法 在大鼠股静脉和肝脏同时植入探针,尾静脉给药后,同步微透析采样10 h,HPLC测定透析液中18α-GL的浓度,推算血液及肝脏中真实18α-GL药物浓度,拟合药-时曲线,计算药动学参数,并进行统计分析。结果 大鼠尾静脉给予18α-GL-SLN和18α-GL后血液和肝脏的主要药动学参数Cmax、AUC0→T(n)、AUCext...