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基于多层注意力和消息传递网络的药物相互作用预测方法
药物相互作用预测 多层次注意力机制 消息传递神经网络 位置编码
2024/1/16
药物相互作用(Drug-drug interaction,DDI)是指不同药物存在抑制或促进等作用.现有DDI预测方法往往直接利用药物分子特征表示预测DDI,而忽略药物分子中不同原子对DDI的影响.为此,提出基于多层次注意力机制和消息传递神经网络的DDI预测方法。
多基原藏药材“美多罗米”中质量标志物的初步预测及分析
多基原 美多罗米 质量标志物 UHPLC 绿原酸 咖啡酸 3, 4-二咖啡酰奎宁酸 3, 5-二咖啡酰奎宁酸 4, 5-二咖啡酰奎宁酸
2020/1/2
目的 基于质量标志物（Q-marker）理念，从化学成分的角度对多基原藏药材"美多罗米"的质量标志物进行预测，评价其药材品质。方法 首先基于亲缘关系与生源途径、药理作用与化学成分的关系，预测美多罗米的Q-marker；其次采用UHPLC同时测定其主要活性成分，采用Acquity UHPLC HSS C18色谱柱（100 mm×2.1 mm，1.8 μm）；流动相为乙腈（A）-0.3%乙酸水（B），...
栀子是我国传统的常用中药材，也是我国卫生部发布的第一批药食两用药材。近年来，栀子在药品及保健食品中的应用越来越广泛，因此栀子的品质评价问题也成为了该行业迫切需要解决的关键问题。在对其化学成分及药理作用综述的基础上，结合质量标志物概念，基于化学成分、临床新用途相关性、可测成分、传统药性功效、入血成分和贮藏时间影响等几个方面对栀子质量标志物进行预测分析，为栀子质量评价研究提供科学依据。
桂枝茯苓方为经典的活血化瘀方，具有改善血液流变性、调节内分泌、抗炎、抗肿瘤、镇痛等作用。古代用于治疗妇人妊娠下血、行经腹痛、产后恶露不尽等症。现代临床其常用于治疗妇科疾病，如子宫肌瘤、卵巢囊肿、痛经、子宫内膜异位症等。对桂枝茯苓方近年来的化学成分、药理作用、临床应用以及质量控制的研究进展进行综述，并在此基础上，基于中药质量标志物（Q-marker）的"五原则"对桂枝茯苓方的Q-marker进行预测...
生物胶束色谱中黄酮类化合物定量保留-药动学性质预测模型的研究
生物胶束色谱 定量保留-药动学活性关系 黄酮
2013/11/14
利用生物胶束色谱（biopartitioning micellar chromatography, BMC）建立黄酮类化合物保留-药动学性质定量关系（quantitative retention activity relationship, QRAR）预测模型。 方法 测定化合物在pH=7.4的0.05 mol/L Brij 35缓冲盐流动相中的保留时间并计算保留因子，对保留因...
多元线性模型和经典恒温法预测天宁滴丸有效期
天宁滴丸 多元线性模型 经典恒温法 有效期
2013/6/6
研究天宁滴丸中主要成分阿魏酸的稳定性，并预测有效期。方法 采用高效液相色谱法测定阿魏酸含量，采用多元线性模型和经典恒温法研究温度对阿魏酸稳定性的影响，同时比较两种方法，并以长期试验验证。结果 天宁滴丸降解动力学过程符合一级动力学过程，用多元线性模型和经典恒温法预测天宁滴丸的有效期分别为21.8，20.8月。结论 两种方法预测得到的有效期基本一致，多元线性模型可简化数据处理，作为一种简便方法用于有效...
以Excel 2003为平台，利用VBA程序建立数字胃肠道模型（DIM）。通过Ussing chamber大鼠肠吸收试验，研究不同肠段、不同pH、有无辅料存在条件下硝苯地平的吸收特性，获得DIM模型的输入层参数。再利用DIM模型预测硝苯地平缓释制剂人体的血药浓度-时间曲线并进行参数敏感性分析，找寻影响硝苯地平缓释制剂吸收的关键参数，为硝苯地平缓释制剂的处方设计提供参考和依据。实验结果表明，硝苯地平...
PET-CT、血清CEA及CYFRA21-1预测靶向药物对非小细胞肺癌疗效的研究
癌 非小细胞肺癌 癌胚抗原 角蛋白
2012/4/25
探讨PETCT的标准摄取值(SUV)、血清癌胚抗原(CEA)、细胞角蛋白19的可溶性片段(CYFRA21-1)对靶向药物治疗非小细胞肺癌疗效的预测作用。方法 对39例非小细胞肺癌患者在治疗前，进行EGFR基因突变、PET-CT SUV值、血清CEA、CYFRA21-1检测，治疗2周观察血清CEA、CYFRA21-1下降程度，计算以上各项指标与患者无进展生存期(PFS)及总生存期(OS)的关系...
基于靶标识别的心脑血管潜在致病基因预测
靶标识别 网络药理学 网络节点分 标签传播
2012/3/21
靶标识别是现代药物研发中的重要一环,针对具体疾病的靶标识别已经成为疾病新药研发的最重要问题。本文依照网络药理学的思想,采用复杂网络分析方法,构建了人类蛋白质反应网络和表型相似度网络,结合已知心脑血管相关靶标蛋白质,训练得到网络节点分类器,并以此预测新的潜在靶标。同以往的靶标发现方法相比,本文从一个新的角度对靶标识别问题重新建模求解。本文所提出的方法能够有效的预测心脑血管疾病潜在靶标基因,为新药研发...
基于二分图评价模型的网络药物靶标预测改进方法
二分图 交互作用 药物靶标 网络药理学
2012/3/21
网络药理学作为新药研发领域中新的发展方向,受到越来越多的学者关注,而基因组药物发现研究中的一个关键问题就是如何识别药物与靶标蛋白质间新的交互作用。本研究即希望根据已知交互作用建立模型预测新的交互作用,以达到发现新靶标的目的。作者针对前人提出的二分图建模方法中存在的不足,提出了一种新的有监督的基于二分图评价模型的融合算法,根据已知的药物-靶标交互作用构建二分图网络,并建立药物-靶标蛋白质对的关联性评...
156家医院抗肿瘤药物应用分析及趋势预测
抗肿瘤药物 销售金额 分析
2013/11/4
分析长江流域6个城市156家医院抗肿瘤药的应用状况及发展趋势，为药品科研、生产、经营和使用提供参考依据。方法以销售金额为依据，对长江流域6城市156家医院2006～2008年抗肿瘤药物的使用情况进行统计分析。结果6个城市156家医院2006～2008年应用抗肿瘤药物总销售金额呈逐年上升趋势，2008年是2006年的1.78倍，构成比是其他类抗肿瘤药＞抗肿瘤中草药＞抗代谢药、抗肿瘤抗生素＞烷化剂。结...
利用贝叶斯规整化神经网络模型研究45种吲哚烷胺对5-羟色胺（5-HT）1B/1D受体激动活性的定量构效关系。方法选取115种与结构相关的拓扑参数、几何参数和疏水性参数等,通过主成分分析法进行参数减元,建立基于10种主成分变量的活性预测贝叶斯规整化神经网络模型,并利用去一法（LEAVEONEOUT）对模型进行交叉验证。结果应用残差绝对值的平均值（MAE）进行筛选,得到隐含层神经元数目为10的模型...
计算机在预测药物稳定性中的应用
非恒温动力学 计算机 速度常数 活化能
2009/12/9
本文采用非恒温动力学方法对头孢唑啉的稳定性进行了研究,温度随时间连续等步增加,用计算机求解动力学方程,计算出各步温度的速度常数与相应浓度,根据残差平方和最小原则拟合出反应的活化能,实验结果与留样观察基本一致。
氟胞嘧啶注射液稳定性预测
氟胞嘧啶 氟脲嘧啶 稳定性
2009/12/9
Kinetics of hydrolysis of flueytosine (5-FC) was discussed to predict the stability of flucytosine injections. Reverse phase ion-pair HPLC was used to determine 5-FC in flucytosine injections. The sta...