搜索结果: 1-15 共查到“信息科学与系统科学 预测”相关记录162条 . 查询时间(0.214 秒)
中国科学院沈阳自动化研究所在复杂工业数据预测建模方面获进展（图）
复杂工业数据 预测 建模
2023/7/18
针对冶金等复杂工业建模过程中存在数据不足和算法冷启动的问题，中国科学院沈阳自动化研究所数字工厂研究室提出了一种基于动态迁移学习的、在有限数据量下的工业过程时间序列预测方法。该方法以提高多步时序预测精度、降低计算成本为目标，建立了复杂工业场景下的预测模型，提高了工业时序数据预测的准确性、高效性。相关研究成果发表在IEEE Transactions on Industrial Informatics上...
镉是我国农田土壤污染的首要污染物，威胁农产品质量安全。稻米是我国人群膳食镉摄入的最主要来源。大尺度的土壤与稻米协同采样调查发现，稻米镉与土壤镉以及土壤性质间的量化关系较差（R2通常低于0.2），时常存在“土壤镉超标而稻米不超标，或土壤镉不超标但稻米超标”的现象，这给污染耕地质量类别划分和风险评估带来很大的不确定性。
中国科学院沈阳分院海洋所构建基于深度学习的印尼贯穿流人工智能反演和预测系统（图）
海洋所 印尼贯穿 预测系统
2023/5/10
023年1月17日，中科院海洋所胡敦欣院士团队、王凡研究员团队与南京信息工程大学董昌明教授团队合作，利用深度学习方法，成功构建了印尼贯穿流的反演和预测系统，实现了对印尼贯穿流流量的有效预测。相关成果在海洋领域学术期刊Frontiers in Marine Science发表。
非持续激励条件下二值观测系统的辨识与自适应预测
非持续激励条件 二值观测系统 辨识 自适应预测
2023/1/5
Dynamical systems with binary-valued observations are widely used in information industry, technology of biological pharmacy and other fields. Though there have been much efforts devoted to the identi...
屏栅电源新型双全桥拓扑的模型预测控制
屏栅电源 双全桥变换器 小信号建模 模型预测控制
2024/3/15
针对屏栅电源的传统PID双闭环控制精度低及鲁棒性弱的问题，提出了电流内环采用PID控制器、电压外环采用MPC控制器的双闭环控制方法。该方法首先分析了新型双全桥拓扑的结构及工作模式，其次根据拓扑建立小信号模型并设计电流内环控制器参数，将内环作为被控对象建立预测模型并完成MPC控制器设计。为验证MPC双闭环控制方法的合理性，最后在Matlab中搭建MPC双闭环控制和PID双闭环控制进行对比。仿真实验表...
参数失配LCL型并网逆变器模型预测控制方法研究
LCL型并网逆变器 模型预测控制 鲁棒性 参数失配
2024/3/15
针对LCL型并网逆变器模型预测控制过于依赖精确的数学模型且鲁棒性能差等问题，提出一种参数失配情况下的并网逆变器模型预测控制策略。根据LCL型并网逆变器的状态量建立离散参数观测器模型，实时估计电感和电容，并在线修正预测模型中的电感和电容参数，避免因外界扰动造成的参数失配对控制器带来的不利影响，增强控制器的鲁棒性能。仿真结果表明，所提控制策略可显著提高参数失配模型预测控制的并网电流质量，相同条件下，相...
比赛日如何预测天气？揭秘北京冬奥会上的“气象卫士”
北京冬奥会 风监测 手持雪温雪状观测仪
2022/2/23
这两天，受天气影响，北京冬奥会相关赛事进行了延期调整，在冬奥会所有比赛项目中，雪上项目占到了60%。跳台滑雪、高山滑雪等都极具速度和技巧，气象对运动员的影响很大。在北京冬奥会上，“百米级”“分钟级”的气象系统确保了赛事的顺利进行，那么这些赛事背后的高科技产品是如何监测天气？
车辆安全跟驰模式预测的形式化建模方法
车辆跟驰 形式化建模 随机可达集 关联关系
2024/1/19
由于传统车辆跟驰建模预测方法无法遍历车辆所有可能的系统输入与运行状态的不确定性,因而不足以从理论上保证对周边车辆安全跟驰行为预测的完整性与可信性.为此提出车辆安全跟驰模式预测的形式化建模方法.该方法利用随机可达集的遍历表现特征实现对周边车辆行为预测的不确定性表述,并通过马尔科夫链逼近可达集的方式表达系统行为状态变化的随机性,从而完成对周边车辆跟驰行为状态变化的精确概率预估。
基于多模态特征子集选择性集成建模的磨机负荷参数预测方法
多模态机械信号 特征子集 选择性集成 磨机负荷参数
2024/1/22
如何融合球磨机系统研磨过程所产生的多模态机械信号构建磨机负荷参数预测(Mill load parameter forecasting,MLPF)模型是当前研究的热点.针对上述问题,本文提出一种基于多模态特征子集选择性集成(Selective ensemble,SEN)建模的MLPF方法.首先,对多模态机械信号进行时频域变换得到高维频谱数据;接着,采用相关系数法和互信息法对多模态频谱进行线性和非线性...
北京大学信息科学技术学院电子学系雷易鸣、北京大学第三医院妇产科郭红燕与合作者在基于机器学习辅助的人类卵巢癌耐药性预测方法研究领域取得重要进展（图）
基因相互作用 蛋白质结构 基因测序技术 信息领域 人类卵巢癌耐药性
2021/9/1
基因相互作用是指个体基因与其他基因共同影响蛋白质结构和生物学过程的现象，对于揭示基因及其对应蛋白质之间的功能关系有着重要作用。在复杂疾病的基因研究中，基因相互作用一直以来都是较大的难点。在基因测序技术快速发展的今天，如何利用有限样本数量对化疗耐药性和大量基因之间定量关系进行准确预测，不但是临床医生关注的重要问题，也成为医学和信息领域交叉研究的重要课题。
失配参数在线矫正的永磁同步电机预测电流控制
永磁同步电机 参数失配 预测电流控制 内模控制观测器
2022/3/22
针对永磁同步电机预测电流控制模型参数失配引起的系统性能下降问题，提出一种基于内模控制观测器的应对策略来矫正模型参数。首先，根据旋转坐标系下的永磁同步电机动态模型，设计了d，q轴电流内模控制观测器并进行稳定性推导证明，观测器可以无静差估计d，q轴电流变化率，进而在线估计电机参数；然后，由卡尔曼滤波减弱参数噪声得到最优参数估计，阈值化处理最优参数估计后在线更新失配参数。最后，在稳态和调速阶段两种不同工...
故障物理与粒子滤波融合的锂电池寿命预测方法
剩余寿命预测 锂离子电池 粒子滤波 故障物理建模
2020/10/27
在锂电池使用过程中，其容量随着使用条件的差异以不同的速率衰减，导致逐步老化直至失效，提出了一种故障物理与粒子滤波融合的锂离子电池剩余寿命预测方法，融合数据驱动法和故障物理模型法的优势，充分利用锂电池动态机理模型和测量数据，首先建立电池物理参数（即正极活性材料有效质量，正极锂离子耗损容量）与退化容量之间的模型框架，借助粒子滤波方法对描述电池物理参数的经验模型进行参数估计，实现对锂电池剩余寿命的预测。...
鉴于目前鲜有研究关注P2P网贷市场收益率预测问题，针对已有金融市场收益率预测研究存在的不足，提出了一种基于两阶段分解技术和粒子群优化极限学习机的EWT-SSA-PSO-ELM预测模型。引入EWT经验小波分解算法对原始的收益率综指序列进行分解，进而提高原始序列的分解效率；采用Lempel-Ziv复杂度算法提升模式分量重构的科学性，避免以往分量重构过程的随意性；利用SSA奇异谱分解算法对高频重构分量进...
某型固定翼无人机（UAV）纵向控制回路存在典型的多工况特征。针对单一模型对飞机高度值进行预测会导致模型失配，准确度不高的问题，提出了“聚类分析-模式识别-回归预测”相结合的多工况状态预测技术路线。该技术以俯仰角、升降舵偏角、缸温、发动机转速为预测变量，通过离线建模与在线预测两个阶段完成飞机高度预测。离线建模阶段，使用基于共享近邻相似性的密度聚类算法将UAV训练数据分为多个工况，之后使用核高斯过程回...