搜索结果: 16-30 共查到“信息科学与系统科学 预测”相关记录162条 . 查询时间(0.305 秒)
中国2030年CO2排放情景预测与减排潜力分析
CO2排放 减排潜力 情景预测 对数平均指数分解模型
2022/3/15
建立了中国CO2排放情景预测与调控路径优化的集成分析框架，分情景预测了中国CO2排放趋势，测算了各部门的减排潜力并给出了相应的调控路径。研究表明，深度能源转型情景下中国CO2排放将在2025年实现达峰目标（102。54×108t）并在2030年实现强度减排目标（0。65t/万元），同时煤炭消费将在2020年达峰（28。11×108tce）。未来中国CO2减排的关键在于挖掘经济增长、能源技术进步与能...
针对无人直升机在阵风干扰环境中的姿态控制精度低的问题。本文将非线性刚体动力学模型在悬停点应用小扰动理论得到了线性化数学模型.考虑系统输入输出和控制量约束, 采用模型预测控制将控制器的设计问题转化为每个采样时刻求解一个带不等式和等式约束的凸二次规划问题. 通过设计终端状态约束解决了有限时域模型预测控制(model predictive control,MPC)算法的稳定性问题，并通过引入松弛变量使得...
提出一种可有效提高常规预测控制方法控制性能与计算效率的数据驱动自适应非线性模型预测控制方法. 首 先, 为了提高多输出非线性系统最小二乘支持向量回归(least squares support vector regression, LS–SVR)建模的精度, 考虑各维输出间的耦合关系, 采用在目标函数中加入样本整体拟合误差项, 实现多输出LS–SVR(multi-output LS–SVR, M–...
系统整理并分析了不同领域节水潜力预测方法的分类、原理、适用范围及研究现状，帮助从业人员针对实际问题快速选择模型。分析认为，基于公式模型的节水潜力预测方法收集数据较少，操作简捷，使用范围较广，但精确性不高；基于机器学习的节水潜力预测方法虽然收集的数据种类和数量较多，但构造出的预测模型使用范围广，精度高。针对节水潜力预测的现存问题，总结分析了其发展趋势。未来节水潜力预测的研究应根据不同产业和地域特点，...
为了实现对时滞系统的高性能控制，提出1种自抗扰广义预测控制算法。首先阐述自抗扰广义预测控制算法的设计原理，得到算法的闭环反馈结构。然后利用频域分析法推导出算法的频域特性，分析并总结时滞系统自抗扰广义预测控制算法的参数整定原则。最后对自抗扰广义预测控制算法以及传统的广义预测控制算法的动态性能进行比较。研究结果表明：自抗扰广义预测控制算法无需在线辨识被控对象精确的数学模型，可以离线求得丢番图方程的解析...
提出一种基于Prophet框架的银行网点备付金预测方法，即HC方法(holiday changepoints method)。首先以银行网点交易流水数据为基础，统计每个现金备付周期内的交易存取款额指标，并进行标准化得到备付金时间序列；然后，构建非周期性的节假日列表和趋势转折点列表，利用Prophet框架完成对这2类列表中特殊点的特征计算，有效解决“异常值”和“拐点”的预测问题；最后，结合可视化技术...
区域粮食产量预测研究(图)
粮食产量 预测多因素分析 双层组合预测模型
2021/8/11
国际上预测谷物产量主要采用气象产量预测法、遥感技术预测法和统计动力学模拟法三种方法。由于目前国际气象科学尚很难对半个月以后的气象状况进行精度较高的预测，当地面作物未生长到一定程度时，应用遥感技术又很难对作物产量做出可靠的判断和预测，所以这些方法的预测提前期一般为两个月以内。发达国家利用这两种方法进行谷物产量预测的误差通常为实际产量的5%左右。这些方法在预测提前期和预测精度上均不能满足区域粮食产量预...
港口集装箱运量预测研究(图)
集装箱化 海上运输 运量预测
2021/8/11
海上运输承担着全球80%以上的货物贸易运输量，而集装箱化是海上运输的发展趋势。因此，集装箱运输业的景气程度是世界经济与贸易发展的晴雨表，集装箱运输业的吞吐量增长情况直接体现着世界贸易的繁荣与发展。对港口集装箱吞吐量进行预测可以帮助国家和地方主管部门了解港口发展周期，把握港口发展趋势，科学制定港口发展战略，合理分配港口建设资源，对促进当地经济社会发展、把握世界经济走势、跟踪经济波动的传导具有重要意义...
经济预警预测及平台建设(图)
经济预警 均衡模型 中国经济系统
2021/8/11
中国科学院预测科学研究中心致力于经济预警预测相关理论、模型、方法研究，同时建设经济预测预警与政策模拟仿真平台，为国家重要经济部门提供政策决策支持。在理论方面，提出TEI@I方法论体系，将文本挖掘、经济计量、人工智能等方法进行综合集成，用于国家经济预测预警，扩展了传统计量和统计模型方法的数据来源，解决了将异质数据和互联网大数据应用与经济预测的理论基础问题。
一种深度图帧内预测模式决策改进算法
多视点视频加深度 帧内预测模式 楔形分割 快速决策
2018/6/11
为减小 ３Ｄ高效视频编码（ｔｈｒｅｅｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌｈｉｇｈｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙｖｉｄｅｏｃｏｄｉｎｇ，３ＤＨＥＶＣ）的编码复杂度，提出一种
深度图帧内预测模式决策改进算法。一方面，采用拉普拉斯边缘检测法对是否遍历深度模型模式（ｄｅｐｔｈｍｏｄｅｌｉｎｇ
ｍｏｄｅｓ，ＤＭＭｓ）进行快速判决；另一方面，利用预测单元（ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｕｎｉｔ，ＰＵ）的楔形分割线与其纹理特征的相关性...
传统的社交网络用户的人格预测方法是采用单任务分类或回归的机器学习方法，这类方法忽略多个任务之间的潜在关联信息，并且在小规模训练数据条件下很难取得较好的预测效果。提出基于鲁棒多任务学习模型对微博用户进行大五人格的预测，既共享多个任务之间的关联信息，又能够识别出不相关任务。参数矩阵也相应地被分解为结构项和异常项，采用核范数和L1/L2范数进行正则项约束，将问题转化为求解优化问题。通过真实的新浪微博用户...
2015年10月21至23日，首届国际可靠性系统工程大会及2015年故障预测与系统健康管理国际会议（2015 ICRSE & PHM - Beijing）在北航举行。本次会议由IEEE可靠性协会倡导，北京航空航天大学可靠性与系统工程学院、可靠性与环境工程技术国家重点实验室、中国航空学会可靠性工程分会主办，美国马里兰大学先进寿命周期工程研究中心CALCE及香港城市大学等协办。IEEE可靠性协会北京分...
基于动态记忆反馈的改进ELM故障预测方法应用研究
极限学习机 动态递归 故障预测
2015/5/19
随着工业系统复杂性的逐步增加, 对故障预测的实时性和准确性提出了更高的要求. 对此, 提出一种基于动态记忆反馈的改进ELM神经网络模型进行故障预测. 此模型在结构上增加了反馈层用于记忆隐含层输出, 并从反馈层记忆的信息中提取数据变化趋势特征, 从而动态更新反馈层的输出权值. 通过对非线性动态系统的下一时刻输出进行预测, 并对预测输出进行诊断, 达到故障预测的目的. 通过人工数据Sinc 验证和TE...
针对输入受限的时变不确定非线性系统, 提出一种H∞ 鲁棒模型预测控制策略. 假设线性化系统矩阵一致有界, 将非凸的无穷时域优化问题转化为带有单个线性矩阵不等式(LMI) 约束的凸优化问题, 降低控制量求解难度.结合滚动优化原理与H∞ 控制方法在线极小化性能指标, 使得闭环系统满足控制性能和约束. 在LMI 框架下给出H∞ NMPC的求解方法及其鲁棒稳定性充分条件. 仿真实验对比验证了该策略的有效性...