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南京工程学院信息与通信工程学院信息论与编码课件第2章 信源与信息熵
南京工程学院信息与通信工程学院 信息论 编码 课件 第2章 信源 信息熵
2020/1/6
南京工程学院信息与通信工程学院信息论与编码课件第2章 信源与信息熵。
南京工程学院通信工程学院信息论与编码课件第2章信源与信息熵。
基于信息熵的改进人工蜂群算法
改进 信息熵 组合优化
2015/7/16
为了克服人工蜂群算法在处理复杂性问题时收敛速度慢、收敛精度不高、易早熟等缺陷, 在原始人工蜂群算法的基础上引入信息熵. 信息熵本身是不确定性的一种度量, 由信息熵的值来度量人工蜂群算法中跟随蜂选择的不确定性, 通过控制信息熵的值达到控制算法中跟随蜂选择过程的目的, 实现算法的自适应调节. 通过对测试函数和不同规模TSP 问题的模拟仿真, 对人工蜂群算法、蚁群算法和其他改进方法进行了对比, 验证了所...
一种基于信息熵的异常数据挖掘算法
粗糙集 粒计算 异常数据挖掘 信息熵
2014/2/28
信息熵是粒计算理论中度量不确定信息的重要工具之一, 已有的异常数据挖掘算法主要针对确定性的异常
数据挖掘, 采用信息熵度量不确定性数据进行异常数据挖掘的研究报道较少. 鉴于此, 在引入信息熵概念的基础上,
定义基于信息熵的异常度来度量数据之间的异常程度, 并提出基于信息熵的异常数据挖掘算法, 该算法可有效进行
异常数据的挖掘. 理论分析与实验结果表明, 所提出算法是有效可行的.
基于信息熵的改进PESA算法
进化计算 PESA算法 多目标优化 信息熵
2014/2/18
针对PESA算法所需的计算运算量、计算难度及运算时间都随着解集数量的增加而急剧增加的问题，将熵值度量指标引入到PESA算法中，提出了基于信息熵的PESA算法(C-PESA, comentropy-based PESA)。该算法根据信息熵指标在量化度量Pareto解集的分布特性，判断种群进化是否到达成熟阶段，本算法迭代1 300次时即到达成熟阶段，从而尽早结束了算法复杂的优化过程，在一定程度上简化了...
作为最大信息熵方法之拓展的最大流原理—宇宙第一法则
信息熵 最大信息熵原理 最大流原理
2015/5/28
本文通过对最大信息熵（Maximum Information Entropy Principle, MIEP）中约束的新理解，进一步把经典的MIEP运用到开放系统，建立起了拓展的MIEP。由此提出了一元论信息本原“艾克”，并导出了统一场——MIEP的Ksi场方程。形成一种基于信息本体论的统一的科学理论和全新的世界观，对世界的本质作了统一阐述，最后讨论了其在解决实际问题中的应用。
证券市场信息熵技术指标构建与应用
信息熵 小波分析 熵阈值
2012/9/24
选取上证每个交易日的日线数据,并对其进行统计分析.首先利用小波降噪技术,得出信息熵技术指标,然后适当选取信息熵阈值进行分析,得出价格走势以及市场特点对应的信息熵指标,进而指出其对长线投资信息熵技术指标的应用具有很好的参考价值.
基于信息熵的供应链稳定性研究
信息熵
供应链系统
网络稳定性
2007/8/27
Abstract针对供应链网络结构, 从系统论的角度应用信息熵概念,定义了供应链的聚合度, 建立了供应链系统稳定性的数学模型,通过聚合度、 冗余度指标揭示了供应链的抗干扰能力和稳定性.分析了一个供应链的稳定性,得出聚合度、冗余度等指标可以反映供应链的稳定性.