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多粒度背景下直觉模糊信息系统的粗糙集及其决策
多粒度粗糙集 直觉模糊信息系统 属性重要度 置信度
2017/12/26
从多粒度视角研究了直觉模糊信息系统,定义了优势关系,给出了乐观和悲观的两种模型,研究了其性质及其与单粒度模型的联系与区别,并且给出了决策规则的置信度因子及其决策规则的获取方法,定义了多粒度直觉模糊决策系统的属性重要度,将其应用到多专家综合决策中,从而弥补了单粒度直觉模糊粗糙集的不足,最后通过一个实例验证了本文理论方法的正确性与有效性。
基于条件概率的粗糙集不确定性度量
公理化定义 边界域 条件概率
2015/7/16
通过语义分析, 提出一种修正的粗糙集不确定性度量公理化定义. 首先, 对该定义的数学特征进行分析, 提出两种基于条件概率的粗糙集不确定性度量方法; 然后, 证明它们满足所提出的公理化定义, 并导出相应的知识不确定性度量, 发现其中一个是现有条件信息熵, 另一个与确定性度量形成互补关系. 设计算例对各种不确定性度量进行比较分析, 验证了所提出的度量公式与不确定性语义保持一致.
基于粗糙集规则提取的导弹武器质量性能评估方法研究
系统评估与可行性分析 导弹武器 评估 质量性能 粗糙集
2015/4/9
统的评估方法在指标体系获取、模型建立及专家资源数量等方面都会受到各种主观因素的影响和制约，从而降低评估结果的客观性及正确性。为了克服传统方法的缺点，基于粗糙集理论并结合相关机器学习算法，以导弹武器在寿命周期中的质量数据为基础，从中自动分析、提取导弹武器的质量性能评估规则，进而对导弹武器当前的质量状况给出评估。阐述了该评估方法的理论依据，设计并实现了规则提取及评估中的算法步骤。该评估方法以客观的质量...
基于二型模糊关系, 研究二型模糊粗糙集. 首先, 在二型模糊近似空间中定义了二型模糊集的上近似和下近似; 然后, 研究二型模糊粗糙上下近似算子的基本性质, 讨论二型模糊关系与二型模糊粗糙近似算子的特征联系; 最后, 给出二型模糊粗糙近似算子的公理化描述.
粗糙集理论分析及其应用研究
粗糙集 知识约简 规则提取 遗传算法
2012/9/11
本文阐述粗糙集理论的基本概念，探讨粗糙集理论中知识约简和规则提取的重要性，通过分析、比较，把这些理论和技术应用于实际中，取得了显著的效果，对其在信息系统中的应用具有一定的研究价值。
针对一般粗糙集方法不能由有限数据给出完整决策规则的问题, 定义了正协调、负协调和混合协调决策信息系统, 研究了正协调系统的优势关系决策规则获取方法, 在此基础上提出了负协调和混合协调系统的优势关系决策规则获取方法, 形成了协调决策信息系统的优势粗糙集方法, 即协调优势粗糙集方法. 将该方法应用到无人战斗机目标威胁估计中, 建立了无人战斗机目标威胁估计决策信息系统, 分析了目标属性的偏好性, 给出了...