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搜索结果: 1-11 共查到信息科学与系统科学 多目标优化相关记录11条 . 查询时间(0.381 秒)
针对无线传感网络的节点部署问题,提出基于花朵授粉算法的节点部署(FPbased node deployment,FPNP)算法。FPNP算法将节点部署问题转化为多目标优化问题,利用花朵授粉算法求解该优化问题。 FPNP算法通过平衡多个目标函数,实现节点位置的优化。仿真结果表明:相比于粒子群算法,FPNP算法在能耗、网络寿命方面具有明显的优势。
列车运行过程优化是一个多目标、大滞后、非线性的极其复杂的优化问题.为了更好地解决上述问题,以列车能耗、舒适性、停靠准确性和运行时间为控制目标,以列车运动动力学方程为约束,建立了列车运行过程的多目标优化模型,提出了一种融入偏好信息的列车运行过程多目标遗传粒子群算法.提出的改进策略具有以下优点,在融入偏好信息的基础上通过控制粒子群中个体在解空间的分布能够更好地保持粒子群多样性,从而在进化过程中具有更明...
实际优化问题中可能包含很多目标, 这些目标并不都是相互冲突的, 有些目标是相互冗余的, 因此实际的Pareto 前沿面的维数比目标空间的维数要少. 为了提高进化算法的效率, 减少计算量, 提出一种基于几何投影的方法来实现多目标优化问题的降维. 首先通过辨别Pareto 前沿在二维坐标面上的投影形状, 寻找投影区的边界曲线; 然后根据投影区的面积和边界曲线的单调性来计算目标之间的冲突度. 数值仿真表...
针对大深度水下航行器壳体结构多目标优化问题,提出一种基于自适应响应面的多目标优化方法。该方法利用实验设计得到初始点,利用响应面构造近似模型,初次优化得到Pareto解集。引入一种空间采点法,均匀得到Pareto解样点,使用高精度有限元分析技术校核后补充到初始样本集,通过一种渐近全局策略使近似模型最终满足精度。利用灰色关联分析法处理Pareto解集。结合水下航行器壳体结构实际情况,提出一种多级标度赋...
针对在解决某些复杂多目标优化问题过程中, 所得到的Pareto 最优解易受设计参数或环境参数扰动的影响,引入了鲁棒的概念并提出一种改进的鲁棒多目标优化方法, 它利用了经典的基于适应度函数期望和方差方法各自的优势, 有效地将两种方法结合在一起. 为了实现该方法, 给出一种基于粒子群优化算法的多目标优化算法. 仿真实例结果表明, 所给出的方法能够得到更为鲁棒的Pareto 最优解.
借鉴金融工程中条件风险价值理论, 提出了分销网络条件风险价值的概念和计算公式, 并用之度量分销网络风险水平. 构建了以DNCVaR、利润、客户满意度为目标的分销网络设计多目标优化模型, 该模型不仅能体现供应链核心企业风险偏好度, 而且还能解决分销网络风险水平-分销中心设立-分销中心购买量-分销中心服务对象-分销点购买量组合决策问题, 并应用多项式目标优化技术进行了多目标组合.这些工作为CVaR与分...
针对目前北京市丰台区土地利用中存在着城市建设用地规模扩张迅速,耕地面积逐年减少等问题,在设计区间数多目标优化算法的基础上,建立了丰台区土地利用多目标优化模型,确立了三个目标函数及其相应的约束条件,并对丰台区土地利用结构的优化调整进行了计算分析,结合相关政策分析设计了土地利用结构调整方案,即适当扩展园地的面积;需要继续减少农村居民点用地;同时扩大城镇用地面积以适应城市化发展的需要;进一步减少独立工矿...
针对多目标优化问题的鞍点在理论和应用中的重要性,引进了一种新的广义鞍点,并指出其他几类鞍点为其特殊形式.利用锥的性质得到了多目标优化问题的广义鞍点的判别条件和一些性质.
本文针对工业大系统多目标优化问题的特点,提出"一致单调性"概念、"目标诱导性决策" 方法以及与分解协调方法有关的两个定理,使分解协调问题得以简化.
择一性与多目标优化           2007/8/27
众所周知,线性规划和非线性规划理论中的一些主要定理·(例如最优性条件、对偶性和鞍点定理等),可以统一地由关于两组线性不等式相容的择一性定理推导而得.Giannessi 提出,用广义的函数不等式组相容的择一性定理来统一地处理多目标(向量)优化理论中的一些主要定理,但这种推广还不足以处理不可微规划的最优性条件.本文用集值映射的概念提出两组广义不等式系统的择一性,从而统一处理了多目标规划非...
Renato Pennachi 讨论了以 S(M,N,C,λ_0)表示的参数系统抽象化定义,给出了参数系统的矩阵表示.Franz R.Pichler 总结 Salovara,Blomberg,Messarovic,Ma-cko,Windeknecht,Klir,Kalman,Zadeh 等人的工作,介绍了一般系统理论中若干以集合论与代数体系为基础的较有成效的动态系统建造与实现理论.G.M.Ostr...

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