搜索结果: 1-11 共查到“控制科学与技术 数据驱动”相关记录11条 . 查询时间(0.049 秒)
针对动车组的速度跟踪控制问题,同时考虑到现有基于模型的控制方法对系统动力学模型的依赖性,以及传统无模型自适应控制时变参数估计算法的复杂性,将改进的多输入多输出(Multiple-input multiple-output,MIMO)偏格式动态线性化无模型自适应控制(Partial form dynamic linearization-improved model-free adaptive con...
2022年数据驱动的建模、仿真与优化学术会议在沈阳召开（图）
数据驱动 建模 仿真优化 沈阳
2023/11/12
2022年12月3日~4日，2022年数据驱动的建模、仿真与优化学术会议在沈阳召开。会议由中国仿真学会智能仿真优化与调度专业委员会和沈阳工业大学共同主办，由沈阳工业大学人工智能学院、沈阳工业大学信息科学与工程学院、辽宁省人工智能学会以及沈阳中关村创新中心承办。本次会议旨在围绕大数据、人工智能、智能建模、仿真优化、智能优化、调度优化等方向，为我国数据驱动的建模、仿真与优化相关领域的专家、学者开展前沿...
Academy of Mathematics and Systems Science, CAS Colloquia & Seminars：网络化控制系统的数据驱动事件触发控制
网络化 控制系统 数据驱动事件 触发控制
2023/5/17
针对模型未知线性系统，研究数据驱动下状态反馈采样控制器与事件触发策略联合设计问题。考虑连续时间线性系统，分别构建含有未知或已知控制输入矩阵的数据驱动系统表达式，设计基于周期采样的动态事件触发传输策略。利用环函数方法分析该系统稳定性，给出含有未知或已知系统输入矩阵的数据驱动控制器与事件触发参数矩阵联合设计方法。进一步将连续时间数据驱动系统描述及动态事件触发方法推广至离散时间系统，提出并利用离散时间环...
中国自动化学会数据驱动控制、学习与优化专业委员会
中国自动化学会 数据驱动控制 数据学习 数据优化
2022/12/31
中国自动化学会数据驱动控制、学习与优化专业委员会成立于2015年6月。第二届专委会现有主任委员1人，副主任委员7人，秘书长1人，委员119人。专业委员会的宗旨是着眼于国家经济和产业发展的重大需求，联系和团结数据驱动控制、学习与优化领域的工作者，促进相关研究的繁荣和发展，促进相关科学知识的普及和科技人才的培养，加强国内外学术交流，推动我国数据驱动控制、学习与优化理论研究及其应用的发展。
近日，“第三届数据驱动的复杂系统优化及应用研讨会”在中国矿业大学网络大讲堂举办。本次会议由江苏省自动化学会智能优化与应用专委会筹备，中国矿业大学信息与控制工程学院承办，江苏省自动化学会协办。本次研讨会邀请了12位来自人工智能、计算智能和优化领域的知名专家和学者作大会报告。专家们从大数据给计算智能和优化带来的挑战、取得的进展、未来的发展等方面出发，面向汽车结构设计、城市污水处理、无人机集群控制、智能...
第六届数据驱动控制和学习系统会议（The 6th Data Driven Control and Learning Systems Conference）
数据驱动控制 学习系统 会议
2017/2/13
Data Driven Control and Learning Systems Conference (DDCLS) is an annual conference organized by Technical Committee on Data Driven Control, Learning and Optimization, Chinese Association of Automatio...
数据驱动的故障诊断与容错控制:进展与可能的新方向
故障检测 故障诊断 容错控制
2009/9/7
综述数据驱动的故障诊断与容错控制方法的主要进展. 首先对工业过程故障检测与诊断简短的进行了简短的总结, 然后讨论了广泛应用的数据驱动或基于知识的方法. 本文还给出了一个由控制系统设定值设定不合适而引起的异常工况的诊断与容错控制的工业应用案例. 最好指出了可能的研究新方向.
数据驱动控制理论及方法的回顾和展望
在线数据 离线数据 综述
2009/9/7
给出了数据驱动控制理论和方法相关问题的定义, 从控制理论、实际应用和历史发展趋势三个角度阐述了数据驱动控制的存在背景, 说明了数据驱动控制理论和方法的适用条件. 综述了已有数据驱动控制方法的本质内容和发展历程, 从数据利用的角度指出了已存在的数据驱动控制方法的区别和应用环境, 并对数据驱动控制理论的发展进行了展望.
数据驱动系统方法概述
主要关系 问题分类 研究方向
2009/9/7
阐述了关于数据驱动系统方法的几点思考. 文中简要地探讨了以下三个主要问题: 离线数据与在线数据处理方法之间的演变关系, 数据驱动方法与基于模型的方法之间的优势互补关系, 以及数据驱动系统方法的前景. 在现有的知识和研究水平下给出数据驱动系统问题的解决方法是不切实际的. 针对控制、决策、调度和故障诊断, 本文的目的是对这四个领域的数据驱动方法问题进行归纳与分类, 并探讨可行的、有潜力的研究方向....
数控机床采样数据驱动系统的设计参数
设计参数 采样数据驱动系统 数控机床
2008/7/15
引言计算机数字控制(CNC)系统可以采用很多形式的位置控制。一种方法是,利用一个外部的数字控制回路来实现反馈。文献〔1〕就此进行了讨论和比较。由小型计算机所产生的基准脉冲加到数字逻辑装置上。这种控制形式用一个递减计数器作为比较元件。
用数据驱动“过程”的TOPSTAR—Ⅰ数据流计算机
数据流计算机 TOPSTAR—Ⅰ 数据驱动“过程”
2008/7/10
本文将介绍用数据驱动执行“过程”级程序的高级数据流计算机。它由二台控制模块(C模块)和三台执行模块(P模块)组成微处理机网络,可同时运行几种程序。其特点是允许标志(token)彼此超越,提高计算机并行处理能力,添加选择、循环以及递归调用功能,增大了数据流程序的灵活性。