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第12届全国技术过程故障诊断与安全性学术会议成功召开（图）
学术会议 全国技术过程故障诊断与安全性 第12届
2022/7/21
2021年12月18日，第12届全国技术过程故障诊断与安全性学术会议以线上线下相结合的方式在成都机场假日酒店举行。本次会议由中国自动化学会技术过程的故障诊断与安全性专业委员会（下称专委会）主办、电子科技大学承办、四川省自动化与仪器仪表学会协办。会议共收到10余个国家和地区的223篇投稿，经过专家评审，189篇论文被录用并收入会议论文集，这些论文将由组委会推荐到IEEE数据库。本届会议共安排口头报告...
第十届全国技术过程故障诊断与安全性学术会议
技术过程 故障诊断 故障检测
2017/4/1
全国技术过程故障诊断与安全性学术会议每两年召开一次，为控制及相关领域的专家学者、工程师及研究生提供关于技术过程故障诊断、可靠性、安全性理论与技术最新研究成果和技术进展的交流与传播平台。第十届全国技术过程故障诊断与安全性学术会议由山东科技大学电气与自动化学院承办，将于2017年8月18日至20日在美丽的海滨城市青岛举行。
将间歇故障误诊为永久故障会导致不必要的停机和过维修的问题，影响战备完好性并造成维修保障资源 浪费，故提出了一种间歇故障诊断方法。分析了间歇故障对系统的影响，剖析了间歇故障诊断面临的技术难点，综 述了国内外学者间歇故障诊断方法，并对间歇故障失效机理与演化规律、包含间歇和永久故障的诊断模型与方法以 及极端环境应力下的间歇故障诊断方法3 个方面需要开展的进一步研究工作进行了阐述。该研究为间歇故障诊断， ...
一种应用于故障诊断中的高效推理算法
故障诊断 高效联合树算法 信息共享 贝叶斯网络
2016/1/5
针对经典联合树推理算法的信息传播共享和推理时间等问题, 提出一种高效联合树推理算法. 该算法基于获得的证据信息和查询节点对原始的网络结构化简, 然后在化简后的网络结构上进行联合树推理. 在信息传递过程中, 该算法可以实现不同证据下的信息共享. 经仿真验证, 高效联合树算法能够在保证准确率的同时, 以更短的时间作出诊断推理. 基于现场收集的数据, 建立水泥回转窑故障诊断系统模型并应用改进的算法实现了...
基于扩展LLE方法的非线性系统故障诊断研究
故障诊断 局部线性嵌入映射 切空间距离
2017/1/5
针对非线性系统故障诊断难以解决的问题,提出了一种基于扩展局部线性嵌入映射(Locally Linear Embedding,LLE)的故障诊断方法.通过引入切空间距离代替欧氏距离,可以更加科学的满足算法近邻点局部线性的要求,从而可以更好的保留原始数据的局部流形特征.另外,将故障状态与高维空间分布结合起来,通过确定数据点在空间超球内的分布完成故障的检测,在这个过程中将超球的确定与LLE算法中基于核函...
针对转子故障诊断日趋困难的问题，引入一种基于非线性流形学习和极限学习机（ELM）的转子故障诊断模型。基于转子振动信号时域与频域的14个特征参数构建高维矩阵，利用线性局部切空间排列（LLTSA)提取高维矩阵的特征向量，并投影到可视空间中。采用极限学习机作为分类器进行故障诊断。故障诊断实例验证了该模型的有效性和可行性，表明了该模型将成为故障诊断领域的发展方向。
针对我国风电测试技术及故障诊断技术相对落后的现状，提出了基于噪声检测进行故障诊断的方法。研究了IEC 6140011风力发电机组噪声测量技术标准，阐述了噪声检测的测量方法，分析了利用噪声进行机组故障诊断的可行性及诊断步骤，提出了基于小波分析的故障信号提取方法。现场信号的测量、分析与仿真表明，该方法有效可行，具有一定的工程应用价值。
对压水堆核电站控制棒驱动机构故障诊断方法进行了研究。通过采用虚拟仪器技术，在线监测控制棒驱动机构线圈电流波形、分析波形特征、辨识驱动机构动作特征点，从而判断驱动机构及其电流调节输出回路的运行情况。分析结果实时保存到数据库，可用于驱动机构性能变化趋势的长期分析。系统对提高控制棒驱动机构运行可靠性具有重要意义，已成功应用于秦山第二核电厂，具有一定的推广价值。
针对同步发电机转子匝间短路故障诊断特征提取困难、信号受噪声干扰较大、常规的故障表征量对轻微故障不敏感等问题，提出一种新型的转子绕组匝间短路故障诊断方法。首先，以定子电流信号为研究对象,分析同步发电机转子匝间短路后励磁磁场谐波特性;其次，提出小波包关联维数和维数距离的概念，即利用小波包把信号分解到足够细的层次，引用分形理论计算各层细节信号的关联维数作为故障表征量；最后，根据不同状态下的维数距离进行...
为快速高效地完成涡扇发动机传感器故障诊断算法的硬件在环仿真试验，构建了以NI CompactRIO为核心的传感器故障诊断系统的快速原型实时仿真平台.基于一簇卡尔曼滤波器，在LabVIEW编程环境中建立了传感器故障诊断系统.分别在涡扇发动机模型稳态和动态工作时完成了对单个传感器故障的检测、隔离和重构的硬件在环仿真试验并验证了算法精度.经过大量试验，结果表明：基于卡尔曼滤波器理论的诊断算法能在传感器故...
为诊断电力机车变压器的故障类型，以提高铁路系统的安全性，提出了一种基于模糊控制的BP神经网络模型。首先应用气相色谱技术，分析变压器油中特征气体含量与故障之间的对应关系，确定电力机车变压器常见的故障类型；然后，收集各种故障类型数据，作为神经网络的训练样本数据和测试数据；最后，建立改进BP神经网络的诊断模型，实现测试数据的仿证测试。诊断结果表明，该模型在电力机车变压器故障诊断中具有良好的实用前景。
针对碱性过氧化氢化学机械浆（APMP）盘磨故障诊断在同一征兆域中很难区分多种故障的实际情况，利用其他征兆域的诊断信息进行了全局信息融合的研究。在数据处理的检测层、特征层、决策层上分别提出了不同的数据融合算法，即检测层采用小波包分析的融合方法提取故障特征，特征层通过神经网络的融合为决策层的DS证据理论提供可信度分配。试验数据表明，通过三个层面的优势互补，可以使证据理论的可信度分配不再完全依赖主观专...
针对航空发动机的故障，设计了基于观测器的鲁棒故障诊断器。介绍了故障诊断中残差生成的一般形式和干扰解耦的基本原理。针对建模中存在的模型不确定性问题，在假定干扰分布已知的前提下，设计了鲁棒残差生成器，实现了残差对干扰解耦的目标，最后仿真模拟了燃油计量活门和尾喷管作动筒故障的情形。仿真结果表明，所设计的鲁棒残差生成器产生的残差具有对干扰低敏感而对故障高敏感的特性，实现了残差对干扰解耦的目标。
为进一步推进自动化测试、先进总线技术及故障诊断技术在航天、航空、兵器、船舶、核工业、电子及国防军事装备和工业领域的发展和应用，中国计算机自动测量与控制技术协会、国防科技工业自动化测试技术研究应用中心、北京航天测控技术开发公司、中国安捷伦科技有限公司、《计算机测量与控制》杂志社联合举办“2010年第十九届测试与故障诊断技术研讨会”。欢迎从事自动测试技术、先进总线技术、故障诊断技术及相关领域的工程技术...