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搜索结果: 31-45 共查到控制科学与技术 故障诊断相关记录88条 . 查询时间(0.193 秒)
针对目前机械故障诊断中难以获得大量故障数据样本以及特征提取和诊断知识获取困难等不足,提出了应用支持向量机进行机械故障诊断的方法,研究了将小波包分析与信号能量分解用于机械故障的特征提取。该方法将振动信号小波包分析后的信号频带能量作为特征向量,输入到由多个支持向量机构成的多故障分类器中进行故障识别和分类。该分类器只需少量训练样本,而且不必预先知道故障分类的经验知识就能实现正确分类。研究结果表明:选用不...
针对7500吨浮吊齿轮箱故障诊断问题,将离散小波变换和Tikhonov支持向量机结合建立了一个浮吊齿轮箱故障诊断系统。在输入层对振动信号进行离散小波变换,提取不同频带的能量参数作为故障特征向量,利用这些特征向量进行Tikhonov支持向量机的学习,训练后的Tikhonov支持向量机诊断浮吊齿轮箱故障。实验结果表明,离散小波Tikhonov支持向量机具有很强的故障识别性能和鲁棒性,诊断精度优于常规的...
理论分析和实践表明,电力变压器绝缘故障与油中特征气体组分含量及特征气体组分比值密切相关。提出一种基于遗传算法的动态模糊聚类算法,有效融合特征气体组分含量及组分比值两类故障信息,完成对变压器故障的动态聚类分析。该算法采用实数编码方案,染色体长度可变,不同的长度对应于不同的故障类别数;并采用一种新的适合于变长染色体的交叉和变异算子。与特征气体法、三比值法进行对比实验,表明该算法具有较高的判定正确率。
针对密闭鼓风炉故障信息的复杂性和不完备性,建立了基于粗糙集(RS)和最小二乘支持向量机(LS_SVM)相结合的故障诊断模型。首先运用等频率划分法对故障诊断数据中的连续属性进行离散化,然后采用粗糙集理论进行故障诊断决策系统约简,获得最优决策系统。将约简结果与LS_SVM相结合,建立了故障诊断模型。实验结果表明,该模型提高了诊断效率和判断准确率。
提出一种基于元胞蚂蚁算法的故障诊断方式。该方法利用模式识别中的近邻准则,使用元胞蚂蚁算法实现故障的分类,达到故障诊断的目的。最后用一实例进行仿真,结果表明该方法拥有较强的可行性和实用性。
针对故障诊断研究中,样本数据维数过高导致故障模式分类时SVM学习强度太大的问题,利用DCT方法在降噪处理时体现出“能量集中”和“高频抑制”的特性,提出一种基于DCT的SVM故障诊断方法。先对故障样本进行DCT降维,再利用SVM方法对主要维离散余弦系数进行模式训练来代替对故障样本的直接训练,从而大大抑制了噪声对故障分类的影响,同时也减少了诊断运算量,最后通过实验仿真验证了算法的有效性。
对于网络诱发延迟大于一个采样周期的网络化控制系统,提出了一种故障诊断算法,根据延迟落入的不同概率区间选取对应的控制器,仿真结果验证了算法的有效性。
利用集成神经网络建立了风机故障的智能诊断系统。该系统在设备异常后进行诊断,通过运行和诊断实例得出了故障诊断结果。
针对自适应故障诊断观测器需要误差系统满足苛刻的严格正实条件(Strictly positive real, SPR)和难于处理输出存在扰动的不确定性系统等问题, 提出了一种新型的增广故障诊断观测器的设计方法, 不仅显著地拓宽了自适应故障诊断观测器的适用范围, 而且其具有处理系统扰动的良好性能. 在故障估计的基础上, 提出了动态输出反馈容错控制的设计方法, 避免了基于观测器的状态反馈容错控制的设计难...
支持向量机(Support vector machine, SVM)是利用离在线数据自动建立故障诊断模型的智能方法,它在多故障诊断时, 必须先进行多分类扩展. 决策导向无环图(Decision directed acyclic graph, DDAG)法是一种性能优秀的多分类扩展策略, 但该方法的决策结果与结点的排部密切相关, 而其结点的排部却是主观的, 影响了诊断的正确率. 本文提出一种根据故障...
介绍故障仿真软件LASAR,详细说明利用LASAR开发仪器仪表数字电路板TPS(测试程序集)的流程,分析利用LASAR开发电路板的测试程序集的优点。介绍基于LASAR的数字测试系统的结构。
针对带有未知但有界噪声的非线性系统,提出一种椭球集员滤波算法,并将其应用于保证故障检测与隔离。对非线性状态方程和量测方程进行泰勒展开之后,通过区间分析的方法给出线性化余项存在区域的盒子外界描述。假设过程和量测噪声由盒子限界,在算法的时间更新和量测更新过程中,分别计算包含椭球与线段的向量和及椭球与带的交的次最小容积椭球。在椭球集员滤波算法的基础之上,给出传感器故障检测与隔离的方法。由于集员滤波是保证...
提出了基于高斯白化权函数的灰色聚类算法和高斯白化权函数参数σ的选择方法,通过对34组故障变压器DGA数据的学习,初步确定了σ参数值。实验分析证明,本文提出的故障诊断方法与实际检测结果一致,具有一定的有效性和实用性,并且具有分析速度快、实时性好的优点。
产品和技术简介:设备运行的好坏直接影响生产效率和经济效益,特别是对于重大机电设备,一旦出现故障,经济损失将十分巨大。为减少经济损失,应尽早发现故障征兆,掌握机器的运行状况,以便合理安排维修,尽量缩短修复故障的时间。为解决这些问题,课题组研制了PDM2000设备预知维修与故障诊断系统,它可以帮助工程师对大批设备进行检测和管理,并能尽快确定机器故障发生的部位,预测设备部件发生故障的时间,生产单位就可以...
针对内燃机在线性能监测和故障诊断的需求,利用PCL-818HD数据采集卡完成了内燃机工况参数数据采集系统的硬件设计,整个系统由便携式工控机、数据采集卡、传感器及其调理电路等部分组成。介绍了基于VB和DLL技术的Windows环境下数据采集程序的编制。该系统能实现对内燃机启动系统、供油系统和振动信号的高速采集,为分析内燃机性能状态并进行故障诊断提供了保证。

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