搜索结果: 1-15 共查到“信息与通信工程 分类”相关记录184条 . 查询时间(0.135 秒)
中国科学院深圳先进技术研究院专利：一种基于图像识别技术的嵌入式豆类分类系统
中国科学院声学研究所专利：一种CNN-SVM模型的构建及倾向性分类方法
中国科学院声学研究所专利：二维人脸欺诈检测分类器的训练及人脸欺诈检测方法
中国科学院声学研究所专利：一种在线视频节目分类方法及其装置
近日，北京理工大学光电学院许廷发科研团队在机器视觉分类中噪声和长尾数据处理方面取得新进展，相关研究成果以“Delving into Sample Loss Curve to Embrace Noisy and Imbalanced Data”为题被人工智能领域的国际顶级会议AAAI-2022(CCF A)发表，AAAI是人工智能领域具有高影响力的国际顶级学术会议之一，被计算机协会归类为A类会议，主...
《军民通用资源 语义关系分类与表示》国家标准（GB/T 38992-2020）由国家市场监督管理总局、国家标准化管理委员会批准发布，于2021年2月1日起正式实施。
近年来，很多传统的图像分类方法，如支持向量机已被广泛应用于多源遥感图像参数提取、森林防火、遥感图像分类等领域，这类方法仅仅将每个视图特征向量简单串级，未充分利用视图统计特性和跨视图一致性与互补性。目前多视图支持向量机分类技术层出不穷，但大多未改善传统支持向量机分类方法存在的问题，如不适用于“开集识别”（如图1）、有限的鲁棒判别力（如图2）等。为了克服此类问题，中国林业科学研究院资源信息研究所符利勇...
研究人员提出针对多重相干信号的自适应信号检测与分类方法（图）
多重相干信号 自适应 信号检测 分类方法
2023/1/7
近年来，数字信号处理技术的快速发展使智能干扰系统成为一种有效的电子对抗技术，该技术通过产生与目标信号相干的多个干扰信号来破坏自适应阵列系统的目标检测及高分辨率方位估计能力，进而使声纳系统无法正常工作。而该类相干干扰带来的负面影响则可通过用于检测多重相干信号的自适应方法解决，因此如何设计此方法成为相关科研人员重点关注的问题。
针对这一需求，中科院水下航行器信息技术重点实验室郝程鹏研究员团队与国内及...
收集并整合多所高校学生的慕课学习行为数据，设计基于数据复杂度的纠错输出编码（ECOC）多分类算法。该算法利用数据复杂度降低多类之间的分类难度，从而提高算法的预测准确度。实验结果表明，在不同高校的慕课数据集的测试中，所设计基于数据复杂度的ECOC分类算法比传统的ECOC算法具有更高的分类准确度和鲁棒性，实现了学生学习成绩多等级的有效预测，为个性化教学奠定了基础。
2018年4月4日下午，中山大学李军教授做客学者论坛，与成电师生分享她在高光谱图像分类上的研究动态。信息与通信工程学院朱策教授主持讲座。李军介绍了高光谱图像的特征。她谈到高光谱图像的光谱分辨率在一定范围内，由于它在获得地表图像信息的同时，还获得了光谱信息，真正做到了光谱与图像的结合，故而受到了广泛的关注。而高光谱图像分类则是该领域最活跃的话题之一。考虑到高光谱图像的特殊性，李军介绍在进行分类时，高...
针对岩体破裂信号与爆破振动信号难以自动识别的问题，提出了基于局部均值分解(LMD)和模式识别的矿山微震信号特征提取及分类方法。首先采用LMD对微震信号进行自适应分解得到乘积函数(PF)分量，再利用相关系数和方差贡献率筛选得到PF主分量，进而计算各主分量的相关系数和能谱系数，并以此作为模式识别的特征向量。结果表明：LMD、经验模态分解(EMD)和离散小波变化(DWT)的主分量分别为PF1~PF6，I...
一种基于LBPV(局部二值模式方差)的指纹分类算法
局部二值模式(LBP) K近邻 指纹分类 中心点
2018/9/30
在指纹数据库规模不断增大的情况下,指纹分类对于提高指纹识别的速度和准确率十分重要.本文提出一种利用指纹纹理信息的方法将指纹分为五大类.该方法利用指纹的中心点将指纹模式区分为四个部分并求取每一部分的局部二值模式方差,然后利用K近邻分类器进行分类.实验证明该方法具有良好的分类性能.
基于弱分类器集成的车联网虚假交通信息检测
车联网 虚假信息检测 弱分类器集成 BP神经网络
2016/9/2
车联网中车辆以自组织的方式相互报告交通信息，开放的网络环境需要甄别消息，然而，要快速移动的车辆在短时间内检测出大量的交通警报信息是非常困难的。针对这一问题，提出一种基于弱分类器集成的虚假交通信息检测方法。首先，扩充交通警报信息的有效特征，并设计分割规则，将信息的特征集划分为多个特征子集；然后，根据子集特征的不同特性，使用对应的弱分类器分别进行处理。仿真实验和性能分析表明，选用弱分类器集成方法检测车...
基于HBase数据分类的压缩策略选择方法
数据压缩 HBase 压缩策略选择方法 冷热数据
2016/6/24
为解决现有的HBase数据压缩策略选择方法未考虑数据的冷热性，以及在选择过程中存在片面性和不可靠性的缺陷，提出了基于HBase数据分类的压缩策略选择方法。依据数据文件的访问频度将HBase数据划分为冷热数据，并限定具体的访问级别；在此基础上增加评估层，综合考虑基于相邻区和统计列的选择方法，提出基于数据访问级别的压缩策略选择方法。仿真实验及结果表明，提出的压缩策略选择方法不仅节省了存储空间，还大大提...