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中国科学院深圳先进技术研究院专利：网络数据压缩方法和系统
中国科学院深圳先进技术研究院 专利 网络数据 压缩方法
2023/11/10
中国科学院深圳先进技术研究院专利：网络数据压缩方法和系统
中国科学院声学研究所专利：一种基于部分霍夫曼树的数据压缩编码方法。
基于地形高度域的数据压缩算法研究
数据压缩 地形渲染 图形处理器
2016/12/24
随着遥感技术的发展，地形数据规模越来越大，远远超过了内存处理的范围，成为急需解决的问题.通过数据压缩提高系统吞吐量是常用技术之一，随着GPU技术的快速发展，传统的压缩算法无法充分利用GPU的能力.鉴于此，本文提出了一种基于GPU的地形数据压缩方法，实现了高度域和位置信息的压缩.不同于其他的算法仅对高度或位置进行压缩，本文的主要贡献在于将地形的位置和高度同时进行处理，当前顶点的所有信息都可以根据当前...
伴随长期演进（Long Term Evolution，LTE）标准的应用，对上下行链路传输速率的需求大幅提高，使得分布式基站传输的数据量也对应增长，而目前硬件设备所能提供的接口速率是有限的。要解决这种不匹配的情况，可以在传输前对基站数据进行压缩。鉴于基站数据的统计分布和合成孔径雷达数据的统计分布相似，本文参考合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar，SAR）数据的压缩方法—分...
基于传感网的无源定位系统中，数据压缩是解决TDOA估计所需大规模数据传输与节点有限的能量、通信能力之间矛盾的重要方法。本文梳理了该领域的研究现状，着重介绍了基于费舍尔信息的数据压缩方法，针对原方法比特分配运算效率低的问题，提出了以各频率分量在总的费舍尔信息量中的占比确定比特分配初始解的方法；针对部分比特用于量化不携带时延信息的幅度谱，提出了仅压缩和传输待定位信号的相位谱的方法。仿真证明，改进的比特...
一种聚束SAR回波数据压缩成像方法
压缩感知 SAR成像 数据压缩 回波观测矩阵 2D DCT等效矩阵
2014/4/10
针对聚束合成孔径雷达(SAR)成像中的海量数据问题，提出了一种基于压缩感知的聚束SAR回波数据压缩成像方法。首先对回波信号进行分析，利用波前匹配字典构造方法得到回波观测矩阵，其次通过构造二维离散余弦变换(2D\|DCT)等效矩阵得到回波信号的稀疏变换矩阵，然后利用平滑L0算法重构得到观测场景的二维像。本文方法可以在采集远小于传统聚束SAR成像方法所需回波数据量的基础上实现准确成像，最后的仿真结果表...
针对如何大幅压缩SAR海量数据并获得有效的重构结果以完成SAR场景目标的高分辨成像问题，本文提出利用压缩感知（Compressed Sensing, CS）和Linde-Buzo-Gray （LBG）算法共同完成。对于SAR所接收到的回波信号，首先依据CS理论构造随机高斯噪声观测矩阵对回波信号进行降维处理，然后，利用LBG算法对CS压缩后的数据再进行压缩编码以达到进一步大幅压缩的目的。对于数据重构...
基于自适应最优消零的无线传感器网络数据压缩算法研究
网络数据 无线传感器 压缩算法
2014/3/25
针对无线传感器网络采集数据存在的时空冗余，提出了一种自适应最优消零压缩(AOZS, adaptive optimal zero suppression compression algorithm)算法。AOZS是一种无损的数据压缩算法，能够自适应地寻找最优位数因子对递增排列的数据序列进行消零运算和编码，使得数据序列的最终编码长度最短。仿真结果表明，AOZS算法能够对无线传感器网络采集的数据进行有效...
目标的辐射误差是影响SAR图像质量的重要因素。该文提出了一种解析求解SAR原始数据分块自适应量化引起的目标辐射误差的方法。该方法考虑系统热噪声的影响，采用符号函数描述分块自适应量化过程，并通过第1类贝塞尔函数恒等式将回波相位分解为倍频项叠加，经过频域匹配滤波最终推导出目标辐射误差的解析表达式。该文仿真了在已知热噪声条件下，不同幅度的单点和多点目标回波分别采用8:4, 8:3, 8:2, 8:1压缩...
基于最优阶估计与分布式分簇的传感器网络数据压缩方法研究
无线传感器网络 数据压缩 最优阶估计 分布式分簇
2011/5/19
在无线传感器网络的诸多应用中，被监测区域发生异常情况的概率通常较小，正常情况下，同一传感器节点在前后连续时刻所采集的数据具有时间相关性，处于相邻区域的不同传感器节点在同一时刻所采集的数据具有空间相关性，发送存在时间、空间冗余的数据至基站必将耗费节点大量的能量。该文提出了基于最优阶估计和分布式分簇的传感器网络数据压缩方法，利用节点采集数据的时空相关性，基于最优阶估计在基站处建立相关系数，经分布式分簇...
基于FPGA的CCSDS图像数据压缩系统的设计
CCSDS 图像压缩编码 并行编码 FPGA
2011/12/23
针对CCSDS图像数据压缩(IDC)标准,提出了一种基于FPGA的CCSDS IDC并行实现方案.该方案包括离散小波变换(DWT)、直流系数量化编码、位平面编码(BPE)、码字拼接等4个模块.位平面编码模块采用了并行扫描、并行编码的快速算法,以提高编码速度.仿真结果表明了本方案的可行性和有效性,处理时间比现有的CCSDS IDC串行编码改进方法减少了13.6%,适用于空间通信的图像数据压缩编码.
分析了常规Douglas-Peucker算法压缩无拓扑矢量数据时产生公共边“裂缝”现象的原因，即公共边被两次或可能更多次压缩，而每次运用Douglas-Peucker算法压缩时所选择的初始点和终点不同造成的。为此，提出了公共边对象化Douglas-Peucker改进算法。为实现此算法，首先设计了新的公共边提取算法来提取公共边，然后使用OOP技术，把公共边的相关信息封装成类，最后根据公共边对象提供的...
星载SAR原始数据压缩是目前解决星载SAR实时获取的海量数据与星上有限数传带宽的有效手段。压缩比越大，数据率越低，但较大的量化误差将影响SAR-GMTI的测速精度；压缩比越低，数据压缩对测速精度影响越小，但数据率越高。因此，数据压缩比的选择需要在数据率与测速精度之间取得折中。该文建立了星载SAR/GMTI系统回波信号仿真模型，仿真了星载SAR-GMTI原始数据，针对相位中心偏置天线(DPCA)与沿...
部分饱和SAR原始数据压缩
合成孔径雷达 原始数据压缩 饱和
2009/5/8
分块自适应量化(BAQ)算法在实际应用中碰到的问题是SAR原始数据含有较多饱和成分的量化。文中分析了BAQ对这类数据产生较大误差的原因。根据数据的特点,提出了一种对传统BAQ进行改良的压缩算法——部分饱和BAQ(FSBAQ).实验表明,这种方法在不改变压缩比的情况下,对存在一定饱和的数据都能提高4.5dB以上的量化信噪比.文中给出了一条选择量化形式的曲线。并给出用传统BAQ算法及该文给出的算法对一...