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中山大学电子与信息工程学院（微电子学院）承办的第七届“经世IUV杯”全国大学生现代通信网络部署与优化设计大赛（以下简称“IUV杯”）总决赛将于2023年9月1日-9月3日举行，来自107所院校的参赛队伍将汇集于中山大学广州校区东校园，展开激烈角逐。
2023年5月26日，2023中国国际大数据产业博览会（简称“数博会”）在贵州省贵阳市顺利召开。在“2023数博会领先科技成果发布会”上，我院陈翔副教授团队成果“高速铁路列控无线传输监控大数据应用系统”获评“优秀科技成果”。这也是继荣获2022年度广东省物联网协会科技进步奖特等奖之后，该应用系统荣获的第二项成果荣誉。
中山大学电子与信息工程学院学子在第一届6G智能无线通信系统大赛中荣获佳绩（图）
中山大学 6G 无线通信
2023/10/13
2023年5月17日，由IMT-2030（6G）推进组主办，中国信息通信研究院、华为、OPPO、浙江大学、上海科委承办的第一届6G智能无线通信系统大赛在上海圆满落下帷幕。我院学子苏俊燊、刘昭炀、陈珺鑫、韦泳荃、林魁杰组成的队伍，在陈翔老师的指导下，取得了大赛“智能分布式无线电地图构建”赛道第三名的佳绩。
2023年2月，广东省物联网协会公布了2022年度广东省物联网协会科学技术奖系列获奖名单，中山大学电子与信息工程学院（微电子学院）陈翔副教授团队成果“高铁专用无线网络空中接口实时在线监控系统”获得2022年度广东省物联网协会科技进步奖特等奖。
中山大学电子与信息工程学院（微电子学院）院张琳副教授研究团队参与研究的科技成果荣获西藏自治区科学技术进步二等奖（图）
中山大学电子与信息工程学院（微电子学院） 张琳 科技成果 西藏自治区科学技术二等奖 无线信息传输与处理
2022/5/30
中山大学电子与信息工程学院（微电子学院）张琳副教授在中组部、团中央第二十一批博士服务团援藏期间，参与西藏大学牵头，中山大学、哈尔滨工程大学、智慧足迹数据科技有限公司、西藏自然科学博物馆、西藏宁算科技集团有限公司联合科技攻关项目，取得重大科技突破，研究成果“高原复杂环境下的高性能无线信息传输与处理技术研究”荣获2021年度西藏自治区科学技术进步二等奖。
2021年7月14日，第十二届中山大学国际青年学者论坛电子与信息工程学院分论坛如期举行。来自海内外著名高校、科研机构和企业的学者以及学院各学科方向和研究团队代表、师生代表齐聚一堂，共商学科创新和发展之道，共话学院“双一流”建设发展蓝图。学院党委书记刘飞教授主持会议并致欢迎辞。他表示，历届国际青年学者论坛的成功举办为学校和学院的发展集聚了优秀的人才，他代表学院向与会学者表示诚挚欢迎。刘飞书记系统介绍...
中山大学电子与信息工程学院（微电子学院）
中山大学电子与信息工程学院（微电子学院）
2022/5/30
中山大学由孙中山先生创办，有着一百多年办学传统。作为中国教育部直属高校，通过部省共建，中山大学已经成为一所国内一流、国际知名的现代综合性大学。中山大学地处粤港澳大湾区中心，有广州、深圳、珠海三个校区（五个校园）及十家高水平的附属医院，还有优质的附属幼儿园、附属小学和附属中学。中山大学电子与信息工程学院（School of Electronics and Information Technology...
中山大学电子与通信工程学院2020年以“申请-考核”制招收博士研究生招生简章。
中山大学2019年攻读硕士学位研究生入学考试信号与系统（B）试题。
中山大学2019年攻读硕士学位研究生入学考试信号与系统试题。
日前，教育部下发了《801门高校课程入选国家精品在线开放课》的通知，发布2018年国家精品在线开放课程认定结果，北京大学“慕课问道”等801门课程通过认定。我校《光学》、《信息素养通识教程：数字化生存的必修课》入选2018年国家精品在线开放课程，并获得2018年国际精品在线资源共享课国家级认证。
中山大学2018年硕士研究生入学考试自命题信号与系统考试试题。
中山大学2018年硕士研究生入学考试自命题信号与系统（B）考试试题。
2018年5月11日，我校电子与信息工程学院陈钰杰、余思远研究组在《物理评论快报》上发表了该组关于光子轨道角动量模式解复用研究的最新成果Physical Review Letters 120, 193904 (2018)。能量、动量和角动量是光子的基本属性，其中光子角动量包括自旋角动量和轨道角动量（Orbital angular momentum，OAM），分别与光的偏振态和光相位的空间分布相联系...
2018年4月4日下午，中山大学李军教授做客学者论坛，与成电师生分享她在高光谱图像分类上的研究动态。信息与通信工程学院朱策教授主持讲座。李军介绍了高光谱图像的特征。她谈到高光谱图像的光谱分辨率在一定范围内，由于它在获得地表图像信息的同时，还获得了光谱信息，真正做到了光谱与图像的结合，故而受到了广泛的关注。而高光谱图像分类则是该领域最活跃的话题之一。考虑到高光谱图像的特殊性，李军介绍在进行分类时，高...