搜索结果: 1-15 共查到“信息与通信工程 分类方法”相关记录37条 . 查询时间(0.604 秒)
中国科学院声学研究所专利：一种CNN-SVM模型的构建及倾向性分类方法
中国科学院声学研究所专利：一种在线视频节目分类方法及其装置
研究人员提出针对多重相干信号的自适应信号检测与分类方法（图）
多重相干信号 自适应 信号检测 分类方法
2023/1/7
近年来，数字信号处理技术的快速发展使智能干扰系统成为一种有效的电子对抗技术，该技术通过产生与目标信号相干的多个干扰信号来破坏自适应阵列系统的目标检测及高分辨率方位估计能力，进而使声纳系统无法正常工作。而该类相干干扰带来的负面影响则可通过用于检测多重相干信号的自适应方法解决，因此如何设计此方法成为相关科研人员重点关注的问题。
针对这一需求，中科院水下航行器信息技术重点实验室郝程鹏研究员团队与国内及...
针对岩体破裂信号与爆破振动信号难以自动识别的问题，提出了基于局部均值分解(LMD)和模式识别的矿山微震信号特征提取及分类方法。首先采用LMD对微震信号进行自适应分解得到乘积函数(PF)分量，再利用相关系数和方差贡献率筛选得到PF主分量，进而计算各主分量的相关系数和能谱系数，并以此作为模式识别的特征向量。结果表明：LMD、经验模态分解(EMD)和离散小波变化(DWT)的主分量分别为PF1~PF6，I...
基于空间结构统计建模的图像分类方法
偏最小二乘判决分析 复杂纹理图像分类
2015/7/16
提出一种基于图像空间结构统计建模的复杂纹理图像模式识别方法. 从理论上分析了复杂纹理图像空间结构的韦伯分布过程, 通过构造多尺度全向高斯导数滤波器, 获得复杂纹理图像在不同观测尺度上的全方向空间结构统计建模表征结果. 基于偏最小二乘-判决分析原理构建分类器, 实现了复杂纹理图像的分类识别. 实验结果表明, 所提出的图像空间结构统计建模方法能获得复杂纹理图像关键性的视觉感知特性, 基于该方法的图像分...
马尔可夫随机场(Markov Random Field,MRF)广泛用于处理遥感图像的分类问题,然而MRF在构建极化合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像模型时未考虑其非平稳特性且对初始分类较为敏感,为此本文提出了一种基于加权合成核与三重马尔可夫随机场(Triplet Markov Field,TMF)的极化SAR图像分类方法.该方法依据训练样本在特征空间上的...
针对单一特征时存在提取的信息量不足,对图像内容描述比较片面,提出将传统的SIFT特征与KDES-G特征进行串行融合,生成一个联合向量作为新的特征向量.针对传统的视觉词典构造方法缺乏考虑视觉词汇在空间的分布特点,本文引入图像空间信息,提出了一种空间视觉词典的构造方法,先对图像进行空间金字塔划分,再把空间各子区域内的特征分别聚类,构建属于对应子空间区域的空间视觉词典.在图像表示阶段,图像各子区域内的特...
针对委员会成员模型投票不一致性的度量问题，提出了一种基于最小差异采样的主动学习图像分类方法。该方法首先基于标注样本集的重采样结果构建决策委员会，然后利用投票概率较高的2个类别的概率值的差异来度量未标注样本集每个样本的投票不一致性，选择概率差异最小的样本交由人工专家标注，如此迭代更新分类器。将新方法与EQB算法及nEQB算法在多个数据集上进行实验对比，实验结果表明所提方法能够有效提高分类的准确率。还...
针对半调模式的特点,提出有监督流形上的半调图像分类方法。该方法采取3个方向像素自相关特征和同或运算来描述纹理特征,利用图像分块的思想获取纹理特征,以利于提高建模效率和纹理特征的有效性。结合有监督学习和噪声样本点对模型、高维样本特征进行线性降维,以改善样本特征的可分性。在实验中分析建模方法的有效性,比较所提出方法与5个同类方法的分类性能并探讨了相关参数对分类性能的影响。实验结果表明，当K=32且L=...
基于稀疏表示的THz信号分类方法
太赫兹时域光谱信号 稀疏表示 压缩感知 几何代数
2013/8/17
基于几何代数的太赫兹时域光谱(Terahertz time domain spectroscopy，THz-TDS)信号分析的研究表明：THz信号可表示为几何代数结构下的实矢量，同类THz信号矢量位于与其物质相对应的二维特征子空间中，并且在研究同厚度目标样品或菲涅耳损耗可忽略的情况下，同类THz信号矢量间具有线性相关的特性。THz信号矢量可以用已知同类的信号矢量的线性组合来表示。在此基础上，本文从...
一种双频极化SAR图像分类方法
极化合成孔径雷达 分类 散射特性 双频
2013/8/18
本文提出了一种利用两种不同频率下的极化SAR图像进行地物分类的新方法，该方法是基于目标的散射特性随频率变化而改变的趋势和程度实现的。基于不同频率下所提取的特征量，定义了特征变化量和特征变化平面。本论文选择了极化熵变化量 和极化度变化量 作为特征，通过将 平面分割为9个区域，进而将目标分为9个类。这种方法反映了目标散射特性随频率的变化关系，物理意义直观，实现方法简单易行。将这种分类方法与Wishar...
一种挖掘概念漂移数据流的模糊积分集成分类方法
数据挖掘 数据流 概念漂移 模糊积分
2013/12/12
针对隐含概念漂移和噪声的数据流,提出一种基于模糊积分融合的数据流分类方法(fuzzy integral ensemble classifiers for mining data streams, FI-MDS)。将模糊积分融合方法与集成综合技术有效结合起来,首先通过基分类器对识别样例进行分类得到决策剖面,然后再用模糊积分融合方法得到最终的分类结果,同时引入动态权值更新以提高算法的适应性。实验结果表...
基于最短划分距离的网络流量决策树分类方法
流量决策 最短划分距离 决策树
2012/4/10
对不同类别的应用数据流，根据其在最初若干分组中进行握手和参数协商的差异性，通过通信模式、载荷长度以及信息熵等特征，采用基于最短划分距离的方法构建决策树模型，对其进行流量分类。经过在4个不同类型的真实网络数据集上的离线分类实验，以及在校园网环境中的在线流量分类实验。结果表明该模型对8种常见协议的网络流量，分析其前4到6个分组的特征，能够在分类准确性和系统开销上取得较好的效果。与其他机器学习算法相比，...
基于图的直推分类器依赖于图结构。高维数据通常具有冗余和噪声特征，在其上构造的图不能充分反映数据的分布信息，分类器性能因此下降。为此，该文提出一种多图构建方法并把它应用到直推分类中。该方法首先生成多个随机子空间并在每个子空间上进行半监督判别分析，其次在每个判别子空间上构造图并训练一个直推分类器，最后投票融合这些分类器为一个集成分类器。实验结果表明，对比其它直推分类器，该文的集成分类器具有分类正确率高...