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针对冶金等复杂工业建模过程中存在数据不足和算法冷启动的问题,中国科学院沈阳自动化研究所数字工厂研究室提出了一种基于动态迁移学习的、在有限数据量下的工业过程时间序列预测方法。该方法以提高多步时序预测精度、降低计算成本为目标,建立了复杂工业场景下的预测模型,提高了工业时序数据预测的准确性、高效性。相关研究成果发表在IEEE Transactions on Industrial Informatics上...
香港新一波新冠疫情来势汹汹。日前,香港特区政府召开紧急会议并以“快、准、狠”措施,与奥密克戎病毒“竞赛”。在此关键时期,香港理工大学讲座教授史文中带领研究团队利用数据模型预测香港奥密克戎病毒的扩散情况,冀助力特区政府防控疫情。
近期,中国科学院自动化研究所视频内容安全团队构建了一个包含14万张图片的大规模计算机生成图像数据集(Large-Scale CG images Benchmark,NLPR-LSCGB)并提出一种鲁棒的基于纹理感知的CG图像鉴别方法(Robust Texture-aware Computer-generated Image Forensic)。相比于现有数据数据量小、内容单一,NLPR-LSCG...
近日,从国家工业和信息化部传来喜讯,由上海宝冶研发的钢结构智能制造一站式信息化管理平台成功通过工信部2021年大数据产业发展试点示范项目评审。
图像去雾是经典的图像处理问题之一,专注于从给定的模糊图像中精确恢复清晰图像。大数据部外籍博士后Farah Deeba和博士生Fayaz A. Dharejo研究了深度学习在低级计算机视觉任务图像去雾中的应用,研究成果A novel image dehazing framework for robust vision-based intelligent systems发表在JCR一区SCI期刊《In...
随着科研项目申请迅速增长,学科划分不断细化,申请者及科研管理人员如何在具有层次结构的学科体系中选择项目申请所属的细分学科领域,是需要解决的重要问题。申请书数据是由标题、摘要、关键词、额外属性、正文等不同类别数据组成的复杂结构文本。并且,在申请书的分类过程中,专家知识可以在较为容易判断的大类学科中提供对模型的指导,并利用模型生成最为合适粒度的层级标签。
2021年8月27日至28日,中国科学院条件保障与财务局(简称条财局)组织召开了高海拔宇宙线观测站(简称LHAASO)地面簇射粒子阵列和时钟分配与数据系统性能工艺测试会,测试专家组由清华大学、北京大学、中国科学技术大学、空天信息创新研究院、国家天文台、上海交通大学、信息工程研究所、计算机网络信息中心、哈尔滨工程技术学院、山东大学的10位专家组成,测试在四川省稻城LHAASO观测基地及测控基地、高能...
随着对地观测技术的显着发展和进步,遥感数据保持快速增长,数据量已达到EB级。针对管理和处理如此大量结构复杂多样的遥感数据所面临的挑战,团队设计并实现了一种用于大规模遥感数据存储、访问和检索的分布式存储系统RSIMS。RSIMS由三个子模块组成:RSIAPI、RSIMeta、RSIData。遥感影像的元数据统一存储在RSIMeta中,通过分布式多级希尔伯特网格进行索引,以实现高时空检索性能。非结构化...
日前,北京大学信息科学技术学院网络与信息系统研究所杨仝副教授课题组在计算机协会数据管理专业组年会(Annual Conference of the ACM Special Interest Group on Management of Data, SIGMOD2021)上发表两篇论文《利用Clock-Sketch挖掘数据流中Item Batch信息》(Out of Many We are One:...
随着40万亿新基建的强势上线,分布式账本技术作为新基建的重要"底座"之一,需要突破虚拟货币、金融等场景的应用,走向电子政务、智能制造、工业互联网、溯源等更多新基建场景。但是,这些场景的应用普遍需要大规模的节点协作和较高的吞吐率,而此前的以区块链为代表的分布式账本技术无法很好地满足这些需求。为突破分布式账本在大数据存证应用场景中普遍存在的瓶颈问题,解决现有技术吞吐率不足,扩展性不足,存储成本难控的性...
近日,贵州省科学技术协会公布第十五届贵州省青年科技奖获奖人员名单,全省30名青年科技工作者获此殊荣。我院院长夏大文在工科上荣获第十五届贵州省青年科技奖。夏大文,男,瑶族,1982年09月生,湖南永州人,中共党员,博士,教授,博士生导师(华南理工大学),学术带头人,全国青年岗位能手,贵州青年五四奖章、贵州省青年科技奖获得者,享受贵州省人民政府特殊津贴,贵州省优秀青年科技人才,贵州省高层次创新型人才,...
2020年5月26日,中国科学院分子细胞科学卓越创新中心(生物化学与细胞生物学研究所)陈洛南研究组与复旦大学、苏州大学、日本东京大学等团队共同合作,提出了数据驱动的因果网络辨识的新型算法。该方法可以用于大规模复杂动力系统内蕴因果网络的复现,有助于解析实际系统演化的本质机制和规律。研究成果“Partial cross mapping eliminates indirect causal influe...
2019年11月20日-11月30日,信息与数据科学国际会议在海南海口举行,我院信息与通信工程系刘富强教授受邀作主题汇报。刘富强教授以5G和AI背景下的自动驾驶为主题,基于汽车和交通行业的产业背景,介绍了智能网联汽车、智能交通、交通大数据领域技术研发情况,通过分析智能网联创新案例,并结合自己从事的创新创业方向课程教学以及多年创新创业经历,阐述了技术、行业、创新要融合的观点。
数据建模与算法研究     图数据建模  算法研究       2019/11/28
数据是一类广泛存在的非结构数据,如何对其进行有效地分析与挖掘是目前学术界和业界所共同关注的热点问题之一。近两年来,周川与合作者在网络对齐、异质图神经网络、社交推荐、稠密块检测等问题中取得了一系列重要进展。
2019年10月10日,清华大学信息国家研究中心、自动化系江瑞研究团队和斯坦福大学统计系Wing H. Wong研究团队在Nature Communications上在线发表了题为“DC3 is a method for deconvolution and coupled clustering from bulk and single-cell genomics data”的论文,将基因调控网络建...

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