搜索结果: 1-15 共查到“知识要闻 生物医学电子学 生物医学”相关记录39条 . 查询时间(0.843 秒)
数字微流控（Digital microfluidics）是一种通过电极阵列，在芯片上利用电信号对微量液体的运动进行精准操纵的技术，现今已广泛应用于化学合成、生物分析、疾病诊断等领域。该技术利用了半导体技术及消费电子的设计理念，可以在手掌大小的微流控芯片上，在无需外设的辅助下，可以自动的实现快速在场体外诊断（POCT）。芯片具备高度兼容性，可用于定量分析多种蛋白质和生物分子。
超声成像是主流的成像诊断手段之一，在临床中发挥着重要的作用。超声换能器是超声成像系统的关键部件，其中心频率决定了超声图像的分辨率，频率越高，越容易获得高质量的图像；但频率的提高往往导致探测深度的减小，限制了换能器的成像范围，对临床使用不利。目前常见的超声换能器的工作频率为2~20MHz，一般工作于单一的频率，如需更换工作频率以获得相应的成像效果则需更换另一种探头，这带来了诸多不便，尤其在介入式超声...
中国科学院苏州生物医学工程技术研究所戴亚康课题组研制出影像智能辅助分析系统并成功应用于肾透明细胞癌恶性程度辅助分级（图）
戴亚康 影像智能 辅助分析系统 肾透明 细胞癌 恶性程度 辅助分级
2021/3/2
随着人工智能技术发展，人工智能+医学影像在赋能基层医疗、辅助精准诊断和助力治疗决策方面具有重大意义和应用价值。但是，构建人工智能辅助诊疗模型需要具备进行数据标注、高通量特征提取筛选和分类模型训练等多个处理流程，要求研究者具备专业的人工智能建模计算经验，导致很多医生难以面向实际临床及科研问题自主构建所需的人工智能辅助诊疗模型。为解决上述问题，中科院苏州医工所影像室戴亚康研究团队自主开发了多模态医学影...
中国科学院苏州生物医学工程技术研究所缪鹏课题组在肿瘤细胞外泌体分析技术研究中取得重要进展（图）
缪鹏 肿瘤细胞 外泌体 分析技术
2020/12/14
近期，苏州医工所缪鹏研究员课题组发展了一系列针对外泌体及内含核酸分子的超灵敏分析方法：合成了高强度的多聚二茂铁、碳量子点、银纳米簇等电化学/荧光纳米探针，实现了纳米探针与DNA链的有效耦联；提出了侧链级联杂交链式反应、哑铃杂交链式反应、二维杂交链式反应等新型核酸组装方式，完成了ctDNA、miRNA、mRNA等的检测成像；深入研究了DNA链取代反应，利用核酸酶驱动多足步行，完成了循环肿瘤细胞、外泌...
华中科技大学与中国科学院精密测量科学与技术创新研究院签约共建武汉光电国家研究中心与生物医学成像重大科技基础设施（图）
华中科技大学 武汉光电国家研究中心 生物医学成像 重大科技基础设施
2020/9/30
2020年9月25日，我校与中国科学院精密测量科学与技术创新研究院共同签署了关于共建武汉光电国家研究中心与生物医学成像重大科技基础设施的两份合作协议书，明确了双方在前期坚实合作基础上，在新形势下继续以新起点开创合作新局面。校长李元元参加活动。副校长张新亮主持签约仪式。李元元对与会的中科院精密测量创新院各位专家和领导表示欢迎和感谢。他说，两家单位在光电、强磁场和精密重力测量等领域的合作已经成为了国内...
先进的近红外II区荧光影像技术及其生物医学应用展望（图）
近红外II区 荧光影像技术 生物医学
2020/9/10
荧光影像技术在生物医学基础研究和临床诊断检测中都具有广阔的应用前景。近红外II区荧光（1000-1700 nm, NIR-II）成像技术极大克服了传统荧光 (400-900 nm) 面临的强组织吸收、散射及自发荧光干扰，在活体成像中可实现更高的组织穿透深度和时间、空间分辨率，被视为最具潜力的下一代活体荧光影像技术。中科院苏州纳米所王强斌研究员团队围绕“近红外II区活体影像技术”这一新兴领域，经过十...
中国科学院苏州生物医学工程技术研究所杨晓冬课题组在乳腺X线断层合成影像（DBT）的微钙化病灶检测及良恶性分类技术中取得重要进展
杨晓冬 乳腺 X线断层 合成影像 DBT 微钙化病灶检测 良恶性 分类技术
2020/9/3
在全球范围内，乳腺癌都是威胁女性健康的最主要恶性癌症。有研究表明，早期的筛查诊断和治疗有利于改善患者的预后。在早期筛查诊断中，乳腺微钙化簇类病灶是重要的早期征象，对于乳腺癌的早期发现及临床治疗具有重要的意义。乳腺X线摄影对该类病灶十分敏感，其中乳腺X线断层合成影像(Digital Breast Tomosynthesis, DBT)是一种三维的X射线断层影像，它能一定程度上克服二维钼靶摄影因组织重...
中国科学院苏州生物医学工程技术研究所杨晓冬课题组在乳腺磁共振成像（MRI）的病灶良恶性诊断技术中取得重要进展
中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 杨晓冬 乳腺磁共振成像 MRI 病灶良恶性诊断技术
2020/9/3
乳腺癌是女性癌症中发病率和死亡率都稳居首位的恶性肿瘤。早期诊断和及时治疗有利于改善患者的预后。在常用的影像学筛查手段中，磁共振成像（MRI）具有无创无辐射、多病灶敏感、信息丰富及不受乳腺密度影响等优点。不同序列的MRI能从不同的角度提供多维度的丰富信息，进而让医生能更准确地诊断。通常在不同序列中，对应参数图的强度数值和病灶的发生、发展以及转移均息息相关。如动态增强序列（DCE-MRI）中，其参数图...
近日，中国科学院苏州生物医学工程技术研究所高欣团队提出一种融合区域分割思想与目标搜索策略的轻量型目标提取神经网络架构（图1），构建一种全自动无标记手术器械视觉追踪方法。该研究基于LinkNet网络构筑多实例分割模型，快速提取腹腔镜视野中手术器械不同部件区域，利用手术器械结构特点，以手术器械关节为追踪靶点，结合腹腔镜视野中手术器械运动特性，引入视觉追踪过程上下文信息，实现手术器械的精准跟踪。
中山大学眼科中心林浩添教授团队研发Visionome技术算法可智能高效诊断多种眼病发表于《自然•生物医学工程》杂志（图）
中山大学眼科中心 林浩添 教授 Visionome技术算法 可智能 高效诊断 眼病
2020/7/21
我校中山眼科中心林浩添教授、刘奕志教授与西安电子科技大学刘西洋教授带领团队经过5年钻研合作，首创了一种基于解剖学和病理学特征对医学图像进行密集标注的方法——医学图像密集标注技术Visionome。最新研究成果“Dense anatomical annotation of slit-lamp images improves the performance of deep learning for t...
中国科学技术大学在生物医学光声成像方向取得研究进展（图）
中国科学技术大学 生物医学 光声成像
2020/6/28
近日，中国科学技术大学精密机械与精密仪器系、安徽省精密科学仪器实验室的田超研究员课题组在基于光声成像的无创前哨淋巴结示踪、光声成像质量提升和三维光声成像研究方面取得重要进展，相关成果于近日发表于期刊《IEEE Transactions on Biomedical Engineering》、《Physical Review Applied》和《Journal of Biophotonics》。前哨淋...
中国科学院苏州生物医学工程技术研究所高欣团队联合上海长征医院刘士远团队提出融合领域知识的新型深度学习网络架构实现早期肺癌淋巴结转移精准无创诊断（图）
中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 新型深度学习 网络架构 早期 肺癌淋巴结 精准无创诊断
2020/5/9
中科院苏州医工所高欣研究员团队与上海长征医院刘士远主任团队合作，针对早期肺腺癌术前淋巴结转移诊断问题，提出一种端到端的跨模态信息融合的新型神经网络架构（图1），该架构以三维密集神经网络（3D DenseNet）为基础，全自动提取与淋巴结转移相关的影像特征，同时对生化血检指标、征象信息及危险因素等三类医学领域知识进行编码，拼接融合影像特征与编码后的领域知识生成特征向量，利用全连接网络自动学习特征权重...
北京大学工学院生物医学工程系段小洁课题组及合作者在MRI兼容神经电极及DBS-fMRI联用揭示DBS对大脑调制效应方面取得重要进展（图）
北京大学工学院 生物医学工程 段小洁 MRI兼容神经电极 DBS-fMRI DBS 大脑调制效应
2020/4/16
近日，北京大学工学院生物医学工程系段小洁研究员课题组与中国科学院神经科学研究所、脑科学与智能技术卓越创新中心梁智锋课题组合作，研制了一种基于石墨烯纤维的高度兼容MRI的DBS刺激电极，在帕金森症大鼠模型上，实现了DBS下整脑范围内完整fMRI脑激活图谱的扫描，发现了DBS治疗帕金森症效果与不同脑区激活的关联关系。该石墨烯纤维DBS电极具有高于同尺寸铂铱（PtIr，临床DBS所用的材料）电极70倍的...
卵巢癌（恶性卵巢肿瘤）是世界范围内的第五大致死癌症，恶性上皮性卵巢肿瘤（Malignant epithelial ovarian tumors, MEOTs）占据所有卵巢癌的90%。相比于恶性上皮性卵巢肿瘤，交界性上皮性卵巢肿瘤(borderline epithelial ovarian tumors, BEOTs)的恶性潜能较低，具有较好的预后（五年生存率分别为40%和97%）。 BE...
