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搜索结果: 1-5 共查到生物医学电子学 无标记相关记录5条 . 查询时间(0.187 秒)
近日,中国科学院深圳先进技术研究院医工所传感中心杨慧研究员团队提出了一种片上超高梯度磁场构建方法,并以此开发了超高分辨率的无标记磁分选微流控系统,成功应用于不同尺寸纳米颗粒的高效分选。相关研究成果以Label-free separation of nanoscale particles by an ultrahigh gradient magnetic field in a microfluidi...
近日,中国科学院苏州生物医学工程技术研究所高欣团队提出一种融合区域分割思想与目标搜索策略的轻量型目标提取神经网络架构(图1),构建一种全自动无标记手术器械视觉追踪方法。该研究基于LinkNet网络构筑多实例分割模型,快速提取腹腔镜视野中手术器械不同部件区域,利用手术器械结构特点,以手术器械关节为追踪靶点,结合腹腔镜视野中手术器械运动特性,引入视觉追踪过程上下文信息,实现手术器械的精准跟踪。
华南理工大学自动化科学与工程学院研究员吴畏,与斯坦福大学、哈佛大学医学院、哥伦比亚大学、得州大学西南医学中心等机构研究人员合作,发现了能够预测抗抑郁药治疗疗效的脑电生物标记物,并在多套独立临床脑电数据集上对该脑电生物标记物进行了验证。相关研究近日发表于《自然—生物技术》。抗抑郁药物在临床上被广泛用于抑郁症的治疗,但其疗效不够理想,带来了巨大的医疗和社会负担。其部分原因是抑郁症的临床诊断主要基于临床...
众所周知,在世界医学发展的历史上,各种传染病曾经是对人类健康危害最大、造成死亡人数最多的严重疾患。非典、禽流感等病毒具有病情严重、死亡率高等特点,引发的传染病的流行和爆发对人类健康、社会活动和经济发展带来严重危害。而对病毒致病机制和宿主免疫机理的深入了解将有助于发展新的、有效的病毒防治策略和治疗途径。目前的研究已经表明可以在细胞水平上对病毒感染宿主细胞的过程进行实时监测,但是在活体水平上研究病毒与...
蛋白芯片标记系统的优化研究。

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