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近日,中国科学院心理研究所行为科学重点实验室毕鸿燕研究组构建了一个经遗传算法优化的BPNN (GA-BPNN)模型,基于近十年来建立的汉语阅读障碍儿童认知行为数据库(人口学数据、阅读相关认知技能成绩)对模型进行训练和验证,开发了针对汉语发展性阅读障碍儿童的鉴别模型。
微表情是一种短暂微小的面部表情,通常出现在个体试图隐藏真实感受的时刻。微表情的分析有很多潜在的应用价值,例如在医疗关怀、执法审讯、国家安全等领域。和常见的普通表情相比,微表情有三个显著特征:持续时间短(<500ms)、强度低和局部运动。人类用肉眼很难发现和识别如此短暂而微弱的表情。因此需要借助计算机视觉来进行相关的分析。其中,微表情检测的目标是定位微表情在视频中发生的时刻,这一研究非常具有实用价值...

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