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近日，中国科学院心理研究所行为科学重点实验室毕鸿燕研究组构建了一个经遗传算法优化的BPNN (GA-BPNN)模型，基于近十年来建立的汉语阅读障碍儿童认知行为数据库(人口学数据、阅读相关认知技能成绩)对模型进行训练和验证，开发了针对汉语发展性阅读障碍儿童的鉴别模型。
微表情是一种短暂微小的面部表情，通常出现在个体试图隐藏真实感受的时刻。微表情的分析有很多潜在的应用价值，例如在医疗关怀、执法审讯、国家安全等领域。和常见的普通表情相比，微表情有三个显著特征：持续时间短(<500ms)、强度低和局部运动。人类用肉眼很难发现和识别如此短暂而微弱的表情。因此需要借助计算机视觉来进行相关的分析。其中，微表情检测的目标是定位微表情在视频中发生的时刻，这一研究非常具有实用价值...
共情是指个体在认识到自身产生的感受来源于他人的前提下,通过观察、想象或推断他人的情感而产生的与之同形的情感体验状态。共情的产生与多个脑区的参与有关,根据其作用的不同,可将它们分为核心情感系统、镜像神经系统以及心理理论系统。其中,核心情感系统通过与其他两个系统间的相互协作,形成了具身模仿共情及心理理论共情两种模式的神经网络。这两种神经网络通过横向和纵向的相互联系,构成了一个整体的共情神经网络系统。在...
近年来，人工神经网络模型常被用来模拟各种心理活动，从而为心理学的一些相关理论提供丰富的证据，内隐学习也不例外。基于权重调整来学习正确反应的人工神经网络模型和内隐学习的两大本质特征间有着极为相应的匹配，因此，人工神经网络模型特别适用于内隐学习研究。到目前为止，针对两种较为普遍的内隐学习任务，已经相应地出现了两种使用较为广泛的神经网络模型——自动联系者和简单循环网络。