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基于方位调制的快速分解因子BP算法
方位调制 快速分解因子 快速BP算法 SAR成像
2019/4/18
BP算法的低效极大地限制了其在大范围场景和实时性要求高的场合下的应用。利用空间上相邻的点存在近似相等的"等效距离"原理，基于已有的两类快速BP算法，提出一种基于方位调制的快速分解因子BP算法。一方面利用基于方位调制的BP算法减少等效合成孔径长度，另一方面利用快速分解因子BP算法减少合成孔径范围内孔径点数。该算法在已有的快速BP算法基础上进一步提高效率，且能够并行实现，在机载实时成像和卫星在轨实时成...
提出一种非线性“速度”+“姿态”的匹配模型，具体采用无迹卡尔曼滤波器，仿真在杆臂效应和挠曲变形两大因素综合作用下大失准角的估计精度。结果表明，该模型能够在60 s内估算出失准角的大小并满足战术级武器的精度要求。
提出一种基于BTC压缩图像防纂改检测和恢复的认证方法。首先生成认证数据和恢复数据，根据用户需要适应性地选择认证数据的大小，并将认证数据嵌入BTC压缩块的量化级中，将图像块的恢复数据隐藏在位图文件中，使用平滑块的位图文件储存恢复数据；利用认证码集和恢复数据进行防篡改认证和图像恢复。该方法的特点是不仅可以检测，而且可以恢复被篡改的区域。标准灰度图像的检测结果表明了所提方法的有效性。与一些半脆弱水印方法...
基于Haar特征的中文车牌识别系统
车牌识别 Haar特征 中文车牌 智能交通
2022/3/28
提出了一种基于Haar特征的车牌识别方案，利用Haar特征可靠性高、计算复杂性低和容错性强等方面的特点，能够对含有噪声的中文车牌图像快速准确识别，并在Python和OpenCV开源环境下设计和实现了该方案。实验结果证明该方案具有识别率较高（94%）、识别时间短（单字符低于0.02s，全车牌低于0.63s）和鲁棒性强等特点，可应用于实际智能交通控制。
从基础设施和服务质量及效率两方面建立了国防视角下的城市公共交通的评价指标体系，运用模糊粗糙集的分类策略对城市公共交通服务水平进行综合评价，通过2个实例和KNN分类器做比较，验证了该方法的可行性和实用性。最后得出模糊粗糙集综合评价法使得综合评价更具客观性的结论。
PPP项目的独特性、多样性及复杂性使得项目管理难度较大，运用信息化管理系统实现对项目全生命周期的高效管理是有效途径。基于此，首先，分析PPP项目信息化管理的共性；然后，以来凤智慧城市项目为例，分析其信息化管理的个性；最后，在此基础上，构建满足共性和个性管理需求的项目信息化管理系统整体框架和功能结构模型。
基于IOWA的概率转换新方法
逆OWA算子 Pignistic概率函数 概率分配 权重
2020/3/27
定义了一种IOWA算子，该算子可以根据有序加权向量将复合焦元集信息按照一定的比例分配到其单焦元子集中，利用该算子将经典的Pignistic概率函数改进为更广义的Pignistic概率函数。引入了五种加权算子，通过算例分析了如何根据已知信息在加权算子中分配权重的问题，讨论了不同有序加权向量算子对分配过程的影响，并设定风险及准确度来衡量这种影响并得出结论。最后，通过实例验证该算子的实用性和有效性。
提出一种利奇格网模型平均方法的导航接收机可靠性处理方法。该方法从可靠性处理的原理入手修改传统可靠性处理优化的约束项，消除了不同时延信号对合成信号的影响，从而保证可靠性处理过程中有效抑制干扰，并且不影响导航信号的捕获和解码。理论分析和仿真结果表明，该方法能有效解决可靠性处理中的卫星导航信号失真问题。
提出了基于信息融合的高精度炸点坐标计算模型，通过末段弹道线性拟合和同组弹丸偏差量学习，实现了炸点图像坐标的高精度定位。采用计算机编程对某次试验数据进行处理，结果表明：该方法实现了炸点图像坐标的准确估计，提高了近地炸点坐标测量精度。
针对防空指控软件操作复杂，软件帮助信息不关联、组织结构不统一、查询困难，提出防空指控软件帮助信息之间相互关联；由于目前使用的传统关系型数据库对这种带“关系”数据处理性能不佳，特别是查询多层关系时产生的“笛卡尔积”严重影响了查询效率，故提出按图论的三元组方式（节点、关系、属性）来存储指控软件的帮助信息，并采用图数据库Neo4j进行实现；帮助信息采用图数据库进行存储后，清晰展现了软件与软件、操作与操作...
提出自适应带宽分配策略((Flexible Bandwidth Allocation for Big Data Transfer, FBABDT)。FBABDT给传输大数据的请求提供动态带宽分配，在满足数据有效期的条件下，最大化数据传输率。首先，构建优化规划目标函数，然后再用启发式算法求解目标函数，进而优化带宽的分配。实验数据表明，与最小带宽分配相比，提出的FBABDT算法的数据传输请求拒绝...
针对小型无人车近场环境下行进避障需要，基于Kinect深度图像，提出了无人车障碍探测与绕行算法，研究深度数据获取、目标识别、障碍物目标参数提取、基于深度图像投影的障碍物选取、无人车规避动作参数计算等关键算法。构建了Kinect的四轮无人车平台并进行集成测试。结果表明，无人平台能够有效运行各算法，能够可靠识别障碍物并连续通过障碍。
一种可扩展式通用静态测试方法
可扩展式 通用 静态测试
2020/3/20
依托Labwindows/Cvi软件，基于STM32F103ZET6型微控制器设计了一种可扩展式通用静态测试方法，既能根据型号需求随意扩展测试通道，也能实现多型号间的静态测试切换。
信息隐藏技术在军事信息安全领域的应用
信息隐藏 信息安全 图像置乱 二层隐藏模型
2020/3/20
针对经典Arnold变换存在的不足，提出了基于随机数的数字图像置乱方法，设计并实现了一个信息隐藏系统，该系统采用两级信息隐藏模型，针对人类视觉系统对绿色分量最敏感，对蓝色分量最不敏感的特性，在位图的不同分量中嵌入不同数目的比特。实验表明，可以将机密文档或重要数据很好的隐藏在静止图像中，隐藏性能好，信息隐藏量大。
仿生电容式超声传感器的有限元仿真
声阻抗 电容式微加工超声传感器 仿生学 额隆切片 有限元仿真
2019/12/24
针对超声在水中与空气中声阻抗特性不同，水中存在有效出射声压过小的问题，提出了一种仿生学电容式超声传感器模型，模仿海豚的额隆结构达到声阻抗匹配。通过comsol multiphysics 4.3b对设计模型进行了有限元仿真。结果表明，本设计能够很好达到声阻抗匹配，有仿额隆结构时的最大输出声压是没有该结构时的4.96×1013倍。