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会国涛,东北大学信息科学与工程学院,副教授。研究方向:控制理论;网络化控制系统;智能协同优化控制;数据分析与应用。学术兼职:1.中国机械工程学会高级委员;2.中国人工智能学会动态规划与智能自适应学习专业委员会,副秘书长;3.中国自动化学会能源互联网专业委员会,委员。专利:1.全钒液流储能系统的电量信息采集装置、方法及电量检测方法. No.CN201810868760.2;2.一种线圈可调的电磁线圈...
汪刚,东北大学信息科学与工程学院,教授。研究方向:管道安全检测;综合能源优化;控制理论;人工智能;模糊控制;神经网络控制;嵌入式系统的研究与应用等。专著或教材:1.Fuzzy Modelingand FuzzyControl,Zhang Huaguang,Boston Basel Berlin:Birkhauser,ISBN:978-0-8176-4491-8,2006(本人完成其中第九章和第十三...
王姝,东北大学信息科学与工程学院,副教授。研究方向:智能控制理论及应用、复杂工业过程监测与故障诊断、故障预测与智能维护、大数据分析与挖掘、图像识别与智能学习。专著或教材:1.《多模态复杂工业过程监测及故障诊断》,科学出版社, 2016。2.《先进控制技术》,科学出版社,2012年,参编。专利:1.王福利,袁杰,王姝,常玉清,赵露平,毛志忠,袁平,湿法冶金过程中浓密机的故障诊断方法,中国发明专利,已...
张晋熙,男,中共党员,东北大学“海外百人”特聘副教授、博士生导师,中国科协青年人才托举工程项目入选者。先后获得东北大学自动化专业学士学位、控制理论与控制工程专业博士学位(推免直博),曾任约翰内斯堡大学环境建筑与工程学院博士后研究员。现任职于东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室,为东北大学“海外百人”引进人才计划特聘副教授、硕士/博士生导师。主要研究方向包括非线性控制、智能控制、高性能控制、故障...
周晓杰,博士,东北大学副教授,硕士生导师。现就职于东北大学流程工业综合自动化重点实验室。研究方向为复杂工业过程的建模、控制与优化,机器学习,数据挖掘,模式识别。作为课题负责人承担国家自然科学基金面上项目1项;作为课题执行负责或子课题负责人承担国家863计划重点课题2项、横向课题3项;作为课题骨干参加国家自然科学基金重大国际(地区)合作研究项目1项、国家973重点基础研究项目1项、国家863计划课题...
张亚军,男,博士,东北大学副教授,硕士生导师。2017年至今在东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室从事教学与科研工作。主要从事非线性系统智能建模、先进控制理论与方法等方面的研究。主持国家自然科学基金重大项目子课题,国家自然科学基金面上面目、青年基金项目以及科技部重点研发计划项目子课题,参与国家自然科学基金创新研究群体项目,国家自然科学基金面上项目以及青年基金项目等10余项。2015年获得东北大...
Frank Lewis:教授,博士生导师。现为美国电气和电子工程师协会会士(IEEE Fellow)、国际自动控制联合会会士(IFAC Fellow)、美国国家发明家科学院院士、英国测控学会会士(InstMC Fellow)、英国皇家特许工程师、美国德克萨斯大学阿灵顿分校杰出学者教授、卓越教学教授、Moncrief-O'Donnell讲席教授、先进控制与传感研究所主任。长期从事非线性动态系统、自适...
李渝哲,男,东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室教授、博士生导师,国家海外高层次人才引进计划入选者。本科毕业于北京大学,获工学学士学位,同时获得北京大学经济学双学士学位,随后进入香港科技大学电子与计算机工程学系,并获得博士学位。曾先后在澳大利亚纽卡斯尔大学、加拿大阿尔伯塔大学、香港中文大学进行访问和研究工作。2018年加入东北大学柴天佑院士研究团队。主要研究方向包括网络化系统及其在工业互联网中...
孙静 教授,博士生导师,主要研究方向:复杂系统的鲁棒自适应控制和优化控制理论及其在汽车发动机、燃料电池堆、舰艇等中的应用等。邮箱:lcjx@mail.neu.edu.cn
岳恒,1968年生,博士,教授。入选教育部新世纪优秀人才支持计划,入选辽宁省百千万人才工程百人层次。1990年毕业于天津大学精密仪器工程系生物医学工程与仪器专业,1993年进入东北大学自动化研究中心读研,因成绩优秀获得提前攻读博士学位资格,1999年毕业于东北大学获得控制理论与控制工程专业博士学位并留校任教。2002年晋升副教授,2006年晋升教授。曾赴香港城市大学进行合作科研(1年)。主要研究方...
岳恒,1968年生,博士,教授。入选教育部新世纪优秀人才支持计划,入选辽宁省百千万人才工程百人层次。1990年毕业于天津大学精密仪器工程系生物医学工程与仪器专业,1993年进入东北大学自动化研究中心读研,因成绩优秀获得提前攻读博士学位资格,1999年毕业于东北大学获得控制理论与控制工程专业博士学位并留校任教。2002年晋升副教授,2006年晋升教授。曾赴香港城市大学进行合作科研(1年)。主要研究方...
姜钟平,教授,博士生导师。主要研究方向:稳定性理论、鲁棒自适应非线性控制、复杂大系统理论及其在通讯网络、欠驱动力学系统、网络化控制系统、智能电网和神经科学中的应用。
随着机器学习技术的飞速发展,各种学习方法被提出并成功应用于图像识别、学习控制等领域。其中,学习控制的典型方法包括迭代学习控制(ILC)、高斯混合学习控制、强化学习控制等。比如,迭代学习控制方法常被用于控制许多批处理模式的动态过程,并已被成功应用于化工生产和工业机器人等。然而,理论界之前尚未研究这种控制方法针对从数据中获取的参数的随机误差的鲁棒收敛性问题。
基于“载机平台+无人机”服务模式,研究需求不确定情形下的载机平台调度问题。以调度期总成本最小为目标,建立两阶段鲁棒优化模型。第一阶段,在需求不确定的情况下提前确定载机平台的使用数量和调度路径;第二阶段,基于第一阶段的决策结果和不确定需求集,确定最差情形下的需求分配方案。模型采用L型算法求解。数值实验表明,鲁棒优化的效率优于随机规划,通过适当放松模型鲁棒性可以大幅提高决策经济性。面对不确定需求,系统...
王良勇,教授,博士,硕士生导师。分别于2001年、2004年、和2010年在东北大学获得学士、硕士和博士学位。目前主要研究方向为智能控制及应用、风力发电、大数据及云计算的工业应用、物联网技术。主持国家级工业互联网重大项目课题1项,主持国家自然科学基金项目2项,省部级项目4项,横向课题1项,参与科技部973项目和重大科技支撑计划2项。作为指导教师,指导学生获得挑战杯全国二等奖1项和西门子全国挑战杯特...

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