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2023年3月25日，安徽省胸科医院顺利举办安徽省适宜技术“CT影像评估和定位技术在肺结节诊治中的临床应用”及推广暨肿瘤消融实操技能提升班。培训班由安徽省胸科医院肿瘤放疗科、医学影像科、放射介入微创诊治中心、肺结节诊治中心、安徽省临床肿瘤学会肿瘤多学科诊疗专业委员会、安徽省防痨协会影像专业委员会联合主办，吸引全省30余家地市县级医疗机构专业技术人员参加。安徽省胸科医院徐宁副院长出席会议。医务部主任...
中山大学林天歆团队利用CT影像组学技术实现术前在体诊断感染性尿路结石（图）
CT 感染性尿路结石 泌尿系结石 手术
2021/7/29
2021年6月11日，孙逸仙纪念医院副院长林天歆教授团队在国际知名学术期刊Kidney International发表题为“A multicenter study to develop a non-invasive radiomic model to identify urinary infection stone in vivo using machine-learning”的论文（DOI: 1...
颅脑外伤患者血清BAC对炎症反应与CT影像特点的影响
颅脑外伤 酒精浓度 增殖反应 CT影像特点
2021/1/13
探讨颅脑外伤患者血清酒精浓度（BAC）对炎症反应与CT影像特征的影响。方法：选择 我院在2018年10月至2019年10月期间收治的颅脑损伤患者106作为研究对象。采用气相色谱法测量患者BAC，根据酒精浓度，将患者分为酒精阳性组（BAC> 0.05％）和酒精阴性组（BAC <0.05％），分别为42、64例。所有患者进行CT扫描，比较两组患者血清炎症反应指标水平与CT影像特点。
神经源性肺水肿(NPE)起病急,病情进展快,如不及时正确诊断及处理则患者预后较差,且其临床表现缺乏特异性,既往关于NPE的胸部CT影像学特征的研究较少。通过胸部CT检查诊断NPE并与其他疾病鉴别可为临床诊治提供有效帮助。目的分析NPE患者胸部CT影像学特征,以期提高临床对NPE的认识及诊断准确率。方法回顾性选取2018年7月—2019年11月上海市同仁医院收治的NPE患者21例,均行胸部CT平扫并...
观察陈旧性齿状突骨折伴寰枢椎脱位患者寰枢椎侧块关节三维CT影像学特征，探讨其临床意义。方法：回顾性分析2013年6月〜2020年4月我院收治的陈旧性齿状突骨折伴寰枢纽椎体脱位患者，按划分标准共分为21例作为观察组（A组）；选择年龄段，性别与观察组患者相匹配的21例三维CT未提示枕在二维CT图像上测量相对于寰球枢纽椎侧块关节冠状，矢状面倾斜角，相互之间有两个指标作为一组侧骨关节形态改变...
基于胸部CT影像学表现的肺部感染病原体的评估与甄别
肺部感染 胸部CT 病原体 影像特征
2021/2/2
肺部感染是造成死亡人数最多的感染性疾病，早期快速、准确的病原学诊断、精准治疗是改善肺部感染预后、降低死亡率的关键。有些病原体引起的肺部感染病灶，可在胸部CT表现出一定的特征。因此，根据病灶形态、大小、数量、变化速度，临床可评估和甄别引起肺部感染可能的病原体。本文就肺部感染相关胸部CT常见和重要的影像学特征进行述评，旨在提升临床医生对评估肺部感染病原体、合理使用抗菌药物及改善肺部感染预后的能力。
基于咽喉部CT影像，测定中国成年人群咽喉部与喉罩置入相关的解剖径线，探讨各径线与临床指标的相关性。方法： 选择2018年5月至2019年1月复旦大学附属金山医院收治的使用喉罩全麻行择期手术的患者121例，男性60例，女性61例。术前行CT平扫，经三维重建后测量会厌舌面长度（径线1）、会厌舌面根部宽度（径线2）、会厌舌面根部至食管入口处的距离（径线3）、两侧梨状窝外侧缘间距（径线4）。比较男、女各径...
近日，清华大学计算机系、清华大学人工智能研究院、北京信息科学与技术国家研究中心陈挺教授团队在顶级国际学术期刊《细胞》（Cell）在线发表题为“基于CT影像的新冠肺炎精准诊断、定量及预后分析的临床AI系统”（Clinically Applicable AI System for Accurate Diagnosis and Prognosis of COVID-19 Pneumonia Using ...
探讨CT影像组学定量特征在预测肺癌表皮生长因子受体（EGFR）突变中的价值。回顾性分析2013年9月至2018年10月在苏州大学附属第一医院确诊的144例有EGFR基因检测结果的肺癌患者的资料，男75例、女69例，中位年龄54（25~68）岁。其中，EGFR突变型81例，男39例、女42例，中位年龄52（25~64）岁；EGFR野生型63例，男36例、女27例，中位年龄56（32~68）岁。按照2...
一般而言，医生对一个病例的CT影像肉眼分析耗时大约为5-15分钟。日前，我校专家开发的一套新冠肺炎CT影像人工智能处理系统，CT影像上新冠肺炎检出的敏感性达到97.6%，初筛普通型和重型患者的准确率达到91.5%，检出新冠肺炎CT影像病变平均只需耗费1.33秒。
总结新型冠状病毒肺炎（NCP）患者胸部CT影像学特征表现，探讨其对NCP临床诊治的价值。方法： 回顾性分析本院目前收治已确诊NCP的30例患者完整影像学资料，重点观察有无胸部CT异常，并对胸部CT异常阴影的病变分布、形态、密度、位置、分期进行分析。
探讨CT影像组学定量特征在预测肺腺癌间变性淋巴瘤激酶（ALK）融合基因表达中的价值。回顾性分析2015年11月至2018年5月北京协和医院有ALK基因检测结果且术前接受本院胸部CT检查的195例肺腺癌患者（其中ALK突变患者60例）。使用肺结节自动检测分割算法在CT图像上标注病变的三维容积感兴趣区（VOI）。利用PyRadiomics工具对所有VOI区域进行重采样、图像预处理（包括基于小波和拉普拉...
基于深度学习的自发性脑出血CT影像分割算法精准计算病灶体积的应用探讨
深度学习 图像分割 脑出血
2020/3/4
探讨深度学习技术在自发性脑出血CT影像分割和精准计算出血病灶体积的效果。回顾性分析天津医科大学总医院2016年4月至2018年4月影像及临床诊断为自发性脑出血的1 223例患者资料。分为实质内出血、脑室出血、蛛网膜下腔出血和混合型出血4种类型。采用完全随机法将患者分为训练集905例、验证集156例、测试集162例，实质内出血分别为498、107和100例。由医师对出血区域进行轮廓勾勒标注，作为金标...
基于CT影像的肺叶分割技术研究进展
CT图像 肺叶 分割 综述
2020/6/15
肺叶的鉴别对于肺部疾病类型以及严重程度的鉴别具有重要的临床意义，但由于部分容积效应，患者运动以及病理因素等导致CT图像模糊，肺叶分割成为一项具有挑战性的分割难题。本文主要对国内外肺叶分割算法的发展情况进行综述：首先对肺叶分割的研究背景及意义进行介绍；然后以肺裂检测步骤以及肺裂曲面生成步骤为区分标志，分别对各类肺叶分割算法的优点及其存在的缺陷进行分析；最后对肺叶分割算法未来的发展进行展望。