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搜索结果: 1-15 共查到临床医学 CT图像相关记录21条 . 查询时间(0.107 秒)
新型冠状病毒肺炎疫情爆发以来,全国同舟共济、众志成城,打响了一场没有硝烟的疫情阻击战。快速检查并妥善收治新冠肺炎患者,是遏制新冠病毒传播,阻止病毒扩散的关键。由于新冠患者肺部CT图像上有较为典型的征象,可以作为新冠快速诊断和病情评估的重要依据,因此哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院邬向前教授第一时间联系了哈尔滨医科大学附属第二医院影像科的李萍教授,经过深入讨论,决定成立哈工大-哈医大联合攻关小组,...
比较两代自适应统计迭代重建(ASIR)在优化肺结节CT图像质量中的价值。 方法 采用GE Discovery CT和Revolution CT对仿真胸部模型进行常规剂量非增强CT扫描。设定扫描条件为管电压120 kVp、噪声指数14 HU(扫描层厚5 mm)调制管电流。Discovery CT扫描数据使用滤波反投影(FBP、0%ASIR)和20%~100%ASIR(间隔20%),Revolutio...
利用Mimics 软件进行肠系膜下动脉(IMA)三维重建,并评估其在腹腔镜直肠癌D3 根治术中的应用价 值。方法:回顾性分析2016 年6 月至2018 年1 月期间行腹部增强CT 检查的71 例直肠癌患者的影像学资料,利用 Mimics 软件对该影像数据行IMA三维重建,归纳总结4 种IMA分支类型所占的比例,并测量IMA根部到腹主动脉分 叉的直线距离以及IMA根部至左结肠动脉(LCA)的直线距...
探讨滤波反投影法(FBP)、常规基于模型的迭代算法(MBIRC)与新一代基于模型的迭代算法(MBIRN)3种重建技术对胸部CT图像质量的应用价值。 方法 选取胸部CT扫描患者30例。分别采用FBP、MBIRC与MBIRN 3种算法重建图像。比较3组图像的客观质量[ROI图像噪声(SD)值、SNR]以及MBIRC与MBIRN相对于FBP的噪声降低率和SNR提高率。同时,由2名放射科医师采用盲法在肺算...
针对肺四维计算机断层摄影(4D-CT)数据层间分辨率远低于层内分辨率的各项数据异性问题,提出一种基于图像自相似性的多尺度稀疏表示超分辨率重建方法,用以提升肺4D-CT图像的分辨率。
提出一种基于支持向量机的提取和识别肺CT图像三维磨玻璃结节(GGN)的算法。该算法首先根据肺实质三维图像的连通性,分割出肺实质区域,然后在肺实质区域内提取潜在GGN的孤立组织,并用三维形状特征和三维纹理特征建立识别结节的线性模型。依据临床医师标定的图像,通过支持向量机确定该线性模型参数。最后,采用该线性模型识别孤立组织中的结节。本研究采用139例临床医师标定的肺腺癌数据,其中100例作为训练集,3...
探讨基于模型的迭代重建(MBIR)在减少胸廓入口处硬化伪影对甲状腺CT图像的影响。 方法 回顾性选取超声发现甲状腺结节并行胸部CT平扫患者20例,使用滤波反投影(FBP)、自适应迭代重建(ASIR)40、MBIRSTND、MBIRNR40 4种算法重建层厚0.625 mm图,选取冠状位图像线束硬化伪影最明显平面放置ROI分别测量甲状腺左右叶伪影干扰处及周围正常甲状腺组织CT值和标准差,并计算甲状...
提出一种基于CT图像特征的肺腺癌预后因素分析方法,旨在探究不同种类CT图像特征对肺腺癌预后的影响。方法:首先,对肺部肿瘤进行分割和特征提取;然后,使用Kaplan-Meier方法进行单因素生存分析;使用COX回归模型进行多因素生存分析,得到肺腺癌的独立预后因素。最后,利用支持向量机(SVM)建立分类器对独立预后因素的预后能力进行检验。
肺癌发病率和病死率均居全球恶性肿瘤的首位。早期诊断及制订个性化治疗方案对改善肺癌患者预后具有重要意义。CT检查具有无创和可重复性高等优点,是目前肺癌诊断、分期、治疗后监测的主要方法。纹理分析是一种计算机图像处理技术,可以帮助获取医学图像中肉眼无法识别的特征,从而定量描述病变性质。与传统形态学图像评估相比,CT图像纹理分析可更全面、客观、准确地反映病变的本质,并能够建立影像组学数据库进行深层次量化研...
观察基于非下采样双树复轮廓波变换(NSDTCT)的小波纹理特征在识别肺良恶性结节CT图像中的应用价值。方法 从肺结节患者的CT图像中分别提取基于NSDTCT和基于Contourlet变换的小波纹理参数,对高维纹理参数采用单因素分析、Lasso回归等方法进行降维。对降维后的纹理参数分别构建诊断良恶性肺结节的支持向量机分类诊断模型,绘制ROC曲线,比较2种方法的诊断效能。
由于成像质量好,空间分辨率高,计算机断层成像(computed tomography, CT)已然成为一种广泛使用的医疗检查和辅助诊断方法。然而患者吸收的越来越高的X射线辐射剂量可能导致某些基因疾病,对身体健康造成极大的隐患。因此CT扫描设备的设计需要考虑降低辐射剂量的问题,减少探测器采集的投影数据是一个降低剂量的有效方法。这种方法形成的不完全投影数据在利用传统解析算法(比如滤波反投影算法)进行重...
探讨滤波反投影(FBP)、自适应统计迭代重建技术(ASiR)和基于模型的迭代重建算法(MBIR,商品名"VEO")三种重建技术对常规剂量胸部薄层CT图像质量的影响。方法 应用能谱CT对15例成年患者行胸部增强CT扫描,扫描条件:100 kVp,自动毫安,噪声指数15,螺距0.984∶1,球管转速0.4秒/圈。分别用FBP、50%ASiR(50%比例ASiR和FBP混合以降低噪声)和VEO三种重建算...
评价iDose4迭代重建技术(AIR)与传统滤波反投影(FBP)重建在常规剂量和低剂量胸部cT平扫中应用的图像质量差别。方法 对120名健康体检者按扫描顺序依次分为常规剂量组(100 mAs)、低剂量50 mAs组和低剂量25 mAs组,分别采用100、50、25 mAs进行全肺屏气cT扫描,100 mAs采用FBP重建作为常规对照组,低剂量扫描组分别采用FBP及iDose4 AIR对图像进行重建...
图像特征提取是图像识别、图像数据挖掘、基于内容的图像检索等工作的基础,是模式识别和分类中的关键问题。本文运用灰度直方图法提取新疆地方性肝包虫CT图像特征,对图像进行尺寸归一、去噪和增强的预处理,并对灰度直方图特征进行统计分析,用最大类间距法获取图像分类的主要特征,同时使用判别分析法对特征的分类能力进行评价。结果表明,灰度直方图法提取的特征在统计分析中存在差异,且提高图像分类的准确率,一定程度上有助...

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