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大连工业大学机械与自动化学院本科生在国际学术会议上获“最佳论文奖”（图）
大连工业大学机械与自动化学院 本科生 国际学术会议 最佳论文奖 Structural gait design of spider robot
2022/7/30
在近日召开的2022韩国多媒体学会国际学术会议上，大连工业大学机械与自动化学院19级本科生朱千龙同学投稿并在会议上分享的学术成果《Structural gait design of spider robot》，被本次学术会议组委会评为“最佳论文奖”，大连工业大学机械与自动化学院本科生获得此类殊荣尚属首例。
清华大学航天航空学院助理教授眭亚楠获得2020年机器人与自动化国际会议（ICRA）最佳论文奖（图）
清华大学航天航空学院 助理教授 眭亚楠 2020年 机器人 自动化 国际会议 最佳论文奖
2020/6/17
在近日举行的2020年机器人与自动化国际会议（International Conference on Robotics and Automation，简称ICRA）上，清华大学航天航空学院助理教授眭亚楠与美国加州理工学院的合作者发表了题为“基于偏好反馈的外骨骼步态优化学习”（Preference-Based Learning for Exoskeleton Gait Optimization）的研...
2019年1月7日，机械工程领域国际知名期刊《International Journal of Advanced Manufacturing Technology》官方网站宣布2018年度约翰—戴维斯最佳论文奖(B. John Davies Prize for The Best Paper)评选结果。我校计时鸣教授、谭大鹏教授共同指导的博士生葛江勤发表论文《A gas-liquid-solid t...
2018年11月23日至25日，第五届创新设计与制造国际会议（5th International Conference on Innovative Design and Manufacturing，ICIDM）举行。机械学院院2016级博士生许洁的论文获得会议最佳论文奖，高亮教授为论文通讯作者。获奖的论文题为《一种有效的负泊松比机械超材料设计方法》（An effective design meth...
2018年7月5日至8日，第十三届智能控制与自动化世界大会(WCICA 2018)召开，我校自动化学院研究生茹宏格在黄剑教授指导下完成的论文“Design and Control of a Soft Bending Pneumatic Actuator Based on Visual Feedback”被会议收录，并获最佳论文奖。软体机器人是当前机器人领域热点之一，相较于传统刚性机器人，弯曲软体气...
国家千人计划专家、天津大学机械工程学院戴建生教授获《Mechanism and Machine Theory》期刊2018年最佳论文奖（图）
国家千人计划专家 天津大学机械工程学院 戴建生 教授 Mechanism and Machine Theory 2018年 最佳论文奖 机构学 机器人学
2018/5/14
近日,国家千人计划专家、天津大学机械工程学院教授戴建生，以天大第一单位及唯一作者身份发表在国际机构学高水平期刊《Mechanism and Machine Theory》上发表的论文”Euler-Rodrigues formula variantions, quaternion conjugation and intrinsic connections”荣获2018年最佳期刊论文奖（Crossle...
近日，由美国机械工程师协会（American Society of Mechanical Engineers，ASME）主办的IMECE（国际机械工程大会）在美国佛罗里达州坦帕召开，上海交通大学密西根学院助理教授申岩峰的论文《Efficient Modeling of Nonlinear Scattering of Ultrasonic Guided Waves from Fatigue Crac...
西北工业大学材料学院博士生获塑性领域顶级国际会议最佳论文奖（图）
西北工业大学材料学院 博士生 塑性领域 顶级国际会议 最佳论文奖
2017/10/30
2017年9月17日至22日，第12届国际塑性加工会议（The 12thInternational Conference on Technology of Plasticity, ICTP2017）在英国剑桥大学举行。西工大材料学院精确塑性成形团队博士生马俊作为第一作者的论文“Comparison of springback prediction capability for various co...
随着机器人和云计算等领域的快速发展，如何更好地获取和利用机器人机载传感器以外的感知信息，使机器人能够更加广泛、有效地感知环境，从而为用户提供更加优质、高效的服务，并降低感知成本，成为机器人和普适计算等领域的一个新课题。