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2021年6月4日,科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目——“医学人工智能技术临床应用评估标准研究”项目2021年中总结会在重庆召开,国家卫生健康委卫生发展研究中心(以下简称“卫生发展中心”)、国家药品监督管理局医疗器械技术审评中心、中国科学院自动化研究所、四川大学华西医院、北京大学第三医院、首都医科大学附属北京世纪坛医院、平安国际智慧城市科技股份有限公司和北京康格数据科技有限公司等项目参...
近年来,随着重大疾病的流行与大众健康观念的提升,可穿戴健康监测逐渐兴起。人体皮肤应变是可穿戴健康监测的一项重要指标,可全方位反映人体健康信息。但由于人体不同部位的皮肤变形幅度差异较大(两个数量级),开发具有宽检测范围的广域应变传感器就变得尤为重要。
近日,中国科学院深圳先进技术研究院医工所微创中心谢耀钦研究员和周寿军研究员合作,在腹部CT多脏器智能分割领域取得新进展。相关工作以Incorporating the Hybrid Deformable Model for Improving the Performance of Abdominal CT Segmentation via Multi-Scale Feature Fusion Net...
聚焦智能精准医疗,促进精准健康教育,将健康融入所有科研。为期两天的“中国长三角人文健康大会暨第二届智能精准医疗国际高峰论坛”在上海大学成功举办。为了全面提升“十四五”期间人们健康事业的发展,围绕精准医疗的基础科研创新向产业转化落地,健康理念从“有病治病”到“无病防病”的转变,由上海大学和上海胡锦华健康教育促进中心主办,世界医疗网、上海全景医学影像中心协办、上海市生物医药技术研究院特别支持的“中国长...
2021年4月28日,脑科学与类脑智能学术论坛在中国西部科技创新港生物医学与健康工程研究院圆满落幕。来自西安交通大学、电子科技大学、中国航天科工集团第二研究院、兰州大学、陕西师范大学、西安理工大学等单位的十余位类脑计算与仿人智能领域的专家受邀参加了此次学术论坛,共同探讨类脑研究领域关于感知、学习、决策信息处理的新机制和新模型。西安交通大学生命学院黄子罡教授主持论坛。
近日,中国科学院深圳先进技术研究院劳特伯生物医学成像中心胡战利研究员和医学人工智能中心梁栋研究员合作,在低剂量CT智能成像与动态心肌灌注CT成像技术领域取得新进展,接连在知名期刊IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics、IEEE Transactions on&...
据《自然·机器智能》杂志报道,德国科学家借助一款深度学习软件,对数万个医疗数据集展开分析后,确定了165个与癌症有关的新基因。最新研究为个性化药物靶向治疗以及生物标志物开发开辟了新前景。马克斯·普朗克分子遗传学研究所和慕尼黑计算生物学研究所的研究人员开发出了名为“多组学图形集成”(EMOGI)的新算法。领导该项研究的安娜丽莎·马尔西科解释称,该软件集成了从患者样本提取的数万个数据集,包括DNA甲基...
姜力,教授,博士生导师,现任哈尔滨工业大学机器人研究所副所长,研究方向是生机电一体化智能假肢和机器人灵巧操作技术。提出智能假肢手的欠驱动机构设计、神经交互控制和生机电集成方法,主持研制我国第一代具有多种感知功能的智能假肢手及其双向生机交互系统,实现肢残患者应用。主持研制微型六维力/力矩传感器和三维力触觉传感器,提出基于人机智能融合和交叉耦合策略的多指手自主控制方法,在传感和控制方面取得的成果集成于...
沈毅,教授,博士生导师。现任哈尔滨工业大学校长助理、本科生院常务副院长、英才学院院长、自动化与电气电子工程学科群负责人、控制科学与工程学科教授会主任。社会兼职包括中国自动化学会教育工作委员会副主任、中国自动化学会过程故障诊断与安全性专业委员会委员、黑龙江省自动化学会常务理事、黑龙江省生物医学工程学会理事。曾入选国家“863计划”专家、教育部“跨世纪优秀人才”和教育部“全国教育系统先进工作者”。长期...
李海峰,哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院教授, 博士生导师,国家重点研发计划项目首席科学家,深圳市脑机接口与类脑智能重点实验室主任,深圳航天科技创新研究院人工智能与脑科学联合研发中心主任。中国计算机学会语音对话与听觉专业组副主任,中国生物医学工程学会医学神经工程专委会委员,中国人工智能学会人工心理与人工情感专委会委员,全国信息技术标准化技术委员会用户界面分委会(SC35)委员,中华医学会黑龙江省...
目前,纳米医药面临临床转化困难的严峻挑战。传统纳米材料虽然具有高渗透长滞留效应(EPR效应)、长血浆半衰期、缓控释和智能响应等小分子药物难以比拟的优势,但受制于化学结构不确定、配方复杂、代谢相对困难、生产质控成本高和毒理、药代难以定量测定等缺点,极少能够实现临床转化。因此,设计出同时具备明确化学结构、EPR效应、长血浆半衰期和智能响应等特点的新型药物显得尤为重要。针对上述挑战,中国科学院上海药物研...
2021年3月13日,由我校陈卓铭教授牵头承担的国家重点研发计划 “日常生活及运动康复辅具的智能适配及示范应用”项目实施方案论证暨启动会在我校召开。国家重点研发计划“主动健康和老龄化科技应对”重点专项专家组李建军教授、樊瑜波教授,广东省残疾人联合会理事长张永安,我校副校长洪岸、苏国辉院士等出席会议。此外,科技部中国国家生物技术发展中心化学药与医疗器械处处长华玉涛在线上参与本次启动会。
随着人工智能技术发展,人工智能+医学影像在赋能基层医疗、辅助精准诊断和助力治疗决策方面具有重大意义和应用价值。但是,构建人工智能辅助诊疗模型需要具备进行数据标注、高通量特征提取筛选和分类模型训练等多个处理流程,要求研究者具备专业的人工智能建模计算经验,导致很多医生难以面向实际临床及科研问题自主构建所需的人工智能辅助诊疗模型。为解决上述问题,中科院苏州医工所影像室戴亚康研究团队自主开发了多模态医学影...
脑疾病是我国乃至全球人口健康领域正面临的重大挑战。脑疾病包括帕金森病、阿尔茨海默症、癫痫、脑卒中、脑肿瘤、抑郁等神经和精神疾病,会严重影响脑的调控功能。因此,脑疾病的诊断、治疗是我国及全球所面临的重大挑战。医学成像技术的发展、推广及其新型神经影像设备问世,推动了多模态神经影像的脑疾病辅助诊断技术及应用。近日,江苏省科学技术奖公布获奖项目名单,苏州医工所戴亚康团队主持的项目《基于多模态神经影像的脑疾...
近日,发表在《先进材料》上的一项新研究中,美国罗格斯大学领导的一个团队发明了一种智能药物递送系统,它可以减少受损神经组织的炎症,有助于治疗脊髓损伤和其他导致神经紊乱的疾病。该系统使用可植入体内的纳米生物材料,还可以保护连接受损神经组织中神经细胞的神经纤维(轴突)。

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