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搜索结果: 1-10 共查到国际动态 生物医学工程 智能相关记录10条 . 查询时间(0.728 秒)
近日,基础医学院医工交叉团队在国际著名期刊Nature Communications(IF=14.919)上发表“Accurate recognition of colorectal cancer with semi-supervised deep learning on pathological images”的研究性论文。基础医学院生物医学工程系喻罡副教授为第一作者,基础医学院病理学系/湘雅医...
据《自然·机器智能》杂志报道,德国科学家借助一款深度学习软件,对数万个医疗数据集展开分析后,确定了165个与癌症有关的新基因。最新研究为个性化药物靶向治疗以及生物标志物开发开辟了新前景。马克斯·普朗克分子遗传学研究所和慕尼黑计算生物学研究所的研究人员开发出了名为“多组学图形集成”(EMOGI)的新算法。领导该项研究的安娜丽莎·马尔西科解释称,该软件集成了从患者样本提取的数万个数据集,包括DNA甲基...
近日,发表在《先进材料》上的一项新研究中,美国罗格斯大学领导的一个团队发明了一种智能药物递送系统,它可以减少受损神经组织的炎症,有助于治疗脊髓损伤和其他导致神经紊乱的疾病。该系统使用可植入体内的纳米生物材料,还可以保护连接受损神经组织中神经细胞的神经纤维(轴突)。
近日,美国莱斯大学研究人员称,人工智能可以加速3D打印生物支架的开发,从而帮助伤口愈合。计算机科学家Lydia Kavraki领导的团队使用机器学习方法预测了支架材料的质量,并能给定打印参数。这项研究还发现,控制打印速度对于制造高质量的植入物至关重要。相关论文刊登于《组织工程学A》。研究合作者、该校生物工程师Antonios Mikos一直在开发生物支架,以改进修复颅面和肌肉骨骼创伤的技术。他开发...
近日,英国《自然》杂志报道,美国哈佛大学医学院生物学家AlQuraishi开发出新型人工智能算法,能够快速分析预测蛋白质三维结构,大大提高蛋白质三维结构预测的效率,将预测时间从若干小时或几天缩短至几毫秒。报道称,蛋白质三维结构与蛋白质功能密切相关,当前生物学界一大挑战在于如何基于氨基酸序列预测蛋白质三维结构。目前常用的实验室测定方法为X射线晶体衍射测定。随着人工智能技术的发展,科学界不断尝试利用人...
英国一个研究团队日前在英国《自然·通讯》杂志上报告,他们借助人工智能技术能更好地分析食管癌的致癌基因,基于这些新发现未来有望提高这类癌症的诊治效率。食管癌是常见的消化道肿瘤,这一类癌症初期往往不会呈现任何症状,且致癌基因非常多,导致相应的治疗更加棘手。
据澳大利亚媒体报道,澳研究人员领导的一个国际科研团队开发出一种新技术,利用人工智能分析普通验光设备生成的视网膜图像,可高效识别糖尿病视网膜病变,准确率达98%。
日本东京医科大学的科研团队通过对人类尿液中相关成分含量分布图谱进行分析,依靠人工智能(AI)技术成功地对大肠癌进行了高精度的诊断。该成果发表在瑞士学术杂志《International Journal of Molecular Sciences Cancers》上。多数大肠癌是由大肠息肉恶变产生的,通过肠镜切除息肉或早期肿瘤,是可以达到根治效果的,早发现早治疗极为重要。尽管总体上该病症术后较好,但癌...
美国普渡大学研究人员开发出一种新的“智能胶囊”,可以直接运送药物到大肠进行靶向治疗。据物理学家组织网近日报道,相关研究报告即将发表在近期出版的电气和电子工程师学会(IEEE)《生物医学工程》杂志上。该研究由普渡大学电气和计算机工程教授芭芭克·齐伊和工业及药理学副教授鲁道夫·皮纳尔等人共同完成。齐伊说:“通常药物在到达病人大肠之前就被胃和小肠吸收了。然而有许多药物需要专门传递到大肠,因此我们的‘智能...
英国剑桥大学研究人员日前报告说,他们研发出一种智能“人工胰腺”,这种装置可以随着人体内血糖浓度的变化自动调整胰岛素的输入量,从而使糖尿病患者更好地控制血糖。剑桥大学研究人员在最新一期《柳叶刀》杂志上报告说,这种“人工胰腺”使用的是市面上已有的血糖检测装置和胰岛素泵,但控制它们的是一种新的软件,可以根据监测到的人体血糖浓度实时调整,计算出所需要的胰岛素量,从而实现智能化补充胰岛素。研究人员对17名患...

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