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卷积神经网络在医学图像分割中的研究进展卷积神经网络医学图像图像分割深度学习综述 2020/6/15

卷积神经网络（CNN）是目前计算机视觉和模式识别中效果最为突出的算法。CNN拥有强大的空间识别能力，可以从图像中提取高阶的空间特征，同时通过共用卷积核的方式大幅减少参数量，从而在提升网络性能的同时保持总参数量在一个合理的、可运算的范畴。部分采用无监督学习的CNN算法可以在没有先验知识的条件下实现一定程度的图像语义分割，大幅减少人工读图的负担。本研究就CNN在医学图像分割中的研究进展和使用CNN时的...