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2017年，北京大学信息科学技术学院网络与信息系统研究所肖臻研究员课题组发布并开源了一款针对于海量数据处理任务的分布式机器学习系统xLearn，仅48小时之后即在全球最大开源社区Github收获近750颗星，并在Github趋势（Github trending）的排名超越了谷歌开发的开源软件库TensorFlow；其主要开发者、信息学院博士研究生马超在Github排行榜上跻身前五甲，与微软、脸书、...
军事信息系统项目军民融合决策评估模型
军民融合决策 军民融合评估 云模型 改进层次分析法
2018/11/15
针对军事信息系统项目军民融合事前决策评估问题，提出了一种基于改进层次分析法和云模型的军事信息系统项目军民融合需求度评估模型，为研究军民融合评估工作探索一条新的途径.利用正态分布区间数表示评估数据，并利用区间数逆向云发生器生成各评估指标云.同时采用兼顾形状和距离的正态云模型相似度测算方法对军民融合需求度进行综合评估.仿真实验表明，本文提出的评估模型具有很好的合理性和可用性.
赣南师范大学商学院管理信息系统课件第二章 管理信息系统概论。
随着大数据时代的来临，从海量信息中迅速获取有用信息的需求日益强烈。个性化推荐系统以海量数据挖掘为基础，引导用户发现自己的信息需求，现已在多个领域得到广泛应用。传统上，通过定期分析数据来更新模型，导致推荐模型无法保持实时性，破坏对用户当前行为推荐结果的准确性。而实时个性化推荐系统可以通过实时分析用户产生的数据，更准确地为用户推荐，与此同时，还可以根据实时推荐结果进行反馈，改进推荐模型，提升系统性能。
多粒度背景下直觉模糊信息系统的粗糙集及其决策
多粒度粗糙集 直觉模糊信息系统 属性重要度 置信度
2017/12/26
从多粒度视角研究了直觉模糊信息系统,定义了优势关系,给出了乐观和悲观的两种模型,研究了其性质及其与单粒度模型的联系与区别,并且给出了决策规则的置信度因子及其决策规则的获取方法,定义了多粒度直觉模糊决策系统的属性重要度,将其应用到多专家综合决策中,从而弥补了单粒度直觉模糊粗糙集的不足,最后通过一个实例验证了本文理论方法的正确性与有效性。
国防科技大学信息系统与管理学院2009春系统工程原理试题A卷及答案。
国防科技大学信息系统与管理学院2006春系统工程原理试题B卷及答案。
国防科技大学信息系统与管理学院2006春系统工程原理试题A卷及答案。
国防科技大学信息系统与管理学院2005春系统工程原理试题B卷及答案。
国防科技大学信息系统与管理学院2005春系统工程原理试题A卷及答案。
国防科技大学信息系统与管理学院系统工程原理课件第十章 系统网络技术。
国防科技大学信息系统与管理学院系统工程原理课件第九章 系统决策。
国防科技大学信息系统与管理学院系统工程原理课件第八章 系统评价。
国防科技大学信息系统与管理学院系统工程原理课件第七章 系统预测。