搜索结果: 1-15 共查到“信息科学与系统科学 信息融合”相关记录18条 . 查询时间(0.461 秒)
“信息融合前沿论坛”学术会议在西北工业大学成功举办（图）
信息融合 前沿论坛 学术会议 西北工业大学
2020/9/1
2020年8月16日，由西北工业大学研究生院和自动化学院主办，信息融合技术教育部重点实验室承办的2020年“信息融合前沿论坛”暨陕西省自动化学会控制理论及应用专委会、青年工作委员会2020年学术会议，在西北工业大学友谊校区国际会议中心第二会议室顺利召开。本次会议主要就信息融合前沿理论与技术进行深入学术交流，共有27位来自校内外信息融合领域的知名青年专家学者和来自自动化、航天、机电等学院的20余名在...
提出了基于信息融合的高精度炸点坐标计算模型，通过末段弹道线性拟合和同组弹丸偏差量学习，实现了炸点图像坐标的高精度定位。采用计算机编程对某次试验数据进行处理，结果表明：该方法实现了炸点图像坐标的准确估计，提高了近地炸点坐标测量精度。
一种基于信息融合的纳米图像识别方法(图)
信息融合 纳米材料 纳米粒子识别
2021/8/11
近几年来，基于透射电子显微镜图像的纳米图像识别技术引起了越来越多的重视。根据纳米材料的理论和经验可知，纳米粒子的大小，形状和分布对材料的性质有着显著的影响。纳米图像识别技术能够根据透射电子显微镜图像得到每个粒子的中心与轮廓。根据识别结果，我们可以判断出所有粒子的形状与分布信息，从而推断出材料性质。因此，它可以提高纳米材料生产质量控制的精度和效率。
第八届中国信息融合大会在西安召开（图）
第八届 中国信息融合 大会
2017/7/21
2017年7月14日-16日，由中国航空学会信息融合分会主办、西安交通大学和中国工程院电子与信息工程学部联合承办的第八届中国信息融合大会在陕西西安召开。
出席本次大会的有新疆大学吾守尔•斯拉木院士，西安交通大学徐宗本院士，西安电子科技大学段宝岩院士，中南大学桂伟华院士，分会主任委员、大会总主席何友院士，另外还有信息融合分会各副主任委员，以及特邀做主题报告的专家，军地科研院所和高校的领...
空军工程大学2016年博士研究生入学考试初试信息融合技术与应用（A卷）试题。
空军工程大学2015年博士研究生入学考试初试信息融合技术与应用试题。
空军工程大学2015年博士研究生入学考试初试信息融合技术与应用试题。
群体分类偏好下的双重语言信息融合聚类方法
聚类 语言变量 群体分类偏好
2015/7/16
研究一类基于双重信息融合的群体聚类方法. 依据偏好信息下专家意见相似关系挖掘群体分类偏好信息; 考虑专家决策依据向量的相似程度, 设计一致性和非一致性测度指标, 以表征双重维度下群体聚类的一致及差异度;以群体聚类结果差异最小为目标构建规划模型, 测算属性权重, 并以编网聚类的思想给出聚类结果. 算例研究验证了所提出方法的科学性和合理性.
利用不同传感器之间的解析关系, 产生某传感器的余度信号辅助机内测试(BIT) 决策, 在虚警率(或漏报率) 较高的BIT 决策中融合其他可靠性较高的传感器信息. 对余度信号的先验分布、虚警率、漏报率进行建模. 经残差分析后, 给出残差决策结果和BIT 结果的后验分布, 选择贝叶斯风险小者作为最终决策. 同时, 给出了贝叶斯融合需满足的条件. 实验分析结果表明, 该方法增加了BIT 决策的可信性, ...
针对航天长寿命产品在研制、生产、试验和使用过程中, 存在大量的性能退化数据和少量寿命数据的特点, 给出了融合性能退化数据和寿命数据获取其寿命分布的一种Bayes方法, 以及利用其性能退化参数来进行可靠性评估的方法. 首先, 根据Fisher信息量确定维纳过程漂移参数和扩散参数的无信息验前分布; 然后, 利用性能退化数据结合其性能退化的独立高斯增量特点, 获取参数的第一次验后分布, 利用寿命数据结合...
非线性信息融合估计理论
信息融合 非线性最优估计 多传感器
2009/10/27
研究非线性信息的最优融合估计理论，提出了非线性信息的统一决策模型和统一量测模型。基于信息投影权矩阵概念，将多传感量测信息统一映射到被估计量的决策空间，从而统一了线性信息和非线性信息的最优融合估计问题。提出并证明了非线性信息最优融合估计的封闭解析表达式，并给出了两种迭代型非线性最优估计算法。
基于模糊信息融合的燃压机组定量HAZOP分析
HAZOP 模糊信息融合 D-S证据理论 燃压机组
2009/9/28
针对传统计算机辅助HAZOP分析中定量信息的丢失现象以及多危险源系统安全决策的困难,提出了基于模糊信息融合的HAZOP建模与推理方法.构建了系统HAZOP有向图知识模型,针对模型中不同属性的节点分别采用相应的模糊定量化处理方法;同时基于D-S证据理论,利用危险传播路径上相关节点之间的定量偏差信息进行模糊融合推理,给出系统存在的危险原因与后果, 以及各自的融合信度,为系统安全决策提供依据.利用该方...
基于模糊集合的证据理论信息融合方法
mass函数 证据理论 模糊集合
2009/7/17
提出了一种利用模糊集合确定概率分配函数（mass函数）进行信息融合的方法。该方法首先构造出融合对象的模糊集合，然后以隶属度函数为基础计算出概率分配函数，再利用D-S规则对多传感器信息进行融合。汽车轮胎压力监测的实验表明该方法获得的mass函数在信息融合中的有效性。
基于不确定性度量信息融合的团队一致法研究
信息融合 团队一致 不确定性度量
2008/12/25
给出一种新的信息融合方法--基于不确定性度量的团队一致法.这个方法是基于
一个迭代的团队不确定性度量函数,它能使团队成员达到一致;该方法用于融合从多个图象传
感器得到的对同一个目标的关于目标类别不确定性信息,与其它方法相比该方法有效而简单.
在多图象目标识别中有着广泛的应用.还给出了确定权值系数的一般方法.把这种方法用于一
个现成的实例,得到的结果和多数结合算子的结果一致.