搜索结果: 1-15 共查到“信息科学与系统科学 聚类”相关记录46条 . 查询时间(0.302 秒)
生成式不完整多视图数据聚类
视图缺失 多视图聚类 张量 生成式模型
2024/1/22
基于自表示子空间聚类的多视图聚类引起越来越多的关注.大多数现有算法假设每个样本的所有视图都可获得,然而在实际应用中,由于各种因素,可能会导致某些视图缺失.为了对视图不完整数据进行聚类,本文提出了一种在统一框架下同时执行缺失视图补全和多视图子空间聚类的方法.具体地,缺失视图是由已观测视图数据约束的隐表示生成的.此外,多秩张量应用于挖掘不同视图之间的高阶相关性.这样通过隐表示和高阶张量同时挖掘了不同视...
针对具有未知切换规则与未知子系统数量的切换系统的辨识问题，提出一种两阶段辨识方法，包括模式检测与参数辨识。在模式检测阶段，首先建立高斯混合模型表示采样数据的分布，并通过轮盘法选择合适的初始模型参数。其次，计算采样数据属于每个子系统的后验概率，通过极大似然估计算法迭代更新模型参数，使高斯混合模型最大化地拟合采样数据的分布。在此基础上，通过贝叶斯信息准则确定子系统的数量，并根据最大后验概率准则估计切换...
在采用改进kmeans对未知二进制协议聚类的基础上，引入调整互信息和轮廓系数两种参数，分别对聚类的簇内聚类效果和整体聚类效果进行评估，并以真实的二进制协议数据为例，验证了评估的有效性。实验表明，基于调整互信息的评估方法类簇中样本判定的准确率大于90%，并且与数据报文真实的类别相符；基于轮廓系数的评估方法对不同数据集聚类结果的评估与聚类结果准确率的分布也相一致。该方法运算速度快，并且准确率优于...
为了对不同作战环境下导弹质量的状态进行动态评估，根据不同作战环境选取更符合作战要求的导弹，将可拓学中的可拓集划分为7个可拓域，运用改进的可拓聚类方法，研究导弹质量状态的动态评估过程。运用基元理论刻画导弹的作战参数状态，根据建立的关联函数，结合权系数概念，评估导弹在不同作战环境下的动态质量状态。突破了以往只考虑导弹静态质量状态的局限，使其更符合作战环境，为导弹的质量状态评估提供了一个新思路和新途径。...
介绍了国内外网络舆情分析的理论研究、系统构建和关键技术研究现状，给出了基于聚类分析的网络舆情倾向性分析的距离模型和相关系数模型，提出了基于时间片的k中心点法聚类分析算法，给出了该算法实现网络舆情倾向性分析的流程；以论坛和微博作为实验数据抽取平台，按照时间片进行信息的随机抽取，验证了选择5个连续的时间片且针对不同的样本数的聚类分析结果，能有效反应出网络舆情演化的倾向性，降低了聚类的维数，增加了聚...
基于聚类分析的农业SCADA服务器预警阈值提取方法
阈值 特征选择 动态提取 数据采集与监视控制系统 农业
2017/11/15
针对计算机服务器预警阈值人为设定不准确的问题，该文以某农业数据采集与监视控制系统（supervisory control and data acquisition，SCADA）中Apache服务器为研究对象，提出一种基于聚类分析提取服务器监控指标预警阈值的方法。首先对服务器运行数据与某类异常发生前的预警信息进行特征选择。在数据分布形状未知的情况下，对特征选择结果分别用K-means和CURE（cl...
基于熵权和区间灰数信息的灰色聚类模型
灰色聚类 典型白化权函数 区间灰数 灰色熵权
2017/12/26
针对区间灰数的灰色聚类模型中指标权重确定的问题,借鉴信息熵的思想,引入灰色熵权确定指标权重,构造了基于熵权和区间灰数信息的聚类评估算法。该算法以区间灰数本身的信息为依据通过计算灰熵来得到聚类指标权重。最后以实际问题为背景进行算例研究,结果表明由所提算法所得的归一化聚类系数矩阵区分度更好,验证了所提算法的有效性和可行性。
面板数据下的灰色指标关联聚类模型与应用
灰色关联聚类 灰色关联分析 面板数据 AGRA模型
2016/1/4
针对面板数据聚类研究存在的问题及现实需要, 构建面板数据下新的灰色指标关联聚类(AGRA) 模型. 构造所有指标不同对象下时间序列的累加生成序列, 用生成序列的平均生成速率表征原序列的动态变化趋势; 单个指标所有对象的平均生成速率构成该指标的平均生成速率序列, 从而综合偏离、差离和分离的三重差异信息, 构建指标关联分析模型; 提出面板数据下Mean-AGRA灰色指标关联聚类算法, 并应用于我国区域...
针对支持向量域分类器对大规模样本集的训练时间长且占用内存大的问题, 构造聚类分片双支持向量域分类器. 以均值聚类剖分原始空间, 并选取密度指标大的样本作为初始聚类中心; 对子空间构造双支持向量域分类器,根据样本与正负类最小包围超球的距离构造分段决策函数; 定义样本的变尺度距离, 以链接规则组合子空间的分类结果. 数值实验表明, 所提出算法的分类精度高且受参数变化的影响不大, 分类时间短且随子空间数...
针对属性权重完全未知, 属性值以直觉梯形模糊数形式给出的多属性决策问题, 提出一种灰关联投影寻踪动态聚类法. 该方法综合考虑灰色关联和优隶属度, 改进灰关联投影法(GRPM), 并将改进的灰关联投影法与投影寻踪动态聚类(PPDC) 方法结合, 构建投影目标函数. 引入萤火虫算法(FA) 优化投影目标函数, 寻求灰关联投影值的最佳投影方向, 从而求得灰关联投影值. 根据灰关联投影值的大小对备选方案进...
群体分类偏好下的双重语言信息融合聚类方法
聚类 语言变量 群体分类偏好
2015/7/16
研究一类基于双重信息融合的群体聚类方法. 依据偏好信息下专家意见相似关系挖掘群体分类偏好信息; 考虑专家决策依据向量的相似程度, 设计一致性和非一致性测度指标, 以表征双重维度下群体聚类的一致及差异度;以群体聚类结果差异最小为目标构建规划模型, 测算属性权重, 并以编网聚类的思想给出聚类结果. 算例研究验证了所提出方法的科学性和合理性.
基于改进ENN2聚类算法的多故障诊断方法
改进ENN2 聚类算法 状态监控
2015/7/16
针对可拓神经网络无法解决多故障诊断的问题, 建立问题模型, 将多故障诊断问题转化为多特征样本的聚类问题. 从模型结构和学习算法两个方面对ENN2 进行改进, 提出基于改进ENN2 聚类算法的多故障诊断方法, 并对其参数和时间复杂度进行分析. 采用工程实例对所提出的方法进行验证, 结果表明, 所提出的方法能够解决离线的多故障诊断问题, 且得到的诊断模型可用于在线状态监控, 具有较好的应用前景.
知识迁移极大熵聚类算法
极大熵聚类 隐私保护 负迁移
2015/7/16
为解决数据不足或失真等环境下传统聚类技术效果不佳的问题, 基于历史类中心和历史隶属度提出两种知识迁移机制, 并与极大熵聚类方法融合提出知识迁移极大熵聚类算法KT-MEC. KT-MEC的优点是: 利用历史知识, KT-MEC 聚类有效性和实用性明显增强; 内嵌迁移机制均不暴露源域数据, 从而拥有源域隐私保护能力; KT-MEC 基于的“参数寻优+ 聚类有效性度量”机制理论上保证其性能不差于经典极大...
南京航空航天大学经济与管理学院灰色系统理论第五章 灰色聚类评估。