搜索结果: 1-15 共查到“信息科学与系统科学 线性模型”相关记录15条 . 查询时间(0.337 秒)
基于在线支持向量回归的非线性模型预测控制方法
非线性模型 预测控制 在线支持向量回归 最速下降原理
2014/4/1
针对非线性模型预测控制中离线模型难以适应非线性对象实时变化的缺点, 提出一种基于在线支持向量回归的非线性模型预测控制方法. 该方法通过在线支持向量回归离线训练与在线学习相结合的方式, 建立具有在线校正特性的预测模型, 同时采用最速下降原理滚动优化非线性模型预测控制的目标函数, 求得多步控制量. 通过对非线性对象的控制结果表明, 所提出方法有效且具有良好的自适应性.
面向级联失效的加权网络负载容量非线性模型鲁棒性优化
复杂网络 级联失效 负载容量模型 粒子群优化算法
2014/3/3
在考虑网络负载容量关系的情况下, 研究加权网络中的级联失效现象. 提出了负载容量非线性模型, 并
针对模型参数的多目标优化问题, 通过理论分析确定其影响因素. 以级联失效前后网络连通性测度的比值作为鲁
棒性测度, 以网络容量与负载的比值平均数作为网络成本测度, 采用基于拥挤距离排序的多目标粒子群优化算
法(MOPSO-CD) 对参数进行优化. 最后通过在模拟网络和实际网络中进行的仿真比较, ...
极小极大拟合准则下的线性模型选择方法
建模 模型选择 结构辨识
2008/12/24
本文指出了在极小极大拟合准则下进行线性模型选择的基本途径,设计了具体的选择方
法,并应用这种方法研究了两个实例.应用结果可以说明这种方法的有效性.
线性模型参数l∞和l1中心估计量的统一求法
辨识 参数估计 未知但有界误差
2008/12/15
如同计算线性模型参数的l∞中心估计量一样,可以通过求解一组具有相同可行域的线性
规划问题确定这些参数的l1中心估计量.据此设计了适用于这两种估计量的整体单纯形算
法,可以避免在求解上述一组线性规划问题时重复搜索其可行域的任一顶点,达到节省计算量
的目的.
于非仿射非线性模型的AC/DC系统H∞鲁棒控制器设计
交直流输电系统 非仿射非线性系统 反馈线性化 H∞ 鲁棒控制
2008/5/19
讨论了交直流联合输电系统的 H∞ 鲁棒控制问题. 首先对交直流输电系统提出一种五阶非仿射非线性不确定控制模型, 该模型能综合反映交直流系统的动态特性. 基于该模型采用分层控制思想设计了系统的 H∞ 鲁棒控制器, 通过对直流系统换流器触发角的控制实现系统内部稳定和鲁棒性能的提高. 仿真结果验证了控制策略的有效性.
随机加权法在线性模型中的应用
2007/8/27
设 Y_n=X_nβ+e(n) (1.1)是一个回归模型,其中β是一个 p×1 未知参数向量;Y_n 是 n×1数据向量;X_n 是 n×p 矩阵,rank X_n=p,X_n 之元素是常数,X'_n=(x_1,…,x_n)表示 X_n 的转置;e(n)是 n×1 误差向量.设 \hat{\beta})_n=(X′_nX_n)~(-1)X′_nY 为β的最小二乘估计.在[1]中讨论了随机变量 c′...
Kantorovich 不等式的推广及其在线性模型参数估计中的应用
2007/8/27
0,对任意非零的 n×1向量 x,不等式((x′Ax)(x′A(-1)x))/((x′x)~2)≤((λ_1+λ_n)~2)/(4λ_1λ_n) (1)称为 Kantorovich 不等式。此不等式已有一系列的推广,在[1—4]中都对不等式(1)以不...
再论线性模型中误差方差的二次型估计的可容许性
2007/8/27
设有线性模型Y=(y_1,…,y_n)′=Xβ+ε=X(β_1,…,β_p)′+(ε_1,…,ε_n)′,(1.1)这里 X 为已知的,n×p 矩阵,n≥p,ε_1,…,ε_n 相互独立,E(ε_i)=0,E(ε_i~2)=σ~2,E(ε_i~3)=0,E(ε_i~4)=3σ~4,i=1,…,n.β∈R~p,0<σ~2<∞均为未知参数.欲估计σ~2...
研究一类线性模型下参数估计的若干问题. 这类模型包含了多个因变量线性模型、增长曲线模型、扩充的增长曲线模型、似乎不相关回归方程组、方差分量模型等常用模型. 在这类线性模型下, 证明了当误差服从多元$t$分布时与误差服从多元正态分布时, 具有相同的完全统计量和无偏估计, 且在后一种 情况下的充分统计量必为前一种情况下的充分统计量.对于带有多种协方差结构的前述几种模型, 把在误差服从多元正态分布下, ...
广义线性模型中检验回归参数统计量的渐近分布
广义线性模型 拟似然估计 检验统计量 渐近分布
2007/8/7
在广义线性模型中,若$\underline\lambda_n\rightarrow\infty$, $\sup\limits_{i\ge 1}$ E$\|y_i\|^{2+\alpha}<\infty$(对某个$\alpha>0$), 且其它一些正则条件满足, 可以证明Wald检验统计量的渐近分布是$\chi^2$分布, 其中, $\underline\lambda_n $是$\sum...
高维线性模型中的经验似然
线性模型 经验似然 高维协变量
2007/8/7
研究高维线性模型中的经验似然推断.当协变量的维数随样本量增加时,常规的经验似然推断失效.在适当的正则条件下,对修正的经验似然比统计量给出了渐近分布理论.
半参数广义线性模型的惩罚似然估计
2007/8/7
一、引言我们知道,通常的广义线性模型其联接函数为 g(μ)=η,并且预测η有一已知参数形式,即η=xβ.然而,如果预测依赖于协变量的形式知道的并不很清楚,那么这时采用参数的线性化结构并非总是适当的.当缺乏确切的信息时,有时用非参数方法更可取.但是,当确信某些关系具有一定的参数形式时,完全的非参数方法其效率可能相当低.于是,可以考虑更一般的模型——半参数广义线性模型,它是由 Green 和 Yand...
线性模型中\varphi-混合误差下误差方差估计的强收敛速度
2007/8/7
考虑线性回归模型一、引言和引理y_i=x_i′β+e_i,i=1,2,…,(1)这里{x_i}为已知的 d-维向量序列,β为未知的回归系数向量,{e_i}为随机误差序列,满足Ee_i=0,0模型(1)的一个重要参数,人们常常通过残差平方和去估计σ~2.即...
随机效应线性模型中回归系数和参数的 MMLUE 的稳健性
2007/8/7
直观地说,这里的稳健性是指统计推断关于线性模型即假设条件具有相对稳定性,这就是说,当模型假设发生某种微小变化时,相应的统计推断也只有微小改变.例如Zyskind 针对固定效应线性模型 Y=Xβ+ε,讨论了线性可估函数 c'β的最小二乘估计(LSE)关于协方差阵的稳健性.我们知道,在假设ε～N(0,\sigma ~2I)的情形下,c'β的最小均方线性无偏估计(MMLUE)与其 LSE 相同.但在实际...