搜索结果: 1-5 共查到“信息科学与系统科学 粒子群优化算法”相关记录5条 . 查询时间(0.439 秒)
空间数据关联的多目标粒子群优化算法
多目标优化 数据关联 粒子群优化 拥挤距离
2015/7/16
提出一种空间联合概率数据关联的多目标粒子群优化(DS-MOPSO) 算法. 采用正态分布确保初始样本均匀分布, 通过采用拥挤距离和先验概率采样确立外部归档中非支配解的拥挤度来保持解的多样性; 采用Sigma 方法作为选择精英粒子策略寻找全局最优解; 利用空间联合概率数据关联动态生成每个粒子的惯性权值, 增强粒子的搜索区域, 防止算法陷入局部最优. 仿真实验结果表明, 采用所提出的算法所得到的Par...
一类区间多目标粒子群优化算法
多目标优化 区间参数 粒子群优化 模糊支配
2015/5/19
针对区间参数多目标优化问题, 提出一种基于模糊支配的多目标粒子群优化算法. 首先, 定义基于决策者悲观程度的模糊支配关系, 用于比较解的优劣; 然后, 定义一种适于区间目标值的拥挤距离, 以更新外部存储器并从中选择领导粒子; 最后, 对多个区间多目标测试函数进行仿真实验, 实验结果验证了所提出算法的有效性.
基于改进粒子群优化算法的离散混沌系统神经滑模控制
混沌系统 粒子群优化 滑模控制 神经网络
2014/3/3
针对离散混沌系统，提出了一种基于融合Powell法的粒子群优化策略（Powell-PSO算法）的神经滑模等效控制方法。该方法通过将BP神经网络的输出作为滑模等效控制的切换部分的系数，有效克服了传统滑模等效控制的抖振现象；利用Powell-PSO算法对神经滑模控制器的参数进行全局优化，提高了离散混沌系统的控制品质。实验仿真表明：该方法无需了解离散混沌系统精确模型，具有响应速度快、控制精度高以及抗干扰...
量子连续粒子群优化算法及其应用
进化算法 粒子群 量子计算 软测量模型
2009/9/29
提出了基于量子理论的连续粒子群优化（-./01/2.23 45601789 :;56< =>01<1?501./ @539A ./ B25/02<
C90D.A.8.EF，-4:=&BC）算法，主要是采用了量子理论中的叠加态特性和概率表达特性G 其中，叠加态特性
可以使单个粒子表达更多的状态，潜在地增加了种群的多样性；概率表达特性是将粒子的状态以一定的
概率表达出来G 在基准函数的实验测试中...