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搜索结果: 1-15 共查到机械工程 团队相关记录97条 . 查询时间(0.28 秒)
2024年3月29日,中国科学院微生物研究所杜文斌研究团队在Advanced Science发表论文,题为“All-In-One OsciDrop Digital PCR System for Automated and Highly Multiplexed Molecular Diagnostics”。团队通过原创振动微滴技术(OsciDrop)的创新应用,在推动数字PCR装备实现低成本、全自动...
近日,在北京理工大学举办的“2023中国智能机器人格斗及竞技大赛”全国总决赛结果揭晓,我院组织的3支队伍获2个全国一等奖,1个全国二等奖。其中刘梓熠、李胜峣、郑佳怡组队获统一部件组轮式自主格斗赛项全国一等奖;卢东黎、李锦亮、吕文惠、林宇兰组队获服务机器人搬运竞技赛项全国一等奖;张瑜琦、马杰、陈雪儿、张馨月组队获服务机器人搬运竞技赛项全国二等奖。3支参赛队伍均由人工智能系秦丽老师和沙灜教授共同指导。
美国加州大学圣地亚哥分校高通研究所(QI)的科研人员通过数字技术重建了叙利亚巴尔米拉古老的贝尔神庙并在该校展出。贝尔神庙建于公元32年,曾经是巴尔米拉的宗教中心,由于其独特的艺术和建筑,被认为是中东最重要的寺庙之一。
近日,材料结构精密焊接与连接全国重点实验室搅拌摩擦焊接及其衍生技术团队黄永宪教授、孟祥晨副研究员、谢聿铭助理教授荣获美国焊接学会(AWS)The Charles H. Jennings Memorial Award,因其对搅拌摩擦焊接全流程数字化快速迭代设计领域的贡献。
中国发明协会2023年度“发明创业奖创新奖”获奖名单揭晓,苏州大学机电工程学院王明娣、赵栋、孙立宁、朱刚贤老师的成果“激光表面清洗机器人”荣获“中国发明协会发明创业奖创新奖”二等奖。
近日,苏州大学机电工程学院王传洋、刘亚运、高越三位老师编著的《智能制造技术与装备》正式出版!本书为普通高等教育智能制造系列教材。
近日,工学院权龙哲教授智能农田管理装备团队连续在国际权威期刊《Soil & Tillage Research》(IF=7.4,中科院一区,TOP),《Computers and Electronics in Agriculture》(IF=8.3,中科院一区,TOP),《Biosystems Engineering》(IF=5.1,中科院一区,TOP)、《Frontiers in Plant Sc...
2023年8月28日,由中国科学院合肥物质院智能所牵头承担的“钢管束智能焊接生产线”项目通过了委托方组织的现场验收评审。该项目是受企业委托,解决大型构件自动化焊接需求设立的课题。
近日,国际机构学与机器人学领域顶级期刊ASME Transactions: Journal of Mechanisms and Robotics在第47届机构学与机器人学大会上宣布,南方科技大学机械与能源工程系唐昭博士和戴建生院士有关类生物变胞机器人期刊文章 “Origaker: A Novel Multi-Mimicry Quadruped Robot Based on a Metamorphi...
2023年7月5日上午在腾飞楼C座412室,西北工业大学教授、博士生导师秦现生教授科研团队为学院师生做了题为《智能机器人应用技术创新及实践》专题讲座,学院院长张胤教授、副院长张超教授与广大师生参加了讲座。
近日,上海交通大学轻合金精密成型国家工程研究中心吴国华教授团队在高强韧铸造镁稀土合金塑性提升机制方面有重要发现,研究成果以“The opposite effect of β1/β″ on the ductility of aged Mg–3Nd–3Gd–0.2Zn–0.5Zr alloy”为题,发表在金属材料学术期刊《Journal of Materials Science and Technol...
兼具优异机械性能与高选择性响应能力,是促进柔性力学传感器件走向实际应用的关键难点之一。现有柔性传感器件主要是以敏感材料均质薄膜来构建,其组成单元各向同性的微观结构,使其在受弯曲、压缩或拉伸等不同类型力时具有相似的响应模式,造成器件输出感知信号相近并容易产生相互干扰等问题,同时优异机械性能及自修复等特性对柔性器件在复杂环境下应用稳定性具有重要意义。
2023年5月4日,南京农业大学农学院及前沿交叉研究院甘祥超教授团队在TPAMI (IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, IF=24.314)上发表题为“An integrated fast Hough transform for multidimensional data”的研究论文(https://doi...
近日,机器人技术与系统全国重点实验室高海波教授团队在野外足式机器人环境认知学习与自主导航方面取得重要进展,相关研究成果以《足式机器人的环境物理特征类动物学习》(Learning physical characteristics like animals for legged robots)为题,并以封面论文形式发表在《国家科学评论》(National Science Review,NSR)上。相关...

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