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搜索结果: 1-15 共查到信息与通信工程 通信信号相关记录25条 . 查询时间(0.261 秒)
近日,南方科技大学电子与电气工程系教授贡毅课题组在无线通信信号检测与识别研究领域取得重要进展,相关研究成果分别发表在无线通信领域期刊IEEE Transactions on Wireless Communications(IEEE TWC)和IEEE Wireless Communications Letters(IEEE WCL)上。该研究通过采用时频注意力机制以及融合信号增强与信号识别的一体化...
2018年7月14日-16日,由大连海事大学、天津师范大学和大连理工大学联合举办的第7届通信信号处理与系统国际会议(CSPS 2018)在海创(大连)科技交流中心成功举行。开幕式上,苏格兰皇家科学院院士、美国工程院外籍院士Tariq S Durrani教授,大连理工大学信息与通信工程学院院长王洪玉,以及天津市政协副主席、天津师范大学校长高玉葆分别致欢迎词。我校副校长王小勇、信息科学技术学院院长毕...
2017年7月14日至17日,由我校主办的第六届IEEE通信信号处理及系统国际会议在哈尔滨举行。爱丁堡英国皇家学会物理科学和工程分会副主席、斯特拉思克莱德大学塔里克-杜拉尼(TariqS.Drrani)教授,我校校长高玉葆,天津市千人计划专家、电子与通信工程学院院长梁启联教授,天津市千人计划专家高学静教授,哈尔滨工业大学电子与信息工程学院院长郭庆教授及国内外200余名专家学者参加会议。会议期间还...
太原理工大学通信信号研究所目前设有三大研究方向:通信信号处理:本研究方向以现代信号处理为基础,利用信号盲分离、信道盲辨识与均衡、多载波调制、多用户检测、空-时联合处理、信源-信道编码,以及网络环境下的各种自适应技术,研究“北斗导航定位卫星信号处理”,其主要方向有:恶劣环境下微弱北斗信号的捕获跟踪;复杂环境下卫星抗多径干扰;阵列天线自适应抗干扰。实验室拥有价值30万的专用设备,包括SDI-timen...
武汉理工大学通信原理课件第二章 通信信号分析。
针对目前通信信号环境构设方法在便捷性、经济性方面的不足,提出采用信号仿真的通信信号环境构设 方法。以超短波通信工作为例,介绍通信信号环境仿真流程,引入复数包络方法,划分仿真功能模块、明确模块间 的输入输出数据,给出采用Simulink 工具箱构设典型语音调频通信信号环境的实例。结果表明:该方法是可行、有 效的,能仿真通信信号的产生、发射、传播、接收、滤波和解调的全过程。
2014年7月14日至15日,由我校主办,内蒙古大学、University of Texas at Arlington、电子科技大学、北京邮电大学协办的第三届IEEE通信信号处理及系统国际会议(2014 International conference on communications,signal processing and systems「csps 2014」)在内蒙古大学举行。 7月1...
数字通信信号调制方式的自动识别在军用和民用方面都具有十分重要的意义。为了能自动识别MASK、MFSK、MPSK和MQAM四类信号,本文基于截获信号的一阶统计矩,提出七个特征参数,它们均可利用常规信号处理技术得到,与基于二阶或高阶矩的其它特征参数相比,这些参数提取过程具有计算量小、提取方便的优点。给出四类信号调制方式自动识别算法的实现流程,该识别算法以判决理论为基础,不要求实现码元同步。仿真结果证明...
通信信号的信噪比值是反映其质量信息的一个重要指标,很多先进的通信信号处理方法都需要信噪比信息支持。本文由估计信号模型的差异,对常规数字通信信号(主要是MPSK和MQAM信号)的信噪比估计问题进行了综合描述与分类,并对所描述的两类信噪比估计问题的一致性进行了分析。本文还针对各类算法分别分析了当前的研究进展以及存在的主要研究障碍。最后根据前面综合分析的结果,总结了未来信噪比估计的重点研究方向和并给出了...
对窄带通信信号采用相位谱法进行时差估计,由于信号能量谱非平坦,会出现相位解绕效果较差的现象,对此本文提出一种改进的加权最小二乘拟合方法,以更加合理地利用解绕后的相位数据,从而提高相位谱法时差估计精度。同时结合改进的最大似然相位谱法,本文还设计一种简单实用的面向窄带通信信号时差估计的频域数据压缩方法,以求在时差估计精度和数据传输量之间获取较好平衡。经仿真验证,改进的相位谱时差估计方法较大程度地提高了...
针对传统的二阶循环统计量在Alpha稳定分布噪声中显著退化的问题,提出了广义二阶循环统计量的概念。在研究了所选通信信号的广义二阶循环统计量的基础上,提取信号广义二阶循环谱中特定频率和循环频率处的幅值作为特征参量,采用最小误差准则作为分类器算法,实现信号调制方式识别。仿真结果表明,在Alpha稳定分布噪声背景下该方法性能优于传统二阶循环统计量的方法,且在高斯噪声背景下也具有良好的性能。
信噪比是通信信号处理中的一个重要参数,许多算法都以它作为先验信息来获取最佳性能。该论文通过确定中频通信信号的频谱范围来计算信号能量,进而根据定义估计信噪比,由此提出了一种中频通信信号的信噪比快速盲估计方法。对BPSK,QPSK,16QAM等常用线性调制通信信号的仿真表明:该方法性能稳定,在数据样点长度为4096且信噪比变化范围为-5 dB到25 dB时,估计值的偏差和均方根误差基本都小于0.5 d...
传统功率谱检测是建立在噪声谱的均值和方差满足不随频率变化假设基础上的,而实际非协作卫星通信中的噪声谱一般并不满足此假设,导致该方法的检测性能受限。该文用滑动窗最小二乘法对接收信号进行预处理,使噪声谱趋近满足上述假设,由此提出了一种卫星通信信号的盲检测方法,并推导了相对于传统功率谱检测方法的性能改善因子。仿真结果表明:该方法在相同条件下检测性能一般明显优于传统的功率谱检测方法,且具有计算量小、易于实...
不同调制方式的数字通信信号做非线性变换后其频谱往往具有不同的谱线特征,该文针对常见的数字通信信号,对其二次方与四次方的傅里叶谱线特征进行了理论分析,解释了谱线的产生原因并介绍了其潜在的应用价值。仿真实验表明,信号谱线特征在低信噪比及多径衰落信道环境下具有良好的稳健性,在通信信号处理方面具有良好的应用价值。

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