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搜索结果: 1-15 共查到机械工程 特征相关记录65条 . 查询时间(0.846 秒)
综合运用平均雷诺方程、Christensen随机粗糙峰分布理论、摩擦润滑理论和金属轧制变形理论,建立考虑表面粗糙度特征影响的轧制工作界面混合润滑模型,并采用该模型系统分析基于不同表面粗糙度方向、压下率、轧制界面膜厚比、接触载荷比、界面流体压力和接触面积比等混合润滑摩擦性能参数随润滑油卷吸速度或工作区位置变化的情况。研究结果表明:粗糙度横向分布更有利于润滑性能的提高;在相同表面粗糙度下,随着压下率增...
为更好地利用振动信号对枪械自动机的裂纹故障进行诊断,提出基于振动信号多分形特征的故障诊断方法。该方法利用Wavelet Leader 来估计振动信号的多分形谱,通过6个特征量描述多分形谱的形态特征以实现多分形谱的降维,并使用基于Mahalanobis距离的分类器对不同的裂纹故障进行分类。应用该方法对某12.7 mm高射机枪自动机闭锁机构的裂纹故障进行了诊断,诊断正确率达到了82.5%,验证了将振动...
在形状匹配过程中为了提升高度函数描述子的检索精度和对边界噪声与局部变形的鲁棒性,本文提出了一种精确型高度函数特征描述算法。首先提取目标形状外轮廓,构造轮廓采样点的精确型高度函数描述子并进行特征降维,接着利用优化后的并行动态规划进行形状匹配,最后引入形状复杂度分析提升匹配效果。基于点的几何特征显著性,提出形状精度理论,进一步分析局部形变与边缘噪声对形状特征描述的影响。在MPEG-7数据库、Swedi...
本文旨在研究钢轨波浪形磨损对列车时频特征的影响.建立了车辆/轨道空间耦合模型,模拟计算了钢轨短波、长波波磨激励下车辆系统的动力响应.将集成经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)和正交希尔伯特变换(Normalized Hilbert Transform,NHT)应用于车辆/轨道耦合系统的振动信号分析中,分析了不同波深和波长的波磨对转向架...
研究了基于电火花机械复合磨削技术加工的反应烧结碳化硅(RB-SiC)陶瓷的表面特征。用电火花机械复合磨削(EDDG)、电火花磨削(EDG)以及普通磨削(CG)三种方法加工RB-SiC陶瓷,并采用激光共聚焦显微镜和扫描电子显微镜对加工后的SiC陶瓷的表面粗糙度、表面形貌及微观裂纹进行测量和对比试验,获得了RB-SiC陶瓷的EDDG加工特性。实验显示:EDDG加工的RB-SiC陶瓷的表面粗糙度优于ED...
针对自动武器关重件数控加工通用性低,手动编程效率低等问题,设计一种基于特征的自动武器关重件 数控加工工艺建模方法。以自动武器某枪管弹膛特征数控加工为研究对象,以UG/NX 为研究平台,通过分析某枪 管的CAD 文件及其加工工艺,用UG 平台的加工知识编辑器进行二次开发,建立自定义加工特征,并与自定义工艺 规则相关联,利用UG 数控加工的特征识别及提取功能,对自定义某枪管弹膛工艺特征进行识别并提取,...
基于图论理论的脑网络分析方法近年来在认知脑科学研究中起到了非常重要的作用,而基于事件相关电位(Event-Related Potentials,ERP)的传统测谎方法一直都专注于对某一特定通道上的脑电信号进行分析,针对传统方法中使用少数通道并不能够全面的反映人在说谎状态下大脑整体认知功能特征的缺点,本文提出了基于脑网络特征的测谎方法,通过听觉刺激诱发事件相关电位ERP,记录脑区多通道脑电信号,通过...
针对自动武器关重件数控加工通用性低,手动编程效率低等问题,设计一种基于特征的自动武器关重件数控加工工艺建模方法。以自动武器某枪管弹膛特征数控加工为研究对象,以UG/NX为研究平台,通过分析某枪管的CAD文件及其加工工艺,用UG平台的加工知识编辑器进行二次开发,建立自定义加工特征,并与自定义工艺规则相关联,利用UG数控加工的特征识别及提取功能,对自定义某枪管弹膛工艺特征进行识别并提取,并得到加工工艺...
针对自动武器关重件数控加工通用性低,手动编程效率低等问题,设计一种基于特征的自动武器关重件数控加工工艺建模方法。以自动武器某枪管弹膛特征数控加工为研究对象,以UG/NX为研究平台,通过分析某枪管的CAD文件及其加工工艺,用UG平台的加工知识编辑器进行二次开发,建立自定义加工特征,并与自定义工艺规则相关联,利用UG数控加工的特征识别及提取功能,对自定义某枪管弹膛工艺特征进行识别并提取,并得到加工工艺...
变转速工作模式和齿轮噪源干扰是阻碍滚动轴承故障诊断的两个难题。虽然基于转速信号的角域重采样技术和基于参考信号的自适应噪声消除算法为这两个问题提供了可靠的解决路线,但是由于安装空间和成本的限制,转速信息和参考信号在实际工程中往往难以获取。为解决这一难题,本文提出了一种不依靠上述辅助设备的滚动轴承故障诊断新算法。整个算法由五部分组成:1.利用峰值啮合倍频趋势线构造参考信号对混合信号进行自适应滤波以削弱...
针对旋转机械故障特征信号复杂且难以提取有效特征量的问题,提出一种基于拉普拉斯特征映射算法(Laplacian Eigenmap,LE)的旋转机械故障识别方法。对旋转机械三类典型故障的监测信号进行提取和转换得到26个时域和频域特征量,在由此构建的高维特征空间中,利用LE算法进行特征融合,提取隐藏在高维特征空间中的故障本质和规律进行故障样本分类识别。利用二维或三维图像表示提取出的低维结果,以样本识别率...
近年来,1000MW超超临界汽轮发电机组在中国得到快速发展。然而,运行经验显示,1000MW超超临界汽轮发电机组普遍存在振动偏大的现象,尤其低压转子两端的振动比较突出。转子振动的原因有很多,质量不平衡和轴系弯曲均会随着转子的每一次旋转周期性地给予转子一个固定的激振力。本文以某1000MW超超临界汽轮机的低压#2转子为例,利用有限元的方法研究其弯曲振动特性,并对质量不平衡和弯轴故障引起的振动特征进行...
针对中期电力负荷预测,提出基于贪心核主元回归(GKPCR)、贪心核岭回归(GKRR)的特征提取建模方法。通过对核矩阵的稀疏逼近,GKPCR和GKRR两种贪心核特征提取方法旨在寻找特征空间中数据的低维表示,计算需求低,适用于大数据集的在线学习。将所提出的方法应用于不同地区的电力负荷中期峰值预测,并与现有预测方法进行了比较。实验结果表明,在同等条件下,所提出的方法能有效地改进预测精度,而且性能更好,显...
为评判实施机械零部件再制造的可再制造度,提出机械零部件可再制造度评价的总体流程框架|基于模糊评判量化分析机械零部件的失效特征,并建立涵盖技术可行性、经济可行性和资源环境性三个方面的可再制造度评价指标体系及量化方法,进而形成一种基于失效特征的机械零部件可再制造度评价模型。结合蜗轮副再制造对所提出的模型进行验证分析,结果表明该蜗轮副具有较好的可再制造度。
旋转机械设备故障诊断主要包括信号采集、特征提取和故障识别,而特征提取是进行故障诊断的基础和保证诊断结果正确的关键,为了提高特征参数对故障的敏感性,提出了基于自适应多小波与综合距离评估指数的旋转机械故障特征提取方法。该方法以综合距离评估指数最大值为目标函数,利用遗传算法从CL3自适应多小波库中选择最优多小波,并将该最优多小波用于转子振动信号的特征提取。通过对正常、不对中、不平衡、碰摩四种设备状态下采...

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