搜索结果: 1-15 共查到“机械工程 故障诊断”相关记录61条 . 查询时间(0.121 秒)
中国科学院沈阳自动化研究所工业机器人故障诊断研究取得进展（图）
工业机器人 故障诊断 对抗网络
2022/9/6
近日，中国科学院沈阳自动化研究所在工业机器人故障诊断领域取得研究进展。科研团队提出了基于生成对抗网络的工业机器人变工况故障诊断方法，有效提升了传统数据驱动工业机器人故障诊断算法的泛化能力。相关研究成果发表在仪器和测量领域IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement。
中国科学院沈阳自动化研究所有杆泵抽油机故障诊断研究获进展（图）
有杆泵 抽油机 故障诊断
2022/9/20
近日，中国科学院沈阳自动化研究所在有杆泵抽油机故障诊断方面研究取得新进展。科研团队提出了基于自校验的有杆泵抽油机运动周期估计、基于物理模型和数据融合驱动的加速度信号重建、基于边缘智能的有杆泵抽油机工况识别等一系列创新性方法，相关研究成果发表在IEEE Internet of Things Journal上。
沈阳工业大学2019年博士研究生招生机械故障诊断学考试大纲。
日前，行业倍福IPC应用与高速烟机故障诊断技术培训班在中国烟草总公司职工进修学院圆满结束，近30名行业卷烟工业企业从事机电设备电气维修的技师、工程师参加了培训。
2017年7月23日，“2017年故障诊断领域全国青年学者论坛”在新疆大学召开。本次会议由中国振动工程学会故障诊断专业委员会主办，新疆大学机械工程学院承办，中国通用机械工业协会振噪检测与故障诊断委员会、中国设备管理协会设备诊断工程委会、中国振动工程学会动态信号分析专业委员会协办，无锡市厚德自动化仪表有限公司对本次论坛给予了大力支持。故障诊断专业委员会副秘书长、北京化工大学王华庆教授等来自全国16所...
为更好地利用振动信号对枪械自动机的裂纹故障进行诊断，提出基于振动信号多分形特征的故障诊断方法。该方法利用Wavelet Leader 来估计振动信号的多分形谱，通过6个特征量描述多分形谱的形态特征以实现多分形谱的降维，并使用基于Mahalanobis距离的分类器对不同的裂纹故障进行分类。应用该方法对某12.7 mm高射机枪自动机闭锁机构的裂纹故障进行了诊断，诊断正确率达到了82.5%，验证了将振动...
基于模糊粗糙集和支持向量机的化工过程故障诊断
模糊粗糙集 支持向量机 TEP过程 故障诊断
2015/5/19
为解决化工过程故障不易诊断的问题，提出一种基于模糊粗糙集特征提取和支持向量机的故障诊断方法。首先，利用模糊粗糙集对特征信息进行提取，构筑相应的故障特征集合；然后，将故障特征集合对应的样本输入到支持向量机分类器，实现对化工过程不同故障的识别。在TEP故障诊断中的应用表明了所提出方法的有效性。
为了从齿轮故障信号中提取出包含故障信号的特征频率，提出了基于EEMD自适应形态学解调方法。首先采用EEMD (集合经验模式分解) 进行降噪，将原始信号与不同的白噪声叠加组成目标信号，然后将目标信号分解为有限个IMF分量，选取主要信息求和重构，再用形态学滤波器提取故障信号的特征频率。针对形态学结构元素尺寸的选择问题，利用遗传算法来优化形态学结构元素，自适应寻求最优解。通过数字仿真试验和齿轮故障模拟实...
变转速工作模式和齿轮噪源干扰是阻碍滚动轴承故障诊断的两个难题。虽然基于转速信号的角域重采样技术和基于参考信号的自适应噪声消除算法为这两个问题提供了可靠的解决路线，但是由于安装空间和成本的限制，转速信息和参考信号在实际工程中往往难以获取。为解决这一难题，本文提出了一种不依靠上述辅助设备的滚动轴承故障诊断新算法。整个算法由五部分组成：1.利用峰值啮合倍频趋势线构造参考信号对混合信号进行自适应滤波以削弱...
高速集成动力装置的故障诊断研究
集成动力装置 高速旋转 性能降级 故障诊断
2015/8/5
高速旋转集成动力装置工作转速高，热累积效应明显，因此性能退化速度快。研究动力装置关键旋转元部件的故障机理，确定小空间多点振动耦合，给出基于盲源分离的故障特征提取和故障诊断方法，基于累积损伤和集中参数热模型给出了集成动力装置性能退化规律。理论和试验表明，盲源分离故障诊断方法和基于集中参数欠冷却的热模型规律适合于高速旋转集成动力装置的故障诊断和故障率变化分析。
基于形态自相关和时频切片分析的轴承故障诊断方法
结构元素 时延自相关 轴承故障诊断
2014/8/1
频率切片小波变换(Frequency Slice Wavelet Transform，FSWT)是一种新的时频分析方法，信号中的噪声会降低FSWT分析的频率分辨率。为了提高分析精度，提出了基于形态滤波和时延自相关的时频切片分析方法，并成功应用到轴承故障诊断中。该方法首先采用多结构元素差值形态滤波和时延自相关方法对信号进行降噪，采用FSWT分解降噪后的轴承振动信号，然后根据轴承故障特征频率选择时间频...
基于线调频小波路径追踪算法与EEMD的齿轮箱复合故障诊断方法
阶次跟踪 集合经验模式分解 齿轮箱 复合故障
2014/8/1
针对变转速下的齿轮箱中复合故障的故障特征提取，提出了一种基于线调频小波路径追踪算法与集合经验模式分解的齿轮箱复合故障诊断方法。该方法先用线调频小波路径追踪算法从原始振动信号中提取转频曲线，根据转频曲线对原始振动信号进行等角度重采样，将时域信号转化为角域信号，再对角域重采样信号进行集合经验模式分解，根据相关系数选取合适的内禀模态函数，最后对所选取的内禀模态函数分量进行Hilbert包络谱分析，根据包...
基于WPD和LPP的设备故障诊断方法研究
小波包分解 局部保留投影 高斯混合模型
2014/8/1
小波包分解(WPD)能够将非平稳信号在低频和高频上同时分解以有效反映信号潜在的特征信息，而局部保留投影法(LPP)在降维的同时保留了信号的局部特征信息。结合上述特点，本文给出了选取信号小波包分解后形成全部节点的谱能量，作为表征信号的特征，采用LPP提取降维特征进行模式识别的方法进行设备故障分类研究。本文在多组不同轴承故障及同故障不同损伤程度的多类别数据集上进行了实验，实验结果验证了这种方法的有效性...
基于局部均值分解的边际谱在滚动轴承故障诊断中的应用
滚动轴承 故障诊断 瞬时频率
2014/8/1
局部均值分解（Local Mean Decomposition,简称LMD）将复杂的多分量信号自适应地分解为有限个乘积函数（PF）的和，在计算了各个分量的瞬时幅值（IA）和瞬时频率（IF）后，可以计算出基于LMD的边际谱。针对直接法求取瞬时频率存在端点误差大问题，提出了一种改进的直接求取瞬时频率的方法；提出了基于LMD的边际谱的滚动轴承故障诊断方法，将该方法应用于实际滚动轴承故障诊断中，结果表明该...