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中国科学院沈阳自动化研究所在复杂工业数据预测建模方面获进展（图）
复杂工业数据 预测 建模
2023/7/18
针对冶金等复杂工业建模过程中存在数据不足和算法冷启动的问题，中国科学院沈阳自动化研究所数字工厂研究室提出了一种基于动态迁移学习的、在有限数据量下的工业过程时间序列预测方法。该方法以提高多步时序预测精度、降低计算成本为目标，建立了复杂工业场景下的预测模型，提高了工业时序数据预测的准确性、高效性。相关研究成果发表在IEEE Transactions on Industrial Informatics上...
刘伟，男、博士、浙大宁波理工学院副教授，华中科技大学电力工程系本科、管理科学与工程专业硕士、博士研究生，新加坡国立大学访问学者，浙江大学区域与城市发展研究中心研究员。
Academy of Mathematics and Systems Science, CAS Colloquia & Seminars：最优传输框架下的生物复杂数据的建模与计算
最优 传输框架 生物复杂数据 建模计算
2023/4/13
当前，单细胞测序技术迅猛发展，为研究细胞命运决策、细胞-细胞通讯、肿瘤微环境、大脑细胞组成与结构等生物医学中的关键科学问题提供了基础。单细胞复杂数据的建模与计算为数据科学和机器学习等提出了新的问题与挑战。最优传输技术通过学习数据分布之间的最优成本效益下的映射，为复杂数据的分析提供了有力工具。本报告，将汇报我们近期发展的基于最优传输框架的单细胞高维异质多模态数据整合方法，以及时间序列单细胞数据的动态...
苏友峰，男，1982年出生，博士，教授，博士生导师。2005年、2008年毕业于华东师范大学数学系，分别获学士、硕士学位，2012年毕业于香港中文大学机械与自动化工程学系，获博士学位。2012年5月至2013年6月在香港中文大学机械与自动化工程学系任博士后研究员。2013年6月起先后任职于福州大学数学与计算机科学学院（2013-2021），福州大学计算机与大数据学院（2021--）。研究方向包括：...
武汉大学信息管理学院吴丹教授JASIST发文探讨全球数据科学教育（图）
信息科学 数据科学 吴丹
2022/9/9
022年7月30日，信息科学领域顶级期刊国际信息科学与技术学会（ASIS&T）会刊Journal of the Association for Information Science&Technology（JASIST）在线发表武汉大学信息管理学院教授、武汉大学人机交互与用户行为研究中心主任吴丹参与的研究成果“Data Science Curriculum in the iField”（《信息科学...
香港理工大学研究团队以数据模型助力疫情防控
香港理工大学 史文中 数据模型 疫情防控
2022/2/23
香港新一波新冠疫情来势汹汹。日前，香港特区政府召开紧急会议并以“快、准、狠”措施，与奥密克戎病毒“竞赛”。在此关键时期，香港理工大学讲座教授史文中带领研究团队利用数据模型预测香港奥密克戎病毒的扩散情况，冀助力特区政府防控疫情。
佛山科学技术学院数学与大数据学院黄国顺教授（图）
知识表示 推理 知识约简
2021/12/2
黄国顺，工学博士，教授，数学与大数据学院副院长，主管学院本科教学、实验室等工作。2007年博士毕业于华中科技大学计算机软件与理论专业，2014年12月至2015年6月在加拿大里贾纳大学访问。长期从事知识表示、推理和知识约简等方面的研究工作，先后在国内重要期刊《软件学报》、《模式识别与人工智能》、《控制与决策》等发表学术论文40余篇，其中EI检索9篇。主持广东省自然科学基金项目1项，厅级项目1项；参...
随机配置网络(Stochastic configuration networks,SCNs)在增量构建过程引入监督机制来分配隐含层参数以确保其无限逼近特性,具有易于实现、收敛速度快、泛化性能好等优点.然而,随着数据量的不断扩大,SCNs的建模任务面临一定的挑战性.为了提高神经网络算法在大数据建模中的综合性能,本文提出了一种混合并行随机配置网络(Hybrid parallel stochastic ...
视频内容安全团队发布大规模计算机生成图像数据集（图）
鲁棒 图像鉴别 计算机生成图像
2022/9/5
近期，中国科学院自动化研究所视频内容安全团队构建了一个包含14万张图片的大规模计算机生成图像数据集（Large-Scale CG images Benchmark,NLPR-LSCGB）并提出一种鲁棒的基于纹理感知的CG图像鉴别方法（Robust Texture-aware Computer-generated Image Forensic）。相比于现有数据集数据量小、内容单一，NLPR-LSCG...
近日，从国家工业和信息化部传来喜讯，由上海宝冶研发的钢结构智能制造一站式信息化管理平台成功通过工信部2021年大数据产业发展试点示范项目评审。
刘茂省，中北大学大数据学院，博士生导师，教授。主要研究方向：复杂网络传播动力学、传染病动力学、大数据建模与仿真等理论及应用研究。负责主持国家自然科学基金3项，其中面上项目2项，山西省自然科学基金2项，参加国家自然科学基金4项，其中重点项目1项，发表高水平学术论文50余篇，出版专著2部。曾获得山西省高校优秀青年学术带头人，山西省高校131人才工程人选，山西省“三晋英才”，山西省“五四青年奖章”等称号...
韩伟，中北大学大数据学院，博士生导师，教授。主要研究方向：复杂系统理论, 非线性微分方程理论。在非线性微分方程的研究工作方面已取得了一定的研究成果，发表学术论文40余篇，其中被SCI 收录33篇，其中SCI一区论文3篇，SCI二区论文18篇。 2016年获得山西省高校科学技术奖一等奖1项和山西省科学技术奖二等奖1项 (自然科学类，课题名称：几类非线性微分方程解的适定性研究，第一完成人)。 2014...
郭敏，中北大学大数据学院，博士生导师，教授。要研究方向：1）复杂系统建模、分析与仿真；2）ER证据理论与应用；3）物流与供应链管理。主持代表性项目：国家自然科学基金面上项目（编号：70572033）：基于证据推理模型的复杂供应链博弈与合作契约研究，2006－2008，第一负责人；国家自然科学基金面上项目（编号：70971046）：复杂不确定性情况下的供应链证据推理建模与运作优化研究，2010－20...
大数据部在图像数据处理研究中取得进展（图）
图像去雾 图像数据处理 平衡颜色
2021/9/8
图像去雾是经典的图像处理问题之一，专注于从给定的模糊图像中精确恢复清晰图像。大数据部外籍博士后Farah Deeba和博士生Fayaz A. Dharejo研究了深度学习在低级计算机视觉任务图像去雾中的应用，研究成果A novel image dehazing framework for robust vision-based intelligent systems发表在JCR一区SCI期刊《In...
数据篡改攻击下的量化系统辨识
数据篡改 攻击 量化系统辨识
2023/1/5
信息物理系统（CPS）能够完成人、机器、物体、环境、信息以及物理和虚拟/网络世界的其他元素之间的实时交互和有效协调。另外，在资源配置和系统运行的按需响应、快速迭代和动态优化等方面的优势，使其被广泛应用于工业控制系统、航空运输、医疗保健、民用基础设施、电网和智能建筑等多个领域。