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《IEEE Transactions on Medical Imaging》报道应用基于神经网络架构搜索和多模态成像的术中胶质瘤分级技术（图）
神经网络架构 胶质瘤 多模态成像 医学图像
2022/9/9
术中胶质瘤分级有助于制定临床治疗计划并改善预后，但术中冰冻切片病理检查因处理时间长、程序复杂而受到限制。近红外荧光成像为快速准确的实时诊断提供了机会，与神经网络/深度学习技术的融合被认为是最有前景的研究方向。然而，近红外荧光图像的小尺度、噪声和低分辨率等问题增加了网络的训练难度。多模态成像可以提供更多的信息以提高模型性能，但设计合适网络的同时利用多模态信息数据具有挑战性。
磁共振扩散张量成像定量参数对脑胶质瘤分级的诊断价值
磁共振扩散张量成像 脑胶质瘤 定量参数
2020/8/4
探讨磁共振扩散张量成像（diffusion tensor imaging，DTI）定量参数，是否可以对脑胶质瘤进行分级。方法：选取抚矿总医院2015年2月至2017年11月，经病理证实的脑胶质瘤患者60例，依据WHO肿瘤分级标准，分为高级别组（A组）27例，低级别组（B组）33例，分别给予患者磁共振平扫、增强扫描及DTI，观察图像信号变化规律，并测量DTI定量参数FA值与ADC值。
磁敏感加权成像显示出血对脑胶质瘤分级评估的价值
磁敏感加权成像 胶质瘤 分级
2011/10/17
目的 应用磁敏感加权成像(SWI)探讨肿瘤内出血量与脑胶质瘤病理分级的关系,初步评价SWI技术对脑胶质瘤恶性程度分级的价值。方法 30例脑胶质瘤患者均接受SWI序列扫描。用测量软件逐层测量SWI序列所显示的出血成分面积。比较高度恶性胶质瘤组与低度恶性胶质瘤组在SWI序列上显示的肿瘤出血率及出血量。结果 30例脑胶质瘤患者,SWI序列显示的高度恶性胶质瘤组的出血率(80.00%)大于低度恶性胶质瘤组...