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中国科学院合肥物质科学研究院专利:应用于机器视觉系统的立体照明装置
车间里,一台高速钻孔机出现了不小的公差——因为它的刀具已经在使用过程中发生了磨损。这样的公差影响了下游各个制造步骤,致使报废率高达15%,拖累了零部件产品的日产量。于是,工程师不得不关掉这台机器,重新编程。一番折腾过后,他们确实看到了改善,但报废率仍然达到了8.5%。为了弥补停机和报废的损失,生产团队决定接受8.5%的报废率,好让生产速度提上来,避免进一步的停机和重新编程。速度快了,产能自然是高了...
为了更好地将轮廓视觉检测方法应用于非接触式二维人体围度测量,总结了近年来轮廓视觉检测的方法,包括基于边缘算子的检测、基于数学形态学的检测、基于水平集的主动轮廓模型的检测算法。通过实验效果图对比,重点评述了轮廓视觉检测方法的边缘清晰度、抗噪能力以及目标边缘定位能力,其中特别探讨了Canny边缘算子在优化与改进方面的研究进展。相关研究为实现背景和穿着复杂情况下的人体轮廓视觉检测提供了理论参考。最后阐述...
为了能够实现对中间坯镰刀弯的非接触在线测量,提出通过基于机器视觉技术的镰刀弯在线测量方案。将面阵CCD相机布置在粗轧机出口倾斜拍摄中间坯表面形状:首先通过亚像素角点定位完成相机标定;再次,通过引入中间坯厚度变量实现对不同厚度的中间坯平面形状由图像坐标向世界坐标转化;最后通过中间坯边缘轮廓连续变化的原理,计算具有重叠区域的连续中间坯图像沿宽度方向的平移量和整体的旋转量,完成中间坯平面图像的拼接。研究...
2016年11月29日上午,第23届机械电子与机器视觉国际会议在东南大学九龙湖宾馆开幕。东南大学副校长黄大卫致开幕词,热情欢迎来自各国相关领域的参会专家和学者。本次大会由东南大学机械工程学院、IEEE和南京机械工程学会共同主办。来自全球的89名机械电子和机器视觉学科的研究者共聚一堂,发布最新研究现状,畅想学科未来。本次会议由大会主席新西兰梅西大学Johan Potgieter教授主持。
简要介绍了机器视觉的概念及机器视觉系统的组成,接着重点阐述了照明光源、镜头、摄像机及图像采集卡、图像处理卡、集成式视觉组件等关键技术的发展现状,最后扼要介绍了在工业检测、农产品分选、机器人导航、医学影像分析、交通管理、安全监控等多个领域的应用情况.
基于RS485总线和CAN总线混合网络,采用模块化结构,设计了水果机器视觉自动分选机同步控制系统,实现了水果流动态位置的实时检测、水果流等转角动态序列图像的自动采集、已定级水果动态位置的连续跟踪、水果等级信息与其实时位置的动态配准,以及水果在不同等级卸料出口的自动分级卸料。试验表明,该系统能可靠完成水果机器视觉自动分选机的同步协调控制,并具有良好的工作可靠性、同步准确性、配置灵活性和可扩展性。
对基于机器视觉的薄片零件尺寸检测系统进行研究。针对计算机硬盘弹性臂薄片零件的尺寸检测,采用线阵工业相机扫描获取待检零件图像,根据扫描特性提出了标定算法,同时提出了一种轮廓矢量化算法。将经过滤波、标定、二值化、边缘提取和细化的图像进行轮廓矢量化得到待检零件的尺寸参数,并与从设计图DXF文件中读取的零件的相应尺寸参数进行对比,判断零件制造质量。实测结果表明,检测系统的轮廓矢量化精度达到1 piexl,...

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