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基于两阶段鲁棒优化的无人机载机平台调度问题
载机平台调度 顾客需求不确定 两阶段鲁棒优化 L型算法
2022/3/15
基于“载机平台+无人机”服务模式，研究需求不确定情形下的载机平台调度问题。以调度期总成本最小为目标，建立两阶段鲁棒优化模型。第一阶段，在需求不确定的情况下提前确定载机平台的使用数量和调度路径；第二阶段，基于第一阶段的决策结果和不确定需求集，确定最差情形下的需求分配方案。模型采用L型算法求解。数值实验表明，鲁棒优化的效率优于随机规划，通过适当放松模型鲁棒性可以大幅提高决策经济性。面对不确定需求，系统...
2013年全国“鲁棒优化”高级讲习班拟定于2013年6月23-30日在大连理工大学进行举办。
过程系统在线鲁棒优化控制方法
优化控制 鲁棒性 不确定系统
2008/12/25
生产过程系统优化控制的主要任务是迅速地跟踪过程系统最优操作条件的变化[1].然而
由于实际过程系统的模型以及测量信息具有不确定性,因而研究具有鲁棒性的优化控制方法
具有一定的价.为此提出了基于一定长度优化序列以及不确定区间最优化的优化控制方
法.
区域极点约束下的具L2有界不确定性系统鲁棒优化设计问题
2007/12/13
Abstract研究了具L2有界不确定性系统鲁棒最优
设计(LQL)中满足极点约束的加权阵的选取问题．首先建立鲁棒最优极点配置区域， 然后给
出加权阵的构造性公式，实现了一定稳定裕度下的鲁棒性优化设计．最后举例说明该方法的
有效性．