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苏州医工所戴亚康课题组在脑机接口解码方面取得进展(图)
戴亚康 脑电信号 神经网络 脑电源成像
2023/7/20
多任务运动想象脑电信号有效分类是一种解码大脑运动意图的途径,有助于实现精准高效的人机交互。然而,由于脑电信号低空间分辨率的固有限制和受试者脑电信号之间的高度差异导致传统解码方法的准确率和鲁棒性仍然有待进一步提升,尚未达到实际应用的需求。
苏州医工所戴亚康团队在脑疾病辅助诊断研究中取得进展(图)
戴亚康 脑疾病辅助 诊断 鲁棒性
2023/7/20
2022年9月19日,机器学习方法已被用于脑疾病的辅助诊断,在帮助临床医生及时诊断和干预脑疾病方面,具有重要的临床意义。然而,脑疾病临床数据在样本分布和特征表达方面还存在问题,造成脑疾病辅助诊断模型在实际应用时面临着挑战。主要问题包括两方面一是样本分布不平衡,主要指不同类别的样本量差异很大,临床数据集上,脑疾病患者组与正常对照组的样本集在数量上有较大的差异,致使样本集只包含少量的脑疾病患者影像数据...