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中国科学院上海有机化学研究所生物与化学交叉研究中心研究员朱正江团队与浙江省肿瘤医院教授朱骥团队合作,在《自然-通讯》(Nature Communications)上,在线发表了题为Serum Metabolic Traits Reveal Therapeutic Toxicities and Responses of Neoadjuvant Chemoradiotherapy in Patient...
中国科学家发现:深度识别血清代谢指纹可快速诊断脑卒中
脑梗塞诊疗 电离质谱技术 计算机辅助诊断
2022/3/18
在国家自然科学基金委、国家科技部基金和上海市科委等基金资助下,复旦大学附属闵行医院赵静教授和上海交通大学钱昆教授联合团队采用基于血清代谢指纹的深度多模态识别技术,将自适应机器学习与一种新的特征选择方法相结合,实现了脑卒中的快速计算机辅助诊断。该技术还可转化为辅助脑梗塞诊疗的检测方法运用于临床,并可作为指导进一步探索脑梗塞分子机制的新手段。该研究共招募344名受试者,其中中风患者172名,健康对照者...