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数据挖掘技术及其实现
数据挖掘 知识获取 数据库
2013/8/13
数据挖掘是在数据库中对数据进行一定的处理，从而获得其中隐含、事先未知的而又可能极为有用的信息。这些信息通常是以知识、规则或约束等形式来表现。这些知识可以用于知识管理、问题求解、制定决策、过程控制和其他领域。本文分析了数据挖掘技术的相关领域及其基本问题，为知识获取提供了一种新方法。
本文从数据挖掘技术谈起，结合证券行业的特点和实际应用，提出并分析证券行业需求，并针对“客户”这个主题，给出了证券行业数据仓库解决方案，提出了数据挖掘在证券行业中的应用。
函数数据挖掘及其在中国消费函数分析中的应用（下）
函数数据 数据挖掘 Bernstein基 消费函数
2013/8/13
以数据挖掘的思想，提出了利用Bernstein基构建一般函数数据的方法。在此基础上，根据中国31个省（自治区、直辖市）城镇居民的人均年收入和消费性支出的数据，构建了消费函数数据，并进行误差分析，求出消费函数的一阶和二阶导数，进一步挖掘消费函数的发展速率，取得良好的效果。
数据挖掘中关联规则算法的考察
知识发现 数据挖掘 关联规则 频繁集
2013/8/13
文章从算法角度对关联规则的提出、演变过程和前沿研究进行了较为详细的考察，并在此基础上提出了关联规则未来研究的领域和发展趋势。文章先详细地考察了关联规则的三类典型算法，然后总结了基于复杂数据属性的关联规则算法扩展。为考察其他方面的算法扩展和介绍其他学科领域对关联规则的研究奠定了基础。
随着数据库技术的飞速发展以及数据库管理系统的广泛应用，许多企业和部门建立了自身的数据库管理系统，经过长年努力，已经积累了越来越多的数据。于是，人们开始渴望通过对这些庞大的数据分析得到更多的有助于决策的信息。虽然，目前的数据库系统可以高效率地实现数据的录入、查询、统计等功能，但由于数据量庞大以及数据库系统中分析方法的严重缺乏，使得它无法发现数据中隐藏的相互联系，更无法根据当前和历史的数据去预测未来的...
函数数据挖掘及其在中国消费函数分析中的应用（上）
函数数据 数据挖掘 Bernstein基 消费函数
2013/8/13
以数据挖掘的思想，提出了利用Bernstein基构建一般函数数据的方法。在此基础上，根据中国31个省（自治区、直辖市）城镇居民的人均年收入和消费性支出的数据，构建了消费函数数据，并进行误差分析，求出消费函数的一阶和二阶导数，进一步挖掘消费函数的发展速率，取得良好的效果。
数据挖掘在保险业中的应用
数据挖掘 保险业 应用
2013/8/13
信息时代的突出特点是数据爆炸。企业资源系统、销售系统、市场调查、供应链、客户、网站、制造流程等都不断在我们面前添加新的信息；但是我们能利用的数据究竟有多少呢？数据挖掘为我们解决这一问题提供了新的方向。