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搜索结果: 1-12 共查到知识库 信息与通信工程 大数据相关记录12条 . 查询时间(0.364 秒)
随着信息科学技术的快速发展,工业、农业、国防、金融、生命与健康、资源与环境等领域已经并且每天都在传输、存储、处理和利用越来越多的来自各种各样传感器的数据。我们已处于“大数据”(Big Data)时代,迫切需要开展大数据技术与应用研究。大数据背景下的复杂系统建模、控制、优化、决策、调度、故障诊断与系统维护等,及与此密切相关的压缩感知、数据融合和机器学习等的理论、技术和应用涉及众多学科,包括自动化学科...
近年来随着遥感数据的爆炸性增长,快速、稳定的自动化影像正射校正成为遥感大数据处理的重要环节。该文在分析GF-1遥感大数据组织方式与元数据特征的基础上,将有理多项式模型正反变换与数字高程数据提取结合,设计实现自动化正射校正系统,并以提高正射校正计算效率与稳定性为目标,研究待校正影像对应数字高程数据快速提取方法,待校正影像分块读取策略等关键问题。在此基础上针对20景覆盖不同地形区域GF-1 8 m多光...
随着大数据技术在各行各业的应用范围不断扩大,应用水平不断提升,人们对大数据技术的热情与期望也随之飞速升温。与此同时,我们也应冷静看待大数据技术发展的阶段性。文章对目前大数据发展的周期性特征进行了分析,讨论了我国大数据发展当前阶段所面临的机遇和挑战,以及首先需要解决的关键问题,为如何促进我国大数据产业的健康长远发展提供了参考。
对个人信息自主性的保障已经成为当今社会的主流思想,因为如此方能真正保障个人的正常生活。隐私权正是在这样的理念下逐渐发展并受到社会广泛认同的。个人不受他人的干扰,可以决定谁拥有权利获知自己的某些私人信息,这是每个人自主权得到尊重的基本理念。但数字化记忆的可访问性、持久性、全面性以及由此所带来的“凝视”给人类带来了严重挑战,人类日常生活面临数字化时间与空间双重维度的介入,这种介入导致了隐私不保时代的真...
结构化数据 大部分结构化数据都被存储在关系型数据库中。 将结构化数据转化为知识的RDF描述—D2R D2R是一种XML-based 语言,用来达到上面称述的映射目标。 D2R 映射步骤 • 从关系型数据库中选取一个或者一组相似的类 • 把选取中的记录按列分组 • 为每个类下的实例进行URI或者blank node分配 • 为每个i...
针对跨空间数据相似度学习问题提出的跨空间相似度学习(CSAL)算法表现出了良好的性能,并已成功地应用于各类推荐系统中。但构建一个完善的推荐系统,其待处理的数据量常呈现大样本特征,而CSAL算法并不具备大样本快速处理能力。针对此不足,提出了跨空间相似度学习-最小包含球(CSAL-MEB)方法和跨空间相似度学习-核向量机(CSAL-CVM)快速方法。CSAL-CVM方法既具有渐近线性时间复杂度和空间复...
当前,全球大数据产业日趋活跃,技术演进和应用创新加速发展,各国政府也逐渐认识到大数据在推动经济发展、改善公共服务,乃至保障国家安全方面的重大意义,纷纷积极出手推动。在全球大数据蓬勃发展的大背景下,我国也面临难得的发展机遇。如何抓住机遇,将我国拥有的数据资源转化为经济发展动力,是摆在政府和产业界面前的紧迫课题。本白皮书首先追溯了大数据的起源,从新资源、新工具和新理念等角度探讨了大数据的概念;然后对大...
随着网络信息时代的飞速发展,数据,已经渗透到当今的每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。面对计算机数据生成加快,数据形态日渐复杂,“大数据”成为了新时代网络信息的代言词。大数据在实现“智慧城市”、保障国民安全、促进医疗体系革新发展方面发挥着不可替代的作用。韩国有着先进的科学研发能力,IT电子行业在世界排名居前,同时,韩国作为亚洲科技发达国家,在大数据领域的发展战略有着可以借鉴之处。韩国高层...
大数据时代已经到来,我建议国家要及时把握大数据科技变革的重大机遇。”两会期间,全国政协委员、中国工程院常务副院长潘云鹤在接受《中国科学报》记者采访时说。
分析了现有多维布鲁姆过滤器查询算法的工作原理和特点,针对大数据处理特点提出了一种基于双射函数的高精度多维计数布鲁姆过滤器(AMD-CBF)查询算法.AMD-CBF中元素表示和查找分两步进行,第1步将元素各属性哈希映射到各自对应的高精度计数布鲁姆过滤器(A-CBF)中;第2步将元素的所有属性通过双射函数转换为一个值来表示元素整体信息,然后将这个值哈希映射到联合计数布鲁姆过滤器中(C-CBF),完成元...
最近,在信息科技领域,继云计算之后,“大数据”一词成为媒体争相追逐的焦点。对此,中国工程院院士、中科院计算技术研究所首席科学家李国杰接受《中国科学报》记者采访时说:“科技界应高度关注大数据研究这一新的发展方向,从大数据应用中发现挑战性的科学问题,推动以大数据为基础的第四科学范式,促进形成新型交叉学科:网络数据科学。”
人类将进入“大数据”时代     大数据  时代  人类       2013/6/8
2013年6月19日,美国《国家科学院院刊》(PNAS)发表了以《新一代数字地球》(Next-Generation Digital Earth)为题的论文。“这是数字地球发展的又一个标志性事件,是我们进入‘大数据’(Big Data)时代的又一反映。”中国科学院院士、中科院对地观测与数字地球科学中心主任郭华东告诉《中国科学报》记者。

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