搜索结果: 1-15 共查到“知识库 信息科学与系统科学 编码”相关记录23条 . 查询时间(0.086 秒)
提出一种基于BTC压缩图像防纂改检测和恢复的认证方法。首先生成认证数据和恢复数据，根据用户需要适应性地选择认证数据的大小，并将认证数据嵌入BTC压缩块的量化级中，将图像块的恢复数据隐藏在位图文件中，使用平滑块的位图文件储存恢复数据；利用认证码集和恢复数据进行防篡改认证和图像恢复。该方法的特点是不仅可以检测，而且可以恢复被篡改的区域。标准灰度图像的检测结果表明了所提方法的有效性。与一些半脆弱水印方法...
提出了一种结合深度学习方法的GRU神经网络模型；通过采用CNN和GRU神经网络结构，将连续若干帧的CTU图像信息依次通过CNN和GRU结构中，训练学习视频空间和时间内容相关性，预测每一帧的编码单元分割结果；通过对基本视频测试序列压缩的实验验证和对比表明，提出的方法大多能有效降低编解码复杂率。
针对当前多参数加权分数阶傅里叶变换(Multiple Parameters Weighted-type FRactional Fourier Transform, MP-WFRFT)星座特征缺乏定量研究的缺限，该文提出一种新型的星座叠加数学模型。通过分别研究信号的时域及频域分量，给出了星座模糊及裂变的定性及定量分析结论，并搭建了基于MP-WFRFT的星座预编码系统。通过构建相关混合整数优化模型，并...
针对具有连续解空间的数值函数优化问题, 基于量子算法和实数编码进化算法的思想, 提出一种新的相位角编码量子进化算法(PAQEA). 算法的概率表达特性使得量子染色体能够以一定概率表达优化问题的所有可行解, 结合动态量子旋转门实现染色体的进化, 实现了算法局部搜索与全局搜索的平衡. 理论分析证明了算法的全局收敛性. 仿真结果表明, 该算法适用于复杂数值函数优化问题, 具有收敛速度快、搜索能力强和稳定...
基于稀疏度约束与动态组结构稀疏编码的鲁棒视觉跟踪
L1跟踪 稀疏编码 约束稀疏度 空间连续性结构
2017/1/6
目标编码系数的稀疏性使得L1跟踪成为解决遮挡目标跟踪的有效方法之一,但是现有稀疏编码算法没有利用L1跟踪中编码系数的特殊稀疏结构.本文基于目标模板系数稀疏度约束要求和小模板系数的空间连续性结构,利用块坐标优化原理提出一种两阶段稀疏编码算法用于视觉跟踪.在第一阶段,该算法利用正交匹配追踪求解具有约束稀疏度的目标模板系数,在第二阶段,该算法利用动态组稀疏编码求解具有空间连续性的小模板系数.在粒子滤波框...
本文基于MPEG-AAC音频编解码器，提出了一种压缩域的音频增强方法.首先，对含噪音频信号的比特流进行解码，得到含噪音频信号的MDCT系数；然后，利用修正的加权递归平均（Modified Weighted Recursive Averaging，MWRA）方法估计噪声功率；再者，利用基于听觉掩蔽原理的自适应β-阶双曲余弦（COSH）统计模型，对含噪音频的MDCT系数进行增强处理；最后，将增强后的M...
未来深空通信将采用Ka频段进行深空探测任务，但余量有限的Ka频段链路受地面站区域天气的影响较大，容易产生中断。将Ka频段链路的噪声温度建模为两状态马尔科夫链的Gilbert Elliot信道，结合异步CFDP传输模式，设计了低误差的天气状态预测模型，同时针对给定噪声阈值下天气状态转换对下行链路丢包率的影响，提出一种基于天气状态转换的RS码与弱鲁棒孤波分布LT码级联的分组纠删编码技术，通过预测模型实...
一种基于CPU+GPU的AVS 视频并行编码方法
AVS 视频标 图形处理器 并行编码
2013/12/4
音视频编码标准(audio video coding standard, AVS) 中的视频标准具有较高的压缩性能以及较好的网络适应性, 能满足在数字视频领域广泛应用的需求. 提高AVS视频编码的速度、实现实时编码是满足数字视频应用需求的重要环节. 提出了一种基于CPU+GPU的AVS视频并行编码方法, 利用GPU 完成编码器的运动估值以及整数变换和量化. 实验结果表明, 该方法能实现对 1 92...
高效视频编码技术前景广阔
高效视频 编码 前景
2013/6/8
通过新的视频编码技术，未来录像带可以通过自动检索，迅速锁定犯罪嫌疑人并自动报警。”近日，中国工程院院士、北京大学信息科学技术学院教授高文表示，高效视频编码技术的前景非常广阔。
当前的研究普遍认为初级视皮层神经元编码了自底向上的显著图, 从而为选择性注意机制从复杂的场景中迅速分辨出显著目标提供了有效的输入. 然而, 对初级视皮层编码方式如何影响注意模型的显著性检测能力仍不清楚. 为此, 探讨了有利于自底向上的注意机制的信息处理的编码方式. 构造了满足神经生物学约束的模拟初级视皮层的编码模型, 通过改变编码模型的约束条件, 在认知心理学的实验图像和自然图像集上进行测试, 比...
基于感知的右视点质量可分级编码算法
立体视频 掩蔽效应 可分级 感知
2012/9/25
为了减少立体视频传输如此庞大的数据量, 根据人眼的立体掩蔽效应, 提出了基于感知的右视点质量可分级编码算法. 该算法将宏块分为 3 类: 平坦块、纹理块和边缘块, 通过不同的量化步长使得右视点图像块的质量可分级. 实验证明根据左视点的图像质量, 右视点在人眼感知范围内码率减少25%~37 % . 该算法能在人眼主观察觉范围内很好地提高码率, 进一步消除人眼立体视觉冗余.
n 进制编码遗传算法的收敛速度
经典遗传算法 收敛速度 Markov 链 全变差距离 minorization 条件
2009/9/25
利用一个特殊的minorization 条件给出了n 进制编码的经典遗传算法收敛速度的一个上界,分析
了种群的规模、编码串的长度以及变异概率等变量对算法收敛速度的影响,它推广了已有的结论,并对
算法的参数设计有参考价值.
基于整数编码遗传算法的均匀设计表构造
试验设计 均匀设计表 整数编码遗传算法
2009/9/25
均匀设计的核心问题是均匀设计表的合理构造,其实质是一个以某类均匀度为目标的优化问
题. 将寻优能力极强的遗传算法引入该构造过程使均匀设计表的自动构造成为可能. 研究结果表明,与
方幂生成向量法,正交设计扩展法,拉丁方法以及门限接受法等常用方法相比,基于整数编码遗传算法
的均匀设计表构造法可获得各种混合水平, n 较大的Un ( qs ) ( q ≤n) 表,且计算精度高,速度快,稳定性
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